2023年7月 ，CloudNC 向全球推出了 CAM 。如今，制造商和机械师正借助该工具 大幅缩短整体数控机床编程时间（最高可达80%！），显著提升生产效率。 

这对行业而言是重大变革——但必须承认，并非所有人都已完全理解这一点。事实上，那些尚未亲眼CAM 实际CAM 的人们常会问我：你们开发的产品与特征式加工究竟有何不同？

简而言之，它们截然不同：CAM 本质上是您桌面上的智能数控机床操作员，能够加速编程和生产的每个环节，而特征式加工则功能有限得多。 

还不相信？好吧，让我们深入探讨一下！ 

基于特征的加工：它是什么？ 

简而言之，基于特征的加工是一种利用计算机辅助设计（CAD）模型自动识别和定义工件上特定特征（如孔、槽或圆角）的制造方法。然后，您可以指定车间自己喜欢的方式来加工这些特征。

从理论上讲，通过识别这些几何特征，基于特征的加工软件可以生成产生这些特征的刀具路径和加工策略。这就好比建立了一个不同类型特征的宏库，软件可以将其连接在一起。从本质上讲，通过使用基于特征的加工，你就是在告诉机床：'每当你看到这样的特征时，我希望你用这种方式加工它'。

这种方法本身并没有什么问题--如果你一直在制造同类零件，这种方法就能很好地发挥作用，因为你可以按下一个按钮，它就会以同样的方式制造出具有同样功能的零件。 

不过，这些系统的缺点是设置时间很长，实际上需要几个月的时间，成熟期则需要几年的时间，因为你必须准确地说明你希望如何加工每一种特征。此外，它们只能真正加工简单的零件：如果你要求它们加工超出你设定范围的零件，它们就无法真正发挥作用。 

因此，它没有灵活性--基于特征的加工只能做一件事，而且只能做一件事，那就是制造具有特定识别特征的零件。它并不特别适合加工车间，因为在这种车间里，来自客户的零件的可变性极高。

归根结底，特征式加工存在相当大的局限性。这种方法试图用一套庞大的规则手册CAM 决策过程，但本质上这是不可能实现的——几何形状的组合可能多达数万亿种，人类根本无法为每种情况制定规则，而构建一套完善的加工宏库可能需要数年时间。 

但即便如此，这个库也会针对你制造的零件、你已有的工具以及你为之设置的机床而非常具体。而且，每个机械师都知道，几乎每个零件和功能都有例外规则，因此要涵盖所有例外规则，你需要一本数千页的书。 

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CAM ：与众不同

CAM 原理并非如此。其区别在于：特征式加工能识别零件上的特定特征，并可为此创建加工宏；CAM 作为AI 系统AI 编程AI 掌握整个部件的加工方法。 

CAM 不再局限于识别特征并确定最佳制造方式，而是基于零件的所有构成要素来规划最优刀具路径和CAM 能够整体性地理解零件结构。 

本质上CAM 就像一位机械加工技术员：它对金属切削的物理原理和工艺流程有着实用的理解，因此能够做出类似操作员的决策。例如，它会知道将刀具切入与自身直径相同的角落是个糟糕的主意——因为物理引擎清楚这会导致振颤。 

因此，借助CAM ：

• 你不需要输入宏。它已经知道该做什么，而且我们每天都在让它变得更聪明
• 给它一百个工具库和一百台机器，它就知道如何获得每种组合的结果
• CAM 即刻生效——无需告知它你认为它该如何工作

实际上，这就像在您的桌面上配备了一位技术专家，它每次都会竭尽全力完成整个部件的制造，并为您提供可行的解决方案——该方案可能直接投入使用，也可能CAM 进行最终调整和优化，以适应工厂的设备和加工条件。（最终目标是实现单次点击即可完整制造每个零件。） 

更重要的是CAM 从未加工过零件的新手，向他们展示其推荐的各类部件加工策略。这与特征式加工形成鲜明对比——后者仅能在特定场景下展示其预先设定的加工方案。

综上所述——虽然特征式加工仅适用于少数企业的特定需求，CAM 更强的灵活性，能够彻底改变所有精密加工车间的工作模式，无论是个人用户还是大型生产线都将从中受益。 

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