नए कटिंग पैरामीटर AI समाधान स्वचालित रूप से उपयुक्त भौतिकी-आधारित सटीक मशीनिंग फ़ीड और गति उत्पन्न करता है, जिससे सीएनसी मशीनिंग में परिवर्तन होता है

· कटिंग पैरामीटर AI क्लाउडएनसी से, लगभग किसी भी सीएनसी मशीनिंग परिदृश्य के लिए स्वचालित रूप से उपयुक्त भौतिकी-आधारित फ़ीड और गति उत्पन्न करता है, कुछ ही क्षणों में

· यह उपयोगकर्ताओं को प्रत्येक टूलपाथ के लिए तुरंत अद्वितीय फ़ीड और गति सेट करने की अनुमति देता है CAM कार्यक्रम, यहां तक कि उन सामग्रियों और औजारों के लिए भी जिनका उन्होंने पहले कभी उपयोग नहीं किया था, सभी उनके मौजूदा कार्यक्रम के भीतर CAM सॉफ़्टवेयर पैकेज और वर्कफ़्लो

· क्लाउडएनसी को उम्मीद है CAM Assist कटिंग पैरामीटर्स द्वारा प्रदान किए गए सुधारों के माध्यम से उपयोगकर्ताओं को अपने मशीनिंग कार्यों में कम से कम 20% उत्पादकता लाभ प्राप्त होगा AI

विनिर्माण प्रौद्योगिकी कंपनी क्लाउडएनसी ने आज कटिंग पैरामीटर्स जारी करने की घोषणा की AI , एक नया समाधान जो किसी भी सीएनसी मशीनिंग परिदृश्य के लिए स्वचालित रूप से उपयुक्त भौतिकी-आधारित फीड और गति उत्पन्न करता है।

सीएनसी मशीनिंग कार्यों के लिए नए फीड और गति निर्धारित करना एक कठिन और समय लेने वाला कार्य है, जिसमें काफी मैन्युअल प्रयोग शामिल हैं। परिणामस्वरूप, कई CAM प्रोग्रामर्स को प्रत्येक टूलपाथ के लिए विशिष्ट सेटिंग्स तैयार करने के बजाय, मशीनिंग घटकों के लिए 'एक आकार सभी के लिए उपयुक्त' दृष्टिकोण पर निर्भर रहने के लिए मजबूर किया जाता है - जिसके परिणामस्वरूप कम उत्पादकता, अकुशल चक्र समय और उप-इष्टतम सतह खत्म होती है।

काटने के पैरामीटर AI यह समस्या ऐसे मॉडलों के माध्यम से हल होती है जो उपयोगकर्ताओं को अपने मौजूदा समय में प्रत्येक विशिष्ट टूलपाथ के लिए भौतिकी-आधारित फीड और गति को आसानी से कुछ ही क्षणों में सेट करने की अनुमति देते हैं। CAM सॉफ़्टवेयर पैकेज और वर्कफ़्लो। कटिंग पैरामीटर्स के साथ AI किसी भी विशिष्ट कट में सामग्री को तेजी से हटाने में सबसे बड़ी बाधाएं मशीनिस्ट को हमेशा दिखाई देती हैं, जिससे उन्हें उत्पादकता बढ़ाने के लिए तत्काल कार्रवाई करने में मदद मिलती है।

इसके अलावा, कटिंग पैरामीटर AI यह उन सामग्रियों और उपकरणों के लिए सुरक्षित प्रारंभिक फीड और गति प्रदान कर सकता है, जिनके साथ उपयोगकर्ता ने कभी काम नहीं किया है, जिससे पहली बार सही संचालन में नाटकीय रूप से वृद्धि होती है।

परिणामस्वरूप, क्लाउडएनसी कटिंग पैरामीटर्स के उपयोगकर्ताओं से अपेक्षा करता है AI - अपने मौजूदा मॉड्यूल के एक नए मॉड्यूल के रूप में प्रदान किया गया CAM Assist समाधान, जो 3-अक्ष और 3+2 अक्ष घटकों के लिए मशीनिंग रणनीति तैयार करता है - ताकि किसी भी परिदृश्य के अनुरूप त्वरित कटिंग मापदंडों से तुरंत लाभ मिल सके, जिसके परिणामस्वरूप उनके मशीनिंग परिचालनों में कम से कम 20% उत्पादकता अनुकूलन हो सके।

