- CloudNC 的AI 切削参数可在瞬间为几乎任何数控加工方案自动生成基于物理的适当进给和速度
- 它允许用户在现有的CAM 软件包和工作流程中，为CAM 程序中的每个刀具路径，甚至是从未使用过的材料和刀具，立即设置独特的进给和速度
- CloudNC 预计，通过切削参数AI的改进，CAM Assist 用户的加工效率将提高至少 20% 。
制造技术公司 CloudNC 今天宣布推出切削参数AICutting ParametersAI）这一全新解决方案，它能在瞬间为几乎任何数控加工方案自动生成基于物理的适当进给和速度。
为数控加工操作定义新的进给和速度是一项艰巨而耗时的任务，需要进行大量的手动实验。因此，许多CAM 程序员不得不采用 "一刀切 "的方法来加工零件，而不是为每个刀具路径量身定制特定的设置，结果导致生产率降低、周期时间缩短、表面粗糙度不理想。
切削参数AI Cutting ParametersAI ）可以解决这个问题，它采用的模型可以让用户在现有的CAM 软件包和工作流程中，轻松地为每个独特的刀具路径设置基于物理的进给和速度。有了AI切削参数，机械师可以随时看到在任何独特切削中加快材料去除速度的最大限制，从而能够立即采取行动提高生产率。
此外，AI 切削参数还能为用户从未使用过的材料和刀具提供安全的起始进给和速度，从而显著提高首次操作的正确性。
因此，CAM 希望切削参数AI （作为其现有CAM Assist 解决方案的一个新模块提供，可生成 3 轴和 3+2 轴部件的加工策略）的用户能立即受益于根据任何情况定制的即时切削参数，从而使其加工操作的生产率至少优化 20%。
CloudNC 联合创始人兼首席执行官 Theo Saville 说：AI 切削参数是第一个能自动提供合理进给和速度的解决方案，任何能力水平的用户都能在几乎任何加工情况下使用。它在加速加工过程中最耗时、最棘手的一个环节方面实现了质的飞跃，将大幅减少CAM 用户的设置时间，同时还将大幅提高他们使用数控机床实现加工的可能性"。
使用数控机床制造新部件时，在选择进给和速度时需要考虑的因素非常多，对于经验丰富的CAM 工程师来说，确定最佳方案非常耗时，而对于行业新手来说则会感到困惑。
切削参数过于激进会导致刀具破损或磨损以及零件报废，从而造成成本损失。同样，拘泥于保守、安全的切削速度范围也会因刀具路径缓慢而浪费时间和金钱。
此外，对于一种刀具路径来说，好的切削参数可能不太适合其他刀具路径--但为每种操作编程不同的参数过于复杂，对于除最大批量以外的所有操作来说都很困难。此外，引入新型刀具（或材料）还需要创建预设值并将数据输入CAM 软件。
切削参数AI通过应用AI解决了这些问题。使用该软件时，物理模型会结合其嵌入式领域知识和对切割环境的理解，立即推荐合适的进给和速度。
它能识别并模拟最终限制加工过程的因素，包括切削动态、工件和刀具材料、刀架几何形状和表面光洁度模型。然后，它将机器学习模型与切削过程的详细三维物理模型相结合，为用户提供建议。
用户界面还允许以灵活直观的方式配置适用的限制条件，使用户能够快速获得适合其特定用途和规格的建议。
切削参数AI 现已作为 CloudNC 的CAM Assist 解决方案的一个模块推出，该模块目前可通过www.cloudnc.com 和 Autodesk App Store 购买。
