Die neue AI für Schnittparameter generiert automatisch geeignete physikalisch basierte Vorschübe und Geschwindigkeiten für die Präzisionsbearbeitung und verändert so die CNC-Bearbeitung

Norval Scott
Norval Scott
April 16, 2024

- Cutting Parameters AI von CloudNC generiert automatisch geeignete physikbasierte Vorschübe und Geschwindigkeiten für praktisch jedes CNC-Bearbeitungsszenario, und zwar in wenigen Augenblicken

- Es ermöglicht den Anwendern, sofort eindeutige Vorschübe und Geschwindigkeiten für jeden Werkzeugweg in einem CAM einzustellen, sogar für Materialien und Werkzeuge, die sie noch nie zuvor verwendet haben, und zwar innerhalb ihrer bestehenden CAM und Arbeitsabläufe.

- CloudNC erwartet, dass CAM Assist durch die von Cutting Parameters AI gebotenen Verbesserungen Produktivitätssteigerungen von mindestens 20 % bei ihren Bearbeitungsvorgängen erzielen werden.

CloudNC, das Unternehmen für Fertigungstechnologie, kündigt heute die Veröffentlichung von Cutting Parameters AI an, einer neuen Lösung, die in wenigen Augenblicken automatisch geeignete physikalisch basierte Vorschübe und Geschwindigkeiten für praktisch jedes CNC-Bearbeitungsszenario erzeugt.

Die Definition neuer Vorschübe und Geschwindigkeiten für CNC-Bearbeitungsvorgänge ist eine mühsame und zeitaufwändige Aufgabe, die erhebliche manuelle Experimente erfordert. Infolgedessen sind viele CAM gezwungen, sich bei der Bearbeitung von Bauteilen auf einen "Einheitsansatz" zu verlassen, anstatt spezifische Einstellungen für jeden Werkzeugweg vorzunehmen - was zu geringerer Produktivität, ineffizienten Zykluszeiten und suboptimalen Oberflächengüten führt.

Cutting Parameters AI löst dieses Problem durch den Einsatz von Modellen, die es den Anwendern ermöglichen, in wenigen Augenblicken physikalisch basierte Vorschübe und Geschwindigkeiten für jeden einzelnen Werkzeugweg innerhalb ihrer bestehenden CAM und Arbeitsabläufe festzulegen. Mit Cutting Parameters AI sind die größten Einschränkungen für einen schnelleren Materialabtrag bei jedem einzelnen Schnitt für den Zerspaner jederzeit sichtbar, so dass er sofort Maßnahmen zur Produktivitätssteigerung ergreifen kann.

Darüber hinaus kann Cutting Parameters AI sichere Startvorschübe und -geschwindigkeiten für Materialien und Werkzeuge bereitstellen, mit denen der Anwender noch nie gearbeitet hat, und so die Anzahl der Bearbeitungsvorgänge auf Anhieb deutlich erhöhen.

Als Ergebnis erwartet CloudNC, dass die Benutzer von Cutting Parameters AI - das als neues Modul seiner bestehenden CAM Assist bereitgestellt wird, die Bearbeitungsstrategien für 3-Achsen- und 3+2-Achsen-Komponenten generiert - sofort von sofortigen, auf jedes Szenario zugeschnittenen Schnittparametern profitieren werden, was zu Produktivitätsoptimierungen von mindestens 20 % bei ihren Bearbeitungsvorgängen führt.

Theo Saville, Mitbegründer und CEO von CloudNC, sagte: "Cutting Parameters AI ist die erste Lösung, die automatisch sinnvolle Vorschübe und Drehzahlen liefert, die in praktisch jedem Bearbeitungsszenario und von jedem Anwender angewendet werden können. Dies ist ein großer Fortschritt bei der Beschleunigung eines der zeitaufwändigsten und schwierigsten Aspekte der Bearbeitung und wird die Zeit, die CAM mit dem Einrichten verbringen, erheblich reduzieren und gleichzeitig die Möglichkeiten, die sie mit einer CNC-Maschine erreichen können, deutlich erhöhen."

Bei der Herstellung neuer Bauteile mit einer CNC-Maschine sind bei der Auswahl von Vorschüben und Geschwindigkeiten so viele Faktoren zu berücksichtigen, dass die Bestimmung der besten Option für einen erfahrenen CAM sehr zeitaufwändig und für einen Neuling in der Branche verwirrend ist.

Zu aggressive Schnittparameter kosten Geld durch gebrochene oder abgenutzte Werkzeuge und verschrottete Teile. Ebenso kostet das Festhalten an einem konservativen, sicheren Bereich von Schnittgeschwindigkeiten Zeit und Geld bei langsamen Werkzeugwegen.

Darüber hinaus sind die Schnittparameter, die sich für einen Werkzeugweg eignen, für andere Werkzeugwege möglicherweise weniger gut geeignet - die Programmierung unterschiedlicher Parameter für jeden Arbeitsgang ist jedoch zu kompliziert und schwierig für alle außer den größten Losgrößen. Außerdem ist die Einführung neuer Werkzeugtypen (oder Materialien) mit dem Aufwand verbunden, Voreinstellungen zu erstellen und die Daten in die CAM einzugeben.

Cutting Parameters AI löst diese Probleme durch den Einsatz von AI. Bei der Verwendung der Software empfiehlt das Physikmodell sofort geeignete Vorschübe und Geschwindigkeiten, indem es sowohl sein eingebettetes Fachwissen als auch sein Verständnis des Schneidkontexts kombiniert.

Es identifiziert und modelliert Faktoren, die den Bearbeitungsprozess letztendlich einschränken, einschließlich der Schnittdynamik, des Werkstück- und Werkzeugmaterials, der Werkzeughaltergeometrie und der Oberflächenmodelle. Anschließend werden Modelle des maschinellen Lernens und ein detailliertes dreidimensionales Modell der Physik des Zerspanungsprozesses kombiniert, um dem Benutzer eine Empfehlung zu geben.

Die Benutzeroberfläche ermöglicht es außerdem, die anwendbaren Einschränkungen flexibel und intuitiv zu konfigurieren, so dass der Benutzer schnell zu einer Empfehlung gelangen kann, die auf seine spezifische Nutzung und seine Spezifikationen zugeschnitten ist.

Cutting Parameters AI ist ab sofort als Modul für die CAM Assist von CloudNC verfügbar, die ab heute über www.cloudnc.com und den Autodesk App Store erhältlich ist.