क्लाउडएनसी के सह-संस्थापक और सीईओ थियो सैविले ने कहा: "पैरामीटर्स में कटौती AI यह स्वचालित रूप से उचित फ़ीड और गति प्रदान करने वाला पहला समाधान है जिसे किसी भी क्षमता स्तर के उपयोगकर्ता द्वारा लगभग किसी भी मशीनिंग परिदृश्य में लागू किया जा सकता है। यह मशीनिंग के सबसे अधिक समय लेने वाले, पेचीदा पहलुओं में से एक को गति देने की दिशा में एक बड़ा बदलाव है और इससे लगने वाले समय में काफी कमी आएगी। CAM उपयोगकर्ता सेटअप करने में जितना खर्च करते हैं, उतना ही सीएनसी मशीन के साथ उनकी उपलब्धि भी काफी हद तक बढ़ जाती है।”

सीएनसी मशीन से नए पुर्जे बनाते समय, फीड और गति का चयन करते समय इतने सारे कारकों पर विचार करना पड़ता है कि सबसे अच्छा विकल्प निर्धारित करना एक अनुभवी के लिए बहुत समय लेने वाला होता है। CAM यह एक इंजीनियर के लिए तथा उद्योग में नए व्यक्ति के लिए हैरान करने वाला है।

बहुत ज़्यादा आक्रामक कटिंग पैरामीटर टूटे-फूटे या घिसे-पिटे औज़ारों और कबाड़ हो चुके पुर्जों के कारण पैसे की बर्बादी का कारण बनते हैं। इसी तरह, कटिंग गति की एक रूढ़िवादी, सुरक्षित सीमा बनाए रखने से धीमे टूलपाथ के साथ समय और पैसा दोनों की बर्बादी होती है।

इसके अलावा, एक टूलपाथ के लिए जो कटिंग पैरामीटर अच्छे हैं, वे दूसरे टूलपाथ के लिए कम उपयुक्त हो सकते हैं - लेकिन हर ऑपरेशन के लिए अलग-अलग पैरामीटर प्रोग्राम करना बहुत जटिल और सबसे बड़े बैच साइज़ को छोड़कर बाकी सभी के लिए मुश्किल है। इसके अलावा, नए प्रकार के टूलिंग (या सामग्री) को पेश करने के साथ प्रीसेट बनाने और डेटा को उसमें भरने का अतिरिक्त खर्च भी आता है। CAM सॉफ़्टवेयर।

काटने के पैरामीटर AI उन समस्याओं को हल करने के लिए AI सॉफ्टवेयर का उपयोग करते समय, भौतिकी मॉडल अपने अंतर्निहित डोमेन ज्ञान और कटिंग संदर्भ की समझ दोनों को मिलाकर तुरंत उपयुक्त फीड और गति की सिफारिश करता है।

यह उन कारकों की पहचान और मॉडल तैयार करता है जो अंततः मशीनिंग प्रक्रिया को सीमित करते हैं, जिनमें कटिंग डायनेमिक्स, वर्कपीस और टूल मटीरियल, टूल होल्डर ज्यामिति और सतह फ़िनिश मॉडल शामिल हैं। इसके बाद, यह मशीन लर्निंग मॉडल और कटिंग प्रक्रिया के भौतिकी के एक विस्तृत त्रि-आयामी मॉडल को मिलाकर उपयोगकर्ता को एक सुझाव प्रदान करता है।

उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस लागू बाधाओं को लचीले और सहज तरीके से कॉन्फ़िगर करने की अनुमति देता है, जिससे उपयोगकर्ता को उनके विशिष्ट उपयोग और विनिर्देशों के अनुरूप शीघ्रता से अनुशंसा तक पहुंचने में सहायता मिलती है।

काटने के पैरामीटर AI अब CloudNC के लिए एक मॉड्यूल के रूप में उपलब्ध है CAM Assist समाधान, जो आज www.cloudnc.com और ऑटोडेस्क ऐप स्टोर के माध्यम से उपलब्ध है।