-39-LO-RES.jpg)
L'AI et la façon dont elle va changer le monde sont des thèmes incontournables de nos jours. Mais quel est son impact réel sur le secteur manufacturier ?
Nous avons récemment rencontré notre cofondateur, Theo Saville, et nous lui avons demandé son avis sur la question.
Q. Comment l'AI transforme-t-elle le secteur manufacturier ? Pouvez-vous mettre en évidence certaines tendances clés et certains domaines d'impact ?
Theo : La réponse honnête est que l AI ne transforme pas actuellement l'industrie manufacturière, car les types d'AI nécessaires pour faire une véritable différence dans le secteur n'ont pas encore été inventés.
La fabrication s'améliore et s'accélère si l'on trouve des moyens de réduire les frais généraux et les coûts et/ou d'améliorer le rendement et l'efficacité. Mais les développements récents en matière d'AI se situent principalement dans le domaine des logiciels - génération d'images et de textes, tri des données - et reposent sur de grands modèles de langage. Pour que l'AI soit utile à la fabrication, elle doit être extrêmement robuste et déterministe, et ne pas être construite sur des ensembles de données floues avec une logique légèrement incertaine. Le genre d'erreurs amusantes que nous voyons dans Chat-GPT et d'autres solutions lorsqu'il s'agit de répondre à des requêtes et de créer des images, si elles étaient transposées dans un environnement industriel, détruiraient très rapidement des équipements coûteux.
Cela dit, CloudNC est à l'avant-garde du développement de l'AI pour qu'elle puisse avoir un véritable impact : nos solutions automatisent l'usinage et la programmation CNC et rendent déjà les fabricants plus efficaces et plus productifs. Nous avons créé l'une des applications les plus avancées de l'AI dans le domaine de la fabrication - nous y travaillons depuis 9 ans - mais elle n'est réellement déployée sur le marché que depuis quelques mois. Nous n'en sommes donc qu'au tout début de la découverte de la manière dont l AI peut transformer l'industrie manufacturière.
Q. Au-delà des gains d'efficacité, quels autres avantages l'AI peut-elle offrir aux fabricants ?
Theo : Pour l'instant, les avantages sont les mêmes que dans d'autres secteurs : l AI offre un accès plus rapide à l'information, ce qui permet de poser des questions sur des sujets compliqués et d'obtenir des réponses beaucoup plus rapides et précises sans avoir à connaître et à comprendre tous les détails. C'est quelque chose de particulièrement applicable à la fabrication, étant donné qu'auparavant, pour trouver des réponses, il fallait parcourir des manuels ou trouver quelqu'un d'expert pour vous aider.
Q: Quels sont les plus grands défis qui entravent l'adoption plus large de l'AI dans l'industrie manufacturière ?
Theo : Le plus grand défi actuel est que les solutions disponibles (par exemple, Chat-GPT) sont toutes orientées vers les industries de services, ce qui rend difficile l'engagement du secteur manufacturier, en particulier si ceux qui cherchent à s'impliquer ne sont pas particulièrement compétents en informatique.
Q : Comment les entreprises, en particulier les PME, peuvent-elles surmonter ces défis et exploiter efficacement les solutions d'AI ?
Theo : Ils doivent identifier les tâches pour lesquelles une AI formée peut apporter une aide spécifique. Une AI générique n'est probablement pas très utile à ce stade, à moins que vous ne soyez un très grand fabricant disposant d'une énorme quantité de données sur lesquelles vous pourriez la laisser agir.
Notre solution CAM Assist AI en est un bon exemple : il s'agit d'une solution spécialement conçue pour une seule tâche, à savoir accélérer l'usinage de précision grâce à l'automatisation de la programmation, ce qui permet de résoudre un important goulot d'étranglement dans le système. Les fabricants peuvent ainsi gagner énormément de temps.
Q : Quelles possibilités passionnantes voyez-vous pour l'avenir de l'AI dans l'industrie manufacturière ?
Theo : L'exploitation de l'AI est un moyen de remédier à la pénurie de compétences en rendant les gens beaucoup plus productifs qu'ils ne pourraient l'être autrement. En supprimant les tâches répétitives et ennuyeuses grâce à l'AI, vous pouvez orienter vos experts vers les domaines où leur expertise fait vraiment la différence.
Q : Comment l AI peut-elle être exploitée pour optimiser les processus de production et l'utilisation des ressources dans les usines, afin de créer un environnement de fabrication plus durable ?
