我们与Total Manufacturing Solutions的克里斯·巴特利恩进行了深入交流，了解其位于佛罗里达州的车间如何通过CloudNCCAM 解决方案获得显著效益。

- 您能介绍一下全面制造解决方案公司吗？

我们是一家加工厂。我们为多个市场提供生产任务，从汽车售后市场到航空航天和国防，以及两者之间的混合市场。我们从 2016 年开始营业，目前拥有约 14000 平方英尺的厂房，14 台数控机床 - 3 台 3 轴，其余为 3+2、4 或 5 轴。‍

- 你在做什么类型的跑步？

就批量大小而言，从一次性生产到 200 个零件的批量生产。部件尺寸方面，有些部件可以拿在手上 10 到 20 个，但也有些部件可能长达 80 英寸。

- 您是如何了解到CloudNCCAM 的？

大约三四年前，我们转而使用 AutodeskFusion ，因为他们提供的功能更多，性价比更高，尤其是在 3+2 和 5 轴加工方面，与一些竞争对手相比更有优势。对我们来说，一个重要的原因是当时使用 Fusion 的人更年轻，所以网上的信息也更多。

然而，即便配备了三四台Fusion 零件编程仍成为瓶颈Fusion 我们开始为大量特征相似的零件创建模板，只需制作模板后选择新几何体即可，但这种方法过于基础。其实我当时就在想——这还是CAM 推出之前——为什么没人用AI 所有编程工作呢？

随后我们偶然发现了CAM 在线CAM ，下载后安装到Fusion，只需简单点击操作。程序生成的零件加工方案得以快速导入机床，我们便能高效完成优质零件的加工。

- 那么，您CAM 集成到工作流程中的？是否存在学习曲线？

其实不然。一开始拖我们后腿的是[整合]刀具数据库、速度和进给量，但自从[切割参数AI]问世后，这个问题就迎刃而解了。

只需将应用程序安装到Fusion 上，然后运行应用程序即可，机器就在那里，它知道机器的限制和约束条件，所有这些都已内置其中，因此只需选择设置即可。当你进入更复杂的刀具路径（如 3+2 的刀具路径）时，可能需要进行一些调整，也许你会从不同的角度来加工 [零件]。所以有时会有一些调整，但大部分情况下都是即点即射。

- 这为你减少了多少编程时间？

老实说，我们刚为客户完成一个订单，所有零件都非常相似，但每种零件都有几百个变体。以前我手动编程这些零件大约需要45分钟到1小时，但[CAM ]后，我能在5到10分钟内快速生成所有程序。

它的另一个巨大好处是，没有编程经验的人也可以操作机器制造零件，并了解制造零件的基本原理。我发现它能相对快速地弥补学习曲线上的差距。

- 你能多谈谈这个问题吗？

CAM 妙处在于它为用户提供了清晰的布局——将所有操作按文件夹分类，而非采用庞大的功能树结构。界面设计简洁明了，这不仅让操作人员快速上手，还为他们CAM 奠定了良好基础，使他们能够独立完成编程工作。

- 新功能（如 3+2 轴支持和切削参数AI）进展如何？

因此，我们采用了 3+2 的方法，而且很有效。也许有些事情可以做得稍微不一样--比如说，也许AI 想得太多了，有些事情可以做得简单一点--但它能让你的程序开箱即用。

对于大多数情况而言，只要操作员具备编程基础，只需点击[CAM 按钮]生成程序，随后便可返回界面进行精细调整和参数优化以达成预期效果。该系统能在数分钟内自动完成80%的后台工作并生成布局方案，这正是其节省时间的关键所在。

进料和速度是另一个将产生巨大影响的重要因素。以前，我们必须使用外部应用程序，或者只能依靠知识和经验来获取数据并将其输入。现在，[有了AI切削参数]，你可以告诉它你的工件夹持量，你可以告诉它你正在使用什么工具，它就会为你提供与之非常匹配的进给和速度。

- 有什么要补充的吗？

也不尽然。我的意思是它会越来越好。最重要的是让球员们对它感到舒适，知道他们可以对它采取那种放手不管的方法，并知道他们会得到一个好的程序。

我们最近引进了一些拥有 20 多年编程经验的员工，一开始他们会说'我不知道机器会做什么'，或者'不知道刀具路径会这样生成，我感觉不舒服'。

但是，一旦你运行了一两个部件，你就会发现--你可能会认为我不会想到用同样的方法来做，但你确实会得到一个漂亮的部件--有时它们甚至看起来比手动编程的部件要好得多。真的是这样，非常漂亮。

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