क्लाउडएनसी के सह-संस्थापक क्रिस एमरी द्वारा
पूरे इतिहास में, मनुष्य कभी भी वह सब कुछ निर्मित नहीं कर पाया जो वह चाहता था।
कुछ सीमित कारक हमेशा मौजूद रहते हैं: शायद हमारे पास जो सामग्री उपलब्ध है वह मज़बूत, हल्की या इतनी उपलब्ध नहीं है कि हम कुछ डिज़ाइनों को साकार कर सकें। या हो सकता है कि हमारे पास जो उपकरण हैं वे उन्हें बनाने के लिए पर्याप्त लचीले या सटीक न हों - या, सीधे शब्दों में कहें तो, उनका उपयोग करने वाले लोग उतने कुशल नहीं हैं जितने उन्हें होना चाहिए।
इन सभी निरंतर सीमाओं का संयुक्त परिणाम मानव रचनात्मकता पर एक ब्रेक है। हालाँकि हम ऐसी अद्भुत रचनाएँ बना सकते हैं जो हमें बहुत तेज़ी से लंबी दूरी तक पहुँचा सकें, या ऊर्जा उत्पादन की समस्याओं का समाधान कर सकें, या बस बेहद आकर्षक दिख सकें, हम ये सब नहीं बना सकते।
यह समस्या अब और भी जटिल हो गई है क्योंकि जनरेटिव AI -सक्षम डिज़ाइन यहाँ है, मिडजर्नी जैसे उपकरणों के माध्यम से। जनरेटिव AI यह दुनिया की रचनात्मकता को उजागर करने में मदद करता है और पारंपरिक डिजाइन कौशल (जैसे ड्राइंग और ड्राफ्टिंग) के बिना लोगों को वास्तविकता के बंधन से मुक्त, शानदार, पेशेवर दिखने वाली छवियां बनाने में सक्षम बनाता है।
हमें इन डिज़ाइनों को व्यावहारिक और कुशलतापूर्वक लागू करने का कोई रास्ता ढूँढ़ना होगा। शायद यह पहले से ही मौजूद है।
उत्तर: जनरेटिव मैन्युफैक्चरिंग
विनिर्माण क्षेत्र में, हम पहले से ही जनरेटिव डिजाइन की अवधारणा से परिचित हैं।
जनरेटिव डिजाइन में, उपयोगकर्ता किसी घटक के लिए आवश्यकताओं और बाधाओं का वर्णन करता है (इन चेहरों को एक धुरी के साथ यहां जुड़ना चाहिए, इतना बल लागू किया जाएगा और घटक को नहीं टूटना चाहिए, आदि) और सॉफ्टवेयर उस घटक के लिए डिजाइन तैयार करता है ताकि सबसे कम लागत/वजन/पर्यावरणीय प्रभाव आदि वाले को खोजने में मदद मिल सके। (आप यहां ऑटोडेस्क के माध्यम से कुछ उदाहरण देख सकते हैं)।
और यह बहुत अच्छी बात है - लेकिन क्लाउडएनसी में, हम इससे भी आगे जाना चाहते हैं और इस अवधारणा को अगले स्तर तक ले जाना चाहते हैं।
इसलिए अब हम एक नया प्रतिमान बनाने के लिए अपनी उद्योग-अग्रणी प्रौद्योगिकी को लागू कर रहे हैं: जिसे हम जनरेटिव मैन्युफैक्चरिंग कह रहे हैं।
जनरेटिव मैन्युफैक्चरिंग क्या है? दरअसल, यह तब होता है जब सॉफ्टवेयर किसी कंपोनेंट के लिए सिर्फ़ डिज़ाइन ही नहीं बनाता: बल्कि जब हमारा AI वास्तव में इसके निर्माण की रणनीति भी बनाता है।
व्यवहार में, जनरेटिव विनिर्माण में, उपयोगकर्ता उस घटक का वर्णन कर सकता है जिसकी उसे आवश्यकता है तथा आवश्यक बाधाओं का भी, और सॉफ्टवेयर उन प्रतिबंधों (जैसे समय-सारिणी, मशीन क्षमताएं, स्पिंडल शक्ति, उपलब्ध उपकरण आदि) के अनुरूप विनिर्माण के तरीके तैयार करता है, साथ ही न्यूनतम समग्र लागत वाली रणनीति भी खोजता है।
प्रभावी रूप से, हम प्रक्रिया से मानवीय सीमाओं को हटा रहे हैं - चाहे वह समय हो, या कौशल स्तर - और हर जगह प्रत्येक निर्माता की क्षमता को बढ़ा रहे हैं, ताकि वे अपनी क्षमताओं की ऊपरी सीमाओं से आगे बढ़कर कार्य कर सकें।
तो इसका असल में क्या मतलब है? जनरेटिव मैन्युफैक्चरिंग के ज़रिए, आप न सिर्फ़ जनरेटिव डिज़ाइन में प्रस्तावित हर चीज़ बना सकते हैं, बल्कि आप उसे बेहतरीन तरीके से बना सकते हैं, ऐसी उत्पादन तकनीकों का इस्तेमाल करके जो हर लिहाज़ से (खर्च किए गए समय से लेकर, औज़ारों के इस्तेमाल, बर्बादी और हर दूसरे सीमित कारक को कम करने तक) यथासंभव कुशल हों।
वास्तव में, यह विश्व को जो चाहे, जब चाहे, यथासंभव सर्वोत्तम तरीके से बनाने में सक्षम बनाता है - जिससे प्रोटोटाइपिंग लूप को सख्त करके नवाचार को बढ़ाना, श्रम पूल संकुचन को संतुलित करना, तथा वैश्विक सामग्री की कमी को कम करना संभव हो जाता है - ये तो केवल कुछ उदाहरण हैं।
क्या यह सच होने से बहुत ज़्यादा अच्छा लगता है? खैर, हम आज से ही इसे अमल में ला रहे हैं, CAM प्रोग्रामिंग.