Theo : En général, ce n'est pas possible pour l'instant, sauf si vous êtes un client de CloudNC ! Les solutions conçues pour avoir un impact sur la fabrication sont rares, car il s'agit d'un cas d'utilisation très difficile. Cela dit, nous commencerons à voir un impact dans des tâches simples comme le prélèvement et le placement dans les entrepôts : des domaines où la précision n'est pas une exigence critique, et où si quelque chose se passe un peu mal, ce n'est pas grave.
À l'avenir, la grande différence que fera l'AI sera de permettre une plus grande efficacité, ce qui stimulera à son tour la délocalisation. Si l'industrie manufacturière s'est délocalisée, c'est parce que la main-d'œuvre est moins chère à l'étranger. Toutefois, si vous pouvez utiliser l'AI pour rendre les machinistes de votre pays plus productifs, la main-d'œuvre cessera d'être un tel facteur de coût et vous pourrez fabriquer plus près de chez vous.
Q : L'AI jouant un rôle croissant dans la prise de décision au sein de l'industrie manufacturière, quelles sont les considérations éthiques à prendre en compte ?
Theo : D'une manière générale, la plupart des gens ne veulent pas travailler dans l'industrie manufacturière, et c'est l'une des principales raisons pour lesquelles il existe un déficit de compétences. Une technologie comme la nôtre ne supprime donc aucun emploi. Au contraire, c'est un outil qui rend les personnes qualifiées et les nouveaux arrivants plus productifs, et qui rend leur travail plus intéressant et mieux rémunéré.
Q : Quelles sont les compétences et la formation de la main-d'œuvre nécessaires pour assurer une intégration harmonieuse de l'AI dans les opérations de fabrication et donner aux travailleurs humains les moyens de collaborer efficacement avec ces machines intelligentes ?
Theo : L'un des aspects positifs de l'AI est qu'elle facilite l'exécution de tâches complexes avec un niveau de compétence moindre. Toutefois, cela signifie qu'il faut inculquer une culture numérique à la prochaine génération de travailleurs afin qu'ils puissent utiliser les outils que des entreprises comme la nôtre sont en train de construire, et qu'ils puissent les utiliser efficacement. À l'école, cela pourrait nécessiter de remplacer quelques cours d'anglais par des cours de génie logiciel.
Q: Le gouvernement britannique a lancé diverses initiatives pour promouvoir l'adoption de l'AI . Comment ces initiatives peuvent-elles être davantage adaptées pour soutenir les besoins spécifiques du secteur manufacturier ?
En tant qu'entreprise, CloudNC a été soutenue par le Royaume-Uni à plusieurs reprises. Les programmes de subventions pour les technologies de pointe sont utiles, et le Royaume-Uni est une terre d'accueil idéale pour nous - il dispose d'une base manufacturière solide et de grande valeur, d'investisseurs et de talents de qualité, et d'un mélange adéquat de la plupart des éléments.
La seule chose qui lui manque, c'est la taille du marché de la fabrication et, en tant qu'éditeur de logiciels, nous avons donc dû chercher à vendre à l'étranger dès le premier jour de notre commercialisation.
Q : L'AI peut-elle jouer un rôle dans la relocalisation de la fabrication, ou les préoccupations en matière de coûts et d'efficacité continueront-elles à favoriser la production à l'étranger ?
Oui, et l'AI de CloudNC contribue spécifiquement à rendre les machinistes plus efficaces, ce qui rend les fabricants plus productifs à leur tour. La délocalisation s'ensuit donc.
Q : Imaginez un avenir où les "usines intelligentes" seraient monnaie courante au Royaume-Uni ou aux États-Unis. À quoi ressemblerait cet avenir et quels sont les avantages et les risques potentiels à prendre en compte ?
Il existe un risque bien plus grand que celui d'avoir de nombreuses usines intelligentes au Royaume-Uni ou aux États-Unis : que se passera-t-il s'il n'y a pas d'usines ou de base de production du tout ?
Un pays doit être autosuffisant à certains égards (défense, alimentation), faute de quoi il est vulnérable, surtout s'il vient de perdre son principal partenaire commercial. Le Royaume-Uni et les États-Unis ont besoin d'usines compétitives pour fonctionner efficacement, et j'espère que nos solutions les aideront à fonctionner, et à fonctionner de manière productive.
