· कटिंग पैरामीटर AI क्लाउडएनसी से, लगभग किसी भी सीएनसी मशीनिंग परिदृश्य के लिए स्वचालित रूप से उपयुक्त भौतिकी-आधारित फ़ीड और गति उत्पन्न करता है, कुछ ही क्षणों में

• यह उपयोगकर्ताओं को प्रत्येक टूलपाथ के लिए अद्वितीय फ़ीड और गति को तुरंत सेट करने की अनुमति देता है। CAM कार्यक्रम, यहां तक ​​कि उन सामग्रियों और उपकरणों के लिए भी जिनका उन्होंने पहले कभी उपयोग नहीं किया है, सब कुछ उनके मौजूदा दायरे में रहते हुए। CAM सॉफ्टवेयर पैकेज और वर्कफ़्लो

· क्लाउडएनसी को उम्मीद है CAM कटिंग पैरामीटर्स द्वारा प्रदान किए गए सुधारों के माध्यम से उपयोगकर्ताओं को उनकी मशीनिंग प्रक्रियाओं में कम से कम 20% उत्पादकता वृद्धि प्राप्त करने में सहायता करना। AI

विनिर्माण प्रौद्योगिकी कंपनी क्लाउडएनसी ने आज कटिंग पैरामीटर्स जारी करने की घोषणा की AI , एक नया समाधान जो किसी भी सीएनसी मशीनिंग परिदृश्य के लिए स्वचालित रूप से उपयुक्त भौतिकी-आधारित फीड और गति उत्पन्न करता है।

सीएनसी मशीनिंग प्रक्रियाओं के लिए नई फ़ीड और गति निर्धारित करना एक कठिन और समय लेने वाला कार्य है, जिसमें काफी मैन्युअल प्रयोग शामिल होते हैं। परिणामस्वरूप, कई CAM प्रोग्रामर को कंपोनेंट की मशीनिंग के लिए 'वन-साइज़ फिट्स ऑल' दृष्टिकोण पर निर्भर रहने के लिए मजबूर होना पड़ता है, बजाय इसके कि प्रत्येक टूलपाथ के लिए विशिष्ट सेटिंग्स को अनुकूलित किया जाए - जिसके परिणामस्वरूप कम उत्पादकता, अक्षम चक्र समय और उप-इष्टतम सतह फिनिश होती है।

काटने के मापदंड AI यह समस्या उन मॉडलों का उपयोग करके हल हो जाती है जो उपयोगकर्ताओं को कुछ ही क्षणों में, अपने मौजूदा टूल के भीतर, प्रत्येक अद्वितीय टूलपाथ के लिए भौतिकी-आधारित फ़ीड और गति को आसानी से सेट करने की अनुमति देते हैं। CAM सॉफ्टवेयर पैकेज और वर्कफ़्लो। कटिंग पैरामीटर्स के साथ। AI किसी भी विशिष्ट कटाई में सामग्री को तेजी से हटाने में आने वाली सबसे बड़ी बाधाएं हमेशा मशीन ऑपरेटर को स्पष्ट रूप से दिखाई देती हैं, जिससे उन्हें उत्पादकता बढ़ाने के लिए तत्काल कार्रवाई करने में मदद मिलती है।

इसके अलावा, कटिंग पैरामीटर AI यह उन सामग्रियों और उपकरणों के लिए सुरक्षित प्रारंभिक फीड और गति प्रदान कर सकता है, जिनके साथ उपयोगकर्ता ने कभी काम नहीं किया है, जिससे पहली बार सही संचालन में नाटकीय रूप से वृद्धि होती है।

परिणामस्वरूप, क्लाउडएनसी को कटिंग पैरामीटर्स के उपयोगकर्ताओं से अपेक्षा है AI - इसे इसके मौजूदा मॉड्यूल के नए मॉड्यूल के रूप में प्रदान किया गया है CAM असिस्ट सॉल्यूशन, जो 3-एक्सिस और 3+2 एक्सिस घटकों के लिए मशीनिंग रणनीतियाँ तैयार करता है - किसी भी परिदृश्य के अनुरूप तैयार किए गए तत्काल कटिंग मापदंडों से तुरंत लाभ उठाने के लिए, जिसके परिणामस्वरूप मशीनिंग कार्यों में कम से कम 20% उत्पादकता अनुकूलन होता है।

