Et si vous pouviez créer tout ce que vous voulez - en appuyant sur un bouton ?
C'est un rêve de l'humanité, repris (et parodié) ad nauseum dans la science-fiction, de Star Trek à Iron Man en passant par Red Dwarf: d'un simple clic, un ordinateur intelligent pourrait créer tout ce dont vous avez besoin, des boissons chaudes et de la nourriture à un exosquelette surpuissant, et tout ce qu'il y a entre les deux.
Bien entendu, il reste encore de nombreuses années avant qu'une telle vision ne devienne réalité. Mais les récentes avancées en matière d'AI générative signifient que nous ne sommes pas aussi loin que nous le pensons.
Artificiel. Intelligent ?
Nous vivons désormais dans un monde où des outils d'intelligence artificielle tels que Chat-GPT et DALL-E peuvent créer de nouveaux mots, images et vidéos à partir de quelques données seulement. Les résultats vont de la curiosité(de nouveaux épisodes des Simpsons AI?) à l'effroi (ici, l'AI de Bing dit à un journaliste du NYT qu'elle veut être en vie), en passant par l'impressionnant.
Par exemple, chaque image de cet article a été générée en entrant le slogan actuel de CloudNC, "Delivering single-click manufacturing to the world", dans Mid Journey, un créateur d'AI L'AI a produit ces images en moins d'une minute, alors qu'il faudrait des jours, voire des semaines, pour trouver des équivalents auprès d'un véritable designer humain.
Les IA peuvent donc créer très rapidement des fac-similés convaincants de la vie réelle. Si ce pouvoir est source de problèmes - que ce soit pour les étudiants qui utilisent le Chat-GPT pour remplir leurs devoirs ou pour les conspirationnistes de l'ombre qui s'en servent pour produire des fausses nouvelles -, les avantages potentiels sont exponentiels. La créativité informatique est au bout de nos doigts, nous permettant de raccourcir la création de mots, d'images, de dessins ou de codes.
Générer des réponses avec l'AI
Comment CloudNC s'inscrit-il dans ce nouvel avenir ? Pourquoi ne pas poser la question à l'AI elle-même ?
J'ai posé la question suivante à l' outil Chat-GPT d'OpenAI: "Comment l'AI générative peut-elle être utilisée pour améliorer la fabrication ?" Voici ce qu'il a répondu :
"L AI générative peut être utilisée pour améliorer la fabrication de plusieurs façons :
- Optimisation de la conception : L'AI générative peut être utilisée pour optimiser la conception de produits ou de composants en générant un grand nombre de conceptions et en les évaluant sur la base d'un ensemble de critères de performance. En utilisant l'AI générative, les fabricants peuvent rapidement explorer et évaluer un large éventail d'alternatives de conception, en identifiant les conceptions qui sont non seulement optimales en termes de performance, mais aussi faisables à fabriquer.
- Optimisation des processus : L'AI générative peut être utilisée pour optimiser les processus de fabrication en générant et en analysant de grandes quantités de données relatives aux paramètres des processus, aux réglages des équipements et à la qualité des produits. En analysant ces données, l'AI générative peut identifier des améliorations de processus susceptibles d'accroître l'efficacité, de réduire les déchets et d'améliorer la qualité des produits.
- Maintenance prédictive : L'AI générative peut être utilisée pour prédire le moment où l'équipement de fabrication tombera en panne et programmer les activités de maintenance en conséquence. En analysant des données provenant de capteurs et d'autres sources, l'AI générative peut identifier des modèles qui indiquent une défaillance imminente de l'équipement, ce qui permet aux fabricants de répondre de manière proactive aux besoins de maintenance avant qu'ils ne deviennent critiques.
- Contrôle de la qualité : L'AI générative peut être utilisée pour améliorer le contrôle de la qualité en analysant les données provenant de capteurs et de caméras pour détecter les défauts dans les produits et les composants. En utilisant l'AI générative pour identifier et classer les défauts, les fabricants peuvent améliorer leurs processus d'inspection et réduire le nombre de produits défectueux qui arrivent sur le marché.
- Optimisation de la chaîne d'approvisionnement : L'AI générative peut être utilisée pour optimiser la chaîne d'approvisionnement en analysant les données relatives à la demande, aux niveaux de stocks et à la logistique. En analysant ces données, l'AI générative peut identifier les possibilités d'optimiser les niveaux de stocks, de réduire les coûts de transport et d'améliorer les délais de livraison, ce qui se traduit par une chaîne d'approvisionnement plus efficace et plus rentable.
Dans l'ensemble, l'AI générative a le potentiel d'améliorer considérablement la fabrication en augmentant l'efficacité, en réduisant les déchets, en améliorant la qualité des produits et en optimisant les opérations de la chaîne d'approvisionnement."
Ce n'est pas si mal ! En effet, chez CloudNC, nous développons déjà des solutions à certains de ces problèmes avec la CAM Assist.
LAI vous libère
Notre technologie fonctionne-t-elle de la même manière que Chat-GPT et DALL-E ? Il y a de grandes similitudes. Toutes les technologies sont basées et formées sur des ensembles de données solides, utilisant des conseils tirés d'exemples de la vie réelle pour façonner des réponses à de nouvelles questions.
Dans le cas de CloudNC, lorsqu'il utilise nos solutions, un utilisateur peut télécharger un modèle 3D de n'importe quelle pièce qu'il souhaite créer. Notre logiciel détermine de manière autonome les outils nécessaires, la manière dont ils seront utilisés, et rédige le code pour indiquer à une machine CNC comment la fabriquer - apportant la simplicité de l'utilisation d'une imprimante 3D au monde complexe de l'usinage de précision.
Cette assistance automatise la génération de la programmation de la production de pièces à partir de l'invite reçue par le logiciel - de la même manière que Chat-GPT crée une copie à partir d'un texte, ou que DALL-E produit une image. En fait, il s'agit d'accélérer le processus de conception, de le court-circuiter de sorte que le chemin de l'idéation à la création est beaucoup plus court qu'il ne l'était auparavant.
Pour être clair, nous ne vivons pas encore dans un monde où nous pouvons appuyer sur un bouton et commander à une AI de produire un article de notre choix - cela relève encore du domaine de la science-fiction et le restera pendant un certain temps. (La fabrication en un seul clic de n'importe quel objet est encore loin).
Cependant, il est clair que nous pouvons accélérer considérablement certaines parties du processus de production grâce à la technologie, que ce soit avec Chat-GPT, DALL-E ou CloudNC. Cela signifie que nous parvenons de mieux en mieux à éliminer les goulets d'étranglement qui paralysent la production, permettant ainsi à l'innovation de prospérer, ce qui, en fin de compte, profitera à chacun d'entre nous.