CAM Assist : विनिर्माण समाधान उत्पन्न करना
क्लाउडएनसी का CAM Assist समाधान नए घटकों के लिए सीएनसी मशीनिंग टूलपाथ और रणनीतियाँ बनाता है। यह उत्पन्न करता है CAM प्रोग्रामिंग विकल्पों का चयन करना, सबसे कम लागत वाली रणनीति ढूंढना (प्रमुख प्रक्रिया चरों जैसे मशीनिंग समय और टूलींग लागत के संदर्भ में)।
जनरेटिव डिज़ाइन उन घटकों के लिए डिज़ाइन खोलता है जिन्हें मैन्युअल रूप से डिज़ाइन करना असंभव होगा। और जनरेटिव मैन्युफैक्चरिंग के साथ, CAM प्रोग्रामिंग, हम वही करते हैं - जटिल के रूप में CAM ऐसे प्रोग्राम जिन्हें प्रोग्राम करने में मनुष्यों को हफ्तों लग जाते हैं, उन्हें लगभग तुरन्त तैयार किया जा सकता है।
सही ढंग से प्रोग्राम किए जाने पर, सीएनसी मशीनें बेहद तेज़ मशीनिंग करने में सक्षम होती हैं: किसी पुर्ज़े के लिए सबसे अच्छा प्रोग्राम वास्तव में इस्तेमाल किए जाने वाले प्रोग्राम से 10 गुना तेज़ हो सकता है। समय की कमी है - एक CAM प्रोग्रामर के पास इतना समय नहीं होता कि वह एक ऐसा इष्टतम समाधान ढूंढ सके जो सब कुछ ठीक-ठाक कर सके; इसके बजाय, उन्हें आमतौर पर समझौता करने और एक कार्यात्मक विकल्प ढूंढने के लिए मजबूर होना पड़ता है जो कम से कम काम तो पूरा कर सके।
इन कार्यक्रमों को तेज़ी से अनुकूलित करने से मशीनिंग उद्योग में बदलाव आएगा - उदाहरण के लिए, बहुत कम बैच साइज़ में कहीं अधिक जटिल पुर्जों को किफायती बनाकर। और यह बदलाव बिल्कुल सही समय पर आ रहा है, क्योंकि उद्योग छोटे-छोटे बैच साइज़ और ज़्यादा जटिल डिज़ाइनों की ओर बढ़ रहा है।
क्लाउडएनसी में हम इस बदलाव के फ़ायदे पहले से ही देख रहे हैं, खासकर तब जब हमारी तकनीक टाइटेनियम जैसी नई सामग्रियों से परिचित हो रही है और उन मशीनिंग अवधारणाओं को लागू कर रही है जिन्हें आजमाने के लिए मानव प्रोग्रामरों के पास न तो समय था और न ही इच्छा। समय के साथ, ये अनुप्रयोग अभूतपूर्व मशीनिंग रणनीतियों के रूप में सामने आएंगे, जिससे इस हल्की और मज़बूत - लेकिन मिलिंग में मुश्किल - धातु से उत्पाद बनाने की हमारी वैश्विक क्षमता में काफ़ी वृद्धि होगी।
हकीकत यह है कि मानवता सीएनसी मशीनों की क्षमता का केवल एक अंश ही इस्तेमाल कर पा रही है। दुनिया भर में 70% से ज़्यादा मशीनें इस समय बेकार पड़ी हैं और जो चल रही हैं, वे अपनी वास्तविक क्षमता के एक अंश पर ही चल रही हैं। 50 साल बाद भी, यह तकनीक अभी भी अपने शुरुआती दौर में है और अपनी पूरी क्षमता तक पहुँचने से बहुत दूर है।
जनरेटिव मैन्यूफैक्चरिंग के माध्यम से हम इस समस्या का समाधान कर सकते हैं, ऐसे सटीक घटक उपलब्ध करा सकते हैं जिनकी लागत उन्हें बनाने में प्रयुक्त सामग्री से अधिक नहीं होगी, तथा हम 300 बिलियन डॉलर प्रति वर्ष से अधिक के उद्योग को रूपान्तरित कर सकते हैं।
और आज के टूलशॉप मालिक के लिए इसका क्या मतलब है? निष्कर्ष यह है कि जनरेटिव मैन्युफैक्चरिंग आपके पूरे व्यवसाय में मदद करेगी: आपके कर्मचारियों का कौशल बढ़ाकर, बाज़ार में पहुँचने में लगने वाले समय को कम करके, और बेहतर चीज़ें बनाने के लिए आप जिन तकनीकों का इस्तेमाल कर सकते हैं, उनमें काफ़ी सुधार लाकर।
अंततः, जनरेटिव मैन्यूफैक्चरिंग का अर्थ है कि अब ब्रेक हट गए हैं।
और जानना चाहते हैं? हमारी वेबसाइट पर साइन अप करें और आज़माएँ CAM Assist आज!
