कर सकना AI क्या वाकई सीएनसी कटिंग पैरामीटर सेट किए गए थे?

यही वह प्रश्न है जिसका उत्तर देने का हमने अपने नवीनतम वीडियो में प्रयास किया है, जिसमें हमने कटिंग पैरामीटर्स एक्सप्लोरर ( सीपीई) का परिचय दिया है - यह CAM Assist के भीतर एक सुविधा है जिसे मशीनिस्टों की मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। CAM प्रोग्रामर बेहतर फीड और स्पीड को तेजी से सेट करते हैं।

इस फिल्म में, क्लाउडएनसी के सीनियर प्रोडक्ट ओनर जैक, सीपीई को स्क्रीन से वर्कशॉप में ले जाते हैं। हम दिखाते हैं कि यह वास्तविक मशीनिंग परिदृश्यों के लिए कटिंग पैरामीटर कैसे सुझाता है, मशीनिस्ट उन सुझावों को कैसे समायोजित कर सकते हैं, और जब हम मशीन पर उनका परीक्षण करते हैं तो क्या होता है।

नीचे दिए गए पूरे वीडियो को देखें जिसमें सीपीई को क्रियान्वित होते हुए दिखाया गया है, जिसमें कटाई, चिप निर्माण, टूल एंगेजमेंट और सतह की फिनिशिंग के स्लो-मोशन फुटेज शामिल हैं।

मशीनिंग में फीड और स्पीड सबसे महत्वपूर्ण निर्णयों में से एक हैं - और यह उन सबसे आम क्षेत्रों में से एक है जहां समय, पैसा और प्रदर्शन को नज़रअंदाज़ कर दिया जाता है।

बहुत सावधानी से चलाने पर चक्र समय आवश्यकता से अधिक लंबा हो जाता है। सीमाओं को समझे बिना अत्यधिक दबाव डालने पर सतह की गुणवत्ता खराब होने, औजारों के घिसने या टूटने, अस्थिर कटिंग स्थितियों या पुर्जों के खराब होने का खतरा रहता है।

सीपीई को इसी समस्या को हल करने में मदद करने के लिए बनाया गया है।

सामान्य पुस्तक मूल्यों, निश्चित पूर्व निर्धारित मानों या परीक्षण-और-त्रुटि समायोजन पर निर्भर रहने के बजाय, सीपीई आपके सामने मौजूद विशिष्ट मशीनिंग संदर्भ के आधार पर कटिंग मापदंडों की सिफारिश करता है।

इसका मतलब यह नहीं है कि यह केवल पूछ रहा है:

इस उपकरण के लिए मानक फ़ीड और गति क्या है?

यह एक बेहतर सवाल पूछ रहा है:

इस विशिष्ट प्रक्रिया और इस विशिष्ट सेटअप के लिए कौन से कटिंग पैरामीटर उपयुक्त रहेंगे?

कटिंग पैरामीटर्स एक्सप्लोरर क्या है?

कटिंग पैरामीटर्स एक्सप्लोरर, क्लाउडएनसी के CAM असिस्ट का एक हिस्सा है। AI सीएनसी टूलपाथ जनरेशन को तेज करने का समाधान।

सीपीई विशेष रूप से डेटा को सुव्यवस्थित करने पर केंद्रित है। इसका उद्देश्य उपयोगकर्ताओं को सुरक्षित, विश्वसनीय और उत्पादक फ़ीड तैयार करने में मदद करना है और यह काम पारंपरिक मैन्युअल तरीकों की तुलना में कहीं अधिक तेज़ी से होता है।

सिफारिश तैयार करने के लिए आवश्यक अधिकांश जानकारी स्वचालित रूप से प्राप्त हो जाती है। CAM सहायता। इसके बाद, सीपीई वास्तविक कटिंग परिदृश्य पर विचार करता है, जिसमें निम्नलिखित कारक शामिल होते हैं:

• भाग सामग्री
• मशीन की सीमाएँ
• उपकरण और धारक की ज्यामिति
• कार्यस्थल की शर्तें
• ऑपरेशन प्रकार
• कटाई की गहराई और चौड़ाई
• चिप लोड
• फ़ीड दर और स्पिंडल गति
• विक्षेपण सीमाएँ
• सतह की फिनिश के लक्ष्य

इसका परिणाम यह होता है कि सिफारिश वास्तविक संचालन के अनुरूप तैयार की जाती है, न कि एक ही मूल्य सभी पर लागू होता है।

सीपीई अपनी सिफारिशें कैसे देता है

सीपीई भौतिकी मॉडल और हाइब्रिड के संयोजन का उपयोग करता है। AI काटने के मापदंडों की गणना करने के लिए।