क्लाउडएनसी के सह-संस्थापक और सीईओ थियो सैविल ने कहा: "पैरामीटर कम करना AI यह पहला ऐसा समाधान है जो स्वचालित रूप से उचित फीड और गति प्रदान करता है, जिसे लगभग किसी भी मशीनिंग परिदृश्य में, किसी भी क्षमता स्तर के उपयोगकर्ता द्वारा लागू किया जा सकता है। यह मशीनिंग के सबसे समय लेने वाले और जटिल पहलुओं में से एक को गति देने में एक महत्वपूर्ण बदलाव है और इससे लगने वाले समय में काफी कमी आएगी। CAM उपयोगकर्ता सीएनसी मशीन को स्थापित करने में समय व्यतीत करते हैं, साथ ही साथ इसके द्वारा वे जो कुछ भी हासिल कर सकते हैं, उसमें काफी वृद्धि होती है।"

सीएनसी मशीन से नए पुर्जे बनाते समय, फीड और स्पीड का चयन करते समय इतने सारे कारकों पर विचार करना पड़ता है कि सबसे अच्छा विकल्प निर्धारित करना एक अनुभवी व्यक्ति के लिए भी बहुत समय लेने वाला काम होता है। CAM यह एक इंजीनियर के लिए काफी जटिल और उद्योग में नए व्यक्ति के लिए भ्रमित करने वाला हो सकता है।

बहुत ज़्यादा आक्रामक कटिंग पैरामीटर टूटे-फूटे या घिसे-पिटे औज़ारों और कबाड़ हो चुके पुर्जों के कारण पैसे की बर्बादी का कारण बनते हैं। इसी तरह, कटिंग गति की एक रूढ़िवादी, सुरक्षित सीमा बनाए रखने से धीमे टूलपाथ के साथ समय और पैसा दोनों की बर्बादी होती है।

इसके अलावा, एक टूलपाथ के लिए उपयुक्त कटिंग पैरामीटर अन्य टूलपाथ के लिए कम उपयुक्त हो सकते हैं - लेकिन प्रत्येक ऑपरेशन के लिए अलग-अलग पैरामीटर प्रोग्राम करना बहुत जटिल और कठिन है, केवल सबसे बड़े बैच साइज़ के लिए ही यह संभव है। साथ ही, नए प्रकार के टूलिंग (या सामग्री) को शामिल करने से प्रीसेट बनाने और डेटा भरने का अतिरिक्त कार्य भी जुड़ जाता है। CAM सॉफ़्टवेयर।

काटने के पैरामीटर AI उन समस्याओं को हल करने के लिए AI सॉफ्टवेयर का उपयोग करते समय, भौतिकी मॉडल अपने अंतर्निहित डोमेन ज्ञान और कटिंग संदर्भ की समझ दोनों को मिलाकर तुरंत उपयुक्त फीड और गति की सिफारिश करता है।

यह उन कारकों की पहचान और मॉडल तैयार करता है जो अंततः मशीनिंग प्रक्रिया को सीमित करते हैं, जिनमें कटिंग डायनेमिक्स, वर्कपीस और टूल मटीरियल, टूल होल्डर ज्यामिति और सतह फ़िनिश मॉडल शामिल हैं। इसके बाद, यह मशीन लर्निंग मॉडल और कटिंग प्रक्रिया के भौतिकी के एक विस्तृत त्रि-आयामी मॉडल को मिलाकर उपयोगकर्ता को एक सुझाव प्रदान करता है।

उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस लागू बाधाओं को लचीले और सहज तरीके से कॉन्फ़िगर करने की अनुमति देता है, जिससे उपयोगकर्ता को उनके विशिष्ट उपयोग और विनिर्देशों के अनुरूप शीघ्रता से अनुशंसा तक पहुंचने में सहायता मिलती है।

काटने के मापदंड AI यह अब क्लाउडएनसी के लिए एक मॉड्यूल के रूप में उपलब्ध है। CAM असिस्ट सॉल्यूशन, जो आज www.cloudnc.com और ऑटोडस्क ऐप स्टोर के माध्यम से उपलब्ध है।