CAM Assist for
Solid EdgeCAM Pro
使用AI在几分钟内完成 80% 的CAM 程序。
让您的车间生产效率提高 5 倍
准确估算周期时间
在数小时内提高初级员工的技能
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一夜之间延长机器的正常运行时间
CAM Assist 系统可在当天完成设置，每年可为典型车间节省超过 1000 小时的时间
赢得更多业务
通过了解您的特定工具集和机器的AI 估算周期时间，多处理 >4 倍的报价
即时设计装置
在数秒内生成定制软爪设计，从 CAD 到首次切割平均缩短 40 分钟，让程序员腾出时间制造更多零件
消除CAM 瓶颈
只需点击一下按钮，就能让CAM 程序员完成 80% 的程序，成倍提高他们的工作效率
增加正确的第一时间
利用AI 生成的切削参数，为每种独特的操作、工具和机床组合量身定制切削参数，消除因进给量和速度不可靠而造成的废品率
扩大生产规模，无需扩充员工人数
难以雇佣熟练工人是全球机械加工厂报告的第一大痛点，而且这一问题每年都在恶化
利用AI 周期估算赢得更多合同
在factory中，估算是最难下放的任务，通常由业主承担。CAM 辅助系统可减轻这一负担，经测算，其估算产出可提高 4 倍以上。
再也不会让未完成的CAM 挡住机器了
据测算，CAM Assist 可将从 CAD 到部件的时间平均缩短 7 倍，使程序员每天最多可多编 7 倍的程序。
成倍提高现有团队的工作效率
据factory 主报告，难以招聘到熟练员工是阻碍发展的头号因素。CAM Assist 提高现有机械师的产量。
利用新一代加工软件提高 OEE
CAM Assist
传统CAM
基于特征的加工
常见问题
CAM Assist 对机械加工的规则和物理原理有着深刻的理解，并能生成数以万亿计的零件加工方法。
它能快速模拟这些可能性，将选择范围缩小到能够成功生产出符合公差要求的零件的合理操作集，然后将其直接输入到CAM software中，与您的操作方式相同。这样，您就得到了一个可以进行模拟和编辑的CAM 程序。
CAM Assist 很少能在第一时间提供完美的策略，但通常能帮您实现 80% 的目标，如何利用这段时间则取决于您。
基于特征的加工可以识别零件上的某一特征，并为该特征制作宏程序，而CAM Assist 是一种AI ，经过编程后知道如何加工整个零件。
这意味着，CAM Assist 系统不会识别特征并从您建立的模板库中绘图，而是根据零件的所有元素找出最佳刀具路径和策略，因为CAM Assist 系统能从整体上理解零件。
CAM Assist 是一种AI ，它了解数控加工的物理原理和规则，开箱即能充分发挥功效，并且每月都会增加新的功能，使其能够以更快的周期时间和更好的工艺稳健性为更多部件编程。
相比之下，基于特征的加工不是AI ，也不了解数控加工。要建立一个有效的宏数据库可能需要一年以上的时间，而且大多数采用基于特征的加工技术的工厂还要雇用全职技术人员来不断扩大这个数据库。
基于特征的加工以缺乏灵活性和难以设置而闻名。它往往在生产大量类似部件的大型制造企业中最受欢迎，这也是它的优势所在。它在分包加工领域很少见。
CAMAssist 无需设置和培训，可直接集成到现有的CAM software中。它还包含强大的附加功能，包括即时循环时间估算、即时夹具生成以及即时进给和速度优化。
是的，我们提供 14 天退款保证。
CAM Assist 是按座位购买的，并附在CAM 座位许可证上。我们的公平使用政策要求您为每个活跃用户购买一个席位。
CAM Assist 几乎适用于所有数控铣床。
它将直接从CAM software中提取机床参数，如果您尚未定义机床，则需要为每台机床提供最小和最大主轴转速（RPM）、最大主轴扭矩（Nm）、最大主轴功率（kW）和最大工作台进给（mm/min）。
CAM CAMAssist 目前不支持其他类型的数控机床，如车床和车铣复合机床，但这一功能正在开发中。
我们使用 AWS 云作为供应商。数据的存储和处理符合 GDPR。如果您对此有任何疑问，请联系camassist@cloudnc.com。
点击此处访问我们的 Youtube 频道。 我们的视频教程库不断更新，从 3+2 轴加工到工具库的设置和配置，都能为您提供帮助。
如果您还没有，请点击此链接向我们的团队成员索取CAM Assist 演示。他们在制造领域的经验将帮助我们了解您所面临的挑战，并由此采取最佳的下一步措施。
不需要 -CAM Assist 直接在现有的CAM software 中运行，因此不需要新的后处理器。
CAM Assist 切削参数AI 是CAM Assist 中自动加工策略生成所需的进给和速度引擎。这一动态物理模型根据所选机床、刀具、材料和其他众多参数的特性计算进给和速度。利用切削参数资源管理器工具，用户还可以针对每个刀具路径操作动态修改这些参数，以考虑到手头工作的具体因素。
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