इसमें टूल और होल्डर की ज्यामिति, मशीनिंग की जाने वाली सामग्री और कटाई के दौरान उत्पन्न होने वाले संभावित बलों को ध्यान में रखा जाता है। ये बल महत्वपूर्ण होते हैं क्योंकि ये टूल के विक्षेपण, कंपन, सतह की गुणवत्ता, कटाई की स्थिरता और चरम मामलों में टूल के टूटने के जोखिम को प्रभावित करते हैं।

इसका उद्देश्य स्वीकार्य सीमाओं के भीतर रहते हुए उत्पादकता को अधिकतम करना है।

इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि सीपीई केवल एक संख्या प्रस्तुत करके आपको उस पर आँख बंद करके भरोसा करने के लिए नहीं कहता। यह यह समझने में मदद करता है कि सिफारिश को कौन से कारक प्रभावित कर रहे हैं।

उदाहरण के लिए, किसी कटाई की सीमा स्पिंडल पावर, टॉर्क, टूल डिफ्लेक्शन, वर्कहोल्डिंग सुरक्षा, सतह की फिनिश संबंधी आवश्यकताओं या किसी अन्य बाधा के कारण हो सकती है। इन सीमाओं को स्पष्ट करके, सीपीई मशीनिस्टों और CAM प्रोग्रामरों को ऑपरेशन को चलाने का तरीका तय करते समय अधिक उपयोगी जानकारी मिलती है।

यह पारंपरिक परीक्षण-और-त्रुटि प्रक्रियाओं से एक बड़ा अंतर है, जहां आप अक्सर सीमा तक पहुंचने के बाद ही उसका पता लगाते हैं।

सीपीई का उद्देश्य मशीनिस्ट के निर्णय को प्रतिस्थापित करना नहीं है।

सीपीई के पीछे सबसे महत्वपूर्ण विचारों में से एक नियंत्रण है।

इसका उद्देश्य हर उपयोगकर्ता पर एक ही अनुशंसा थोपना नहीं है। इसके बजाय, सीपीई मशीनिस्टों को एक तेज़, अधिक वैज्ञानिक प्रारंभिक बिंदु प्रदान करता है - और फिर उन्हें सबसे महत्वपूर्ण बातों के आधार पर अनुशंसा को समायोजित करने की सुविधा देता है।

उदाहरण के लिए, कोई उपयोगकर्ता टूल लाइफ, स्थिरता या सतह की फिनिश को प्राथमिकता देना चाह सकता है। दूसरी स्थिति में, वे उत्पादकता और सामग्री हटाने की दर को प्राथमिकता देना चाह सकते हैं।

सीपीई उपयोगकर्ताओं को बाधाओं को समायोजित करने और मौके पर ही अनुशंसाओं को पुनः उत्पन्न करने की अनुमति देता है। इसका अर्थ है कि मशीन, उपकरण, फिक्स्चर और पुर्जे के बारे में मैकेनिक का ज्ञान अभी भी प्रक्रिया का केंद्र बिंदु है।

यह है AI मशीनिंग विशेषज्ञता को प्रतिस्थापित करने के बजाय, समझौतों को अधिक स्पष्ट, तेज और उन पर कार्रवाई करना आसान बनाना।

मशीनिस्टों के लिए यह क्यों मायने रखता है और CAM प्रोग्रामर

अनुभवी उपयोगकर्ताओं के लिए, सीपीई प्रत्येक ऑपरेशन के लिए फ़ीड और गति निर्धारित करने में लगने वाले समय और अनुमान लगाने की प्रक्रिया को काफी हद तक कम कर सकता है।

कम अनुभवी उपयोगकर्ताओं के लिए, यह एक सुरक्षित और अधिक जानकारीपूर्ण प्रारंभिक बिंदु प्रदान करता है, खासकर जब अपरिचित उपकरणों, सामग्रियों या कटिंग स्थितियों के साथ काम कर रहे हों।

इससे सभी के लिए बाधाएं स्पष्ट हो जाती हैं।

इसका मतलब यह है कि उपयोगकर्ता केवल अनुशंसा को स्वीकार नहीं कर रहे हैं। वे समझ सकते हैं कि यह अनुशंसा क्यों सार्थक है, इसमें क्या सीमाएँ हैं, और यदि वे आगे बढ़ना चाहते हैं तो वे क्या बदलाव कर सकते हैं।

इसके परिणामस्वरूप तेज़ चक्र समय, अधिक सुसंगत प्रोग्रामिंग, बेहतर टूल लाइफ, बेहतर राइट-फर्स्ट-टाइम परफॉर्मेंस और जेनेरिक पैरामीटर प्रीसेट से होने वाले कम समझौते हो सकते हैं।

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