La nouvelle solution Cutting Parameters AI génère automatiquement des avances et des vitesses d'usinage de précision basées sur la physique, transformant ainsi l'usinage CNC.

Norval Scott
Norval Scott
16 avril 2024

- Cutting Parameters AI, de CloudNC, génère automatiquement des avances et des vitesses basées sur la physique pour pratiquement n'importe quel scénario d'usinage CNC, en quelques instants.

· Il permet aux utilisateurs de définir instantanément des avances et des vitesses uniques pour chaque parcours d'outil dans un CAM , même pour des matériaux et des outils qu'ils n'ont jamais utilisés auparavant, le tout dans le cadre de leurs CAM et flux CAM existants.

· CloudNC prévoit que les utilisateurs CAM réaliseront des gains de productivité d'au moins 20 % dans leurs opérations d'usinage grâce aux améliorations apportées par AI des paramètres de coupe.

CloudNC, société spécialisée dans les technologies de fabrication, annonce aujourd'hui le lancement de Cutting Parameters AI, une nouvelle solution qui génère automatiquement et en quelques instants les avances et les vitesses appropriées, basées sur la physique, pour pratiquement n'importe quel scénario d'usinage CNC.

Définir de nouvelles avances et vitesses pour les opérations d'usinage CNC est une tâche ardue et chronophage, qui nécessite de nombreux essais manuels. Par conséquent, de nombreux CAM sont contraints d'adopter une approche « universelle » pour l'usinage des composants, au lieu d'adapter les paramètres spécifiques à chaque parcours d'outil, ce qui se traduit par une baisse de productivité, des temps de cycle inefficaces et des finitions de surface sous-optimales.

Cutting Parameters AI ce problème en utilisant des modèles qui permettent aux utilisateurs de définir facilement et en quelques instants des avances et des vitesses basées sur la physique pour chaque parcours d'outil unique, dans le cadre de leurs CAM et flux CAM existants. Avec Cutting Parameters AI, les principales contraintes qui empêchent d'enlever plus rapidement la matière lors d'une coupe unique sont toujours visibles pour l'opérateur, ce qui lui permet de prendre immédiatement des mesures pour augmenter la productivité.

En outre, l'AI paramètres de coupe peut fournir des avances et des vitesses de démarrage sûres pour des matériaux et avec des outils avec lesquels l'utilisateur n'a jamais travaillé, ce qui permet d'augmenter considérablement le nombre d'opérations correctes dès la première fois.

En conséquence, CloudNC s'attend à ce que les utilisateurs de Cutting Parameters AI fourni en tant que nouveau module de sa solution CAM existante, qui génère des stratégies d'usinage pour les composants à 3 axes et 3+2 axes, bénéficient immédiatement de paramètres de coupe instantanés adaptés à tous les scénarios, ce qui se traduira par une optimisation de la productivité d'au moins 20 % dans leurs opérations d'usinage.

Theo Saville, cofondateur et PDG de CloudNC, a déclaré : « Cutting Parameters AI la première solution à fournir automatiquement des avances et des vitesses raisonnables qui peuvent être appliquées dans pratiquement tous les scénarios d'usinage, par un utilisateur quel que soit son niveau de compétence. Il s'agit d'une avancée majeure dans l'accélération de l'un des aspects les plus chronophages et les plus délicats de l'usinage. Elle permettra de réduire considérablement le temps que CAM consacrent à la configuration, tout en augmentant considérablement ce qu'ils peuvent réaliser avec une machine CNC. »

Lors de la fabrication de nouveaux composants à l'aide d'une machine CNC, il y a tellement de facteurs à prendre en compte lors du choix des avances et des vitesses que déterminer la meilleure option prend beaucoup de temps à un CAM expérimenté et peut être déroutant pour quelqu'un qui débute dans le secteur.

Les paramètres de coupe trop agressifs coûtent cher en raison des outils cassés ou usés et des pièces mises au rebut. De même, s'en tenir à une gamme conservatrice et sûre de vitesses de coupe laisse du temps et de l'argent sur la table avec des parcours d'outils lents.

De plus, les paramètres de coupe adaptés à un parcours d'outil peuvent être moins adaptés à d'autres parcours d'outils, mais la programmation de paramètres différents pour chaque opération est trop complexe et difficile, sauf pour les lots de grande taille. En outre, l'introduction de nouveaux types d'outils (ou de matériaux) entraîne des frais supplémentaires liés à la création de préréglages et à la saisie des données dans CAM .

Cutting Parameters AI résout ces problèmes en appliquant l'AI. Lors de l'utilisation du logiciel, le modèle physique recommande immédiatement les avances et les vitesses appropriées en combinant à la fois sa connaissance du domaine et sa compréhension du contexte de coupe.

Il identifie et modélise les facteurs qui limitent en fin de compte le processus d'usinage, notamment la dynamique de coupe, la matière de la pièce et de l'outil, la géométrie du porte-outil et les modèles de finition de surface. Il combine ensuite des modèles d'apprentissage automatique et un modèle tridimensionnel détaillé de la physique du processus de coupe pour fournir une recommandation à l'utilisateur.

L'interface utilisateur permet également de configurer les contraintes applicables de manière souple et intuitive, ce qui permet à l'utilisateur d'obtenir rapidement une recommandation adaptée à son utilisation et à ses spécifications particulières.

Cutting Parameters AI désormais disponible sous forme de module pour la solution CAM de CloudNC, accessible dès aujourd'hui sur www.cloudnc.com et l'Autodesk App Store.

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