简短回答：简短回答：不会--但AI 将帮助他们以高达 80% 的速度交付程序。

为什么这个问题很重要

• 技能差距：每年，老机械师退休的速度都快于新人才入行的速度，导致职位空缺无法填补。
• 交货期压力：客户希望复杂的零件昨天就能生产出来，这迫使车间尽可能简化每个工作流程。
• 利润紧缩：材料成本不断上涨，而报价却不断下降。效率不是可有可无的，而是生存之本。

在这种背景下，人们不禁要问，AI 是否可以全面介入。但是，机械加工不仅仅是敲击键盘和输入数控代码，它还需要机器人无法复制的手工技艺、隐性知识和解决问题的直觉。

AI 在车间能做什么（不能做什么

非常适合AI

• 重复性数字工作，如为简单的三轴零件生成常规刀具路径。
• 根据大量切削参数数据集，以数据为驱动优化进给、速度和步距。
• 即时检查刀具触及范围、碰撞情况和剩余库存。

还是人类的领地

• 为异形铸件或多部件托盘设计夹具。
• 当公差与材料翘曲或坐标测量机反馈不一致时，进行工艺规划。
• 在全新材料、涂层或几何形状首次进入主轴时，就能创造性地解决问题。
• 在零件即将加工完成时进行最后检查。

CAM ：AI ，而非自动驾驶

CloudNCCAM 可直接集成至AutodeskFusion、 Siemens 等主流平台，作为智能副驾驶自动处理耗时70-80%CAM 生成工作。 操作员无需手动编程每个粗加工和精加工路径，只需CAM 按钮，即可在数秒内查看高质量刀具路径——从而将节省的时间用于优化剩余20-30%的复杂编程，或直接将下个工件任务发送到机床。

主要亮点

• 3 轴和 3+2 零件的编程速度最多可提高 80
• 使用您自己的工具库，因此可与您的加工车间配合使用
• 一键操作直接CAM 完成
• 人在回路中：在发布之前，您始终可以批准、编辑或推翻任何策略

现实世界的成果：小时变分钟

问：能否举例说明时间节省的情况？
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答： 当然。 我们曾有一位资深程序员编程一个零件需要1.5-2小时。CAM 仅用7分钟就完成了80%的工作，程序员又花了15分钟进行微调。因此，23分钟就完成了原本近两小时的工作量。若按每天十个任务、每周四天计算，投资回报率的累积速度可见一斑。" ——MSP制造公司，Johnny Goode

AI 提升机械师能力的五种方式

1. 更短的交付周期使客户的订单源源不断。
2. 主轴利用率更高：机器切割切屑，而不是等待编码。
3. 内置的最佳实践有助于初级程序员更快地学习。
4. 通过一致的、有数据支持的切割参数减少废料。
5. 更有吸引力的工作：机械师专注于夹具、工艺工程和创新，而不是鼠标点击。

未来是合作而非竞争

AI 将继续加速机械加工的数字化进程，但物理领域--接触、振动故障诊断、在机检测--仍然是非常人性化的。采用AI 的工厂将大幅提高生产率，而不会让来之不易的专业技术流失。

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