- Cutting Parameters AI von CloudNC generiert automatisch geeignete physikbasierte Vorschübe und Geschwindigkeiten für praktisch jedes CNC-Bearbeitungsszenario, und zwar in wenigen Augenblicken

· Es ermöglicht Benutzern, sofort einzigartige Vorschübe und Geschwindigkeiten für jeden Werkzeugweg in einem CAM festzulegen, selbst für Materialien und Werkzeuge, die sie noch nie zuvor verwendet haben, und zwar innerhalb ihrer bestehenden CAM und Arbeitsabläufe.

· CloudNC erwartet, dass CAM -Anwender durch die Verbesserungen, die AI für Schnittparameter bietet, Produktivitätssteigerungen von mindestens 20 % bei ihren Bearbeitungsvorgängen erzielen können.

CloudNC, das Unternehmen für Fertigungstechnologie, kündigt heute die Veröffentlichung von Cutting Parameters AI an, einer neuen Lösung, die in wenigen Augenblicken automatisch geeignete physikalisch basierte Vorschübe und Geschwindigkeiten für praktisch jedes CNC-Bearbeitungsszenario erzeugt.

Die Festlegung neuer Vorschübe und Drehzahlen für CNC-Bearbeitungsvorgänge ist eine mühsame und zeitaufwändige Aufgabe, die mit einem erheblichen manuellen Experimentieraufwand verbunden ist. Infolgedessen sind viele CAM gezwungen, sich bei der Bearbeitung von Bauteilen auf einen „Einheitsansatz” zu verlassen, anstatt spezifische Einstellungen für jeden Werkzeugweg anzupassen – was zu geringerer Produktivität, ineffizienten Zykluszeiten und suboptimalen Oberflächenqualitäten führt.

Cutting Parameters AI dieses Problem durch den Einsatz von Modellen, mit denen Benutzer innerhalb ihrer bestehenden CAM und Arbeitsabläufe in wenigen Augenblicken auf einfache Weise physikalisch basierte Vorschübe und Geschwindigkeiten für jeden einzelnen Werkzeugweg festlegen können. Mit Cutting Parameters AI sind die größten Hindernisse für einen schnelleren Materialabtrag bei jedem einzelnen Schnitt für den Maschinenbediener jederzeit sichtbar, sodass er sofort Maßnahmen zur Steigerung der Produktivität ergreifen kann.

Darüber hinaus kann Cutting Parameters AI sichere Startvorschübe und -geschwindigkeiten für Materialien und Werkzeuge bereitstellen, mit denen der Anwender noch nie gearbeitet hat, und so die Anzahl der Bearbeitungsvorgänge auf Anhieb deutlich erhöhen.

Daher erwartet CloudNC, dass die Nutzer von Cutting Parameters AI einem neuen Modul seiner bestehenden CAM -Lösung, das Bearbeitungsstrategien für 3-Achsen- und 3+2-Achsen-Komponenten generiert – sofort von sofortigen, auf jedes Szenario zugeschnittenen Schnittparametern profitieren und dadurch ihre Produktivität bei der Bearbeitung um mindestens 20 % steigern können.

Theo Saville, Mitbegründer und CEO von CloudNC, sagte: „Cutting Parameters AI die erste Lösung, die automatisch sinnvolle Vorschübe und Geschwindigkeiten bereitstellt, die in praktisch jedem Bearbeitungsszenario von Anwendern aller Kompetenzstufen angewendet werden können. Dies ist ein entscheidender Fortschritt bei der Beschleunigung eines der zeitaufwändigsten und schwierigsten Aspekte der Bearbeitung und wird den Zeitaufwand für CAM bei der Einrichtung erheblich reduzieren und gleichzeitig die Möglichkeiten, die sie mit einer CNC-Maschine erreichen können, erheblich erweitern.“

Bei der Herstellung neuer Komponenten mit einer CNC-Maschine gibt es so viele Faktoren zu berücksichtigen, dass die Auswahl der optimalen Vorschubgeschwindigkeiten und Drehzahlen selbst für erfahrene CAM sehr zeitaufwendig und für Branchenneulinge verwirrend ist.

Zu aggressive Schnittparameter kosten Geld durch gebrochene oder abgenutzte Werkzeuge und verschrottete Teile. Ebenso kostet das Festhalten an einem konservativen, sicheren Bereich von Schnittgeschwindigkeiten Zeit und Geld bei langsamen Werkzeugwegen.

Darüber hinaus können Schnittparameter, die für einen Werkzeugweg gut geeignet sind, für andere Werkzeugwege weniger geeignet sein – jedoch ist die Programmierung unterschiedlicher Parameter für jeden Arbeitsgang zu komplex und schwierig, außer für sehr große Losgrößen. Darüber hinaus ist die Einführung neuer Werkzeugtypen (oder Materialien) mit dem Aufwand verbunden, Voreinstellungen zu erstellen und die Daten in CAM einzugeben.

Cutting Parameters AI löst diese Probleme durch den Einsatz von AI. Bei der Verwendung der Software empfiehlt das Physikmodell sofort geeignete Vorschübe und Geschwindigkeiten, indem es sowohl sein eingebettetes Fachwissen als auch sein Verständnis des Schneidkontexts kombiniert.

Es identifiziert und modelliert Faktoren, die den Bearbeitungsprozess letztendlich einschränken, einschließlich der Schnittdynamik, des Werkstück