简短回答：简短回答：不会--但AI 将帮助他们以高达 80% 的速度交付程序。
为什么这个问题很重要
- 技能差距：每年，老机械师退休的速度都快于新人才入行的速度，导致职位空缺无法填补。
- 交货期压力：客户希望复杂的零件昨天就能生产出来，这迫使车间尽可能简化每个工作流程。
- 利润紧缩：材料成本不断上涨，而报价却不断下降。效率不是可有可无的，而是生存之本。
在这种背景下，人们不禁要问，AI 是否可以全面介入。但是，机械加工不仅仅是敲击键盘和输入数控代码，它还需要机器人无法复制的手工技艺、隐性知识和解决问题的直觉。
AI 在车间能做什么（不能做什么
非常适合AI
- 重复性数字工作，如为简单的三轴零件生成常规刀具路径。
- 根据大量切削参数数据集，以数据为驱动优化进给、速度和步距。
- 即时检查刀具触及范围、碰撞情况和剩余库存。
还是人类的领地
- 为异形铸件或多部件托盘设计夹具。
- 当公差与材料翘曲或坐标测量机反馈不一致时，进行工艺规划。
- 在全新材料、涂层或几何形状首次进入主轴时，就能创造性地解决问题。
- 在零件即将加工完成时进行最后检查。
CAM Assist：AI 副驾驶，而非自动驾驶
云计算全国委员会的 CAM Assist可直接插入AutodeskFusion、Mastercam和Siemens NX 等流行平台，作为智能辅助驾驶员，自动处理耗时 70-80% 的CAM 策略生成工作。机械师无需手工编制每个粗加工和精加工工序的程序，只需按下CAM Assist 按钮，就能在几秒钟内查看高质量的刀具路径，然后再花节省下来的时间完善最后 20-30% 的复杂编程，或将下一个作业转移到机床上。
主要亮点
- 3 轴和 3+2 零件的编程速度最多可提高 80
- 使用您自己的工具库，因此可与您的加工车间配合使用
- 直接在CAM 工作区内进行单击操作
- 人在回路中：在发布之前，您始终可以批准、编辑或推翻任何策略
现实世界的成果：小时变分钟
问：能否举例说明节省的时间？
答：当然可以：我们曾有一位熟练的编程员需要 1.5-2 小时才能完成一个零件的编程。有了CAM Assist，只需 7 分钟就能完成 80%，编程人员还花了 15 分钟进行微调。因此，在 23 分钟内，我们就完成了过去需要近两个小时才能完成的工作。每周工作四天，每天完成十项工作，乘以这个时间，你就能看到投资回报率是如何快速增加的。 约翰尼-古德（Johnny Goode），MSP Manufacturing。
AI 提升机械师能力的五种方式
- 更短的交付周期使客户的订单源源不断。
- 主轴利用率更高：机器切割切屑，而不是等待编码。
- 内置的最佳实践有助于初级程序员更快地学习。
- 通过一致的、有数据支持的切割参数减少废料。
- 更有吸引力的工作：机械师专注于夹具、工艺工程和创新，而不是鼠标点击。
未来是合作而非竞争
AI 将继续加速机械加工的数字化进程，但物理领域--接触、振动故障诊断、在机检测--仍然是非常人性化的。采用AI 的工厂将大幅提高生产率，而不会让来之不易的专业技术流失。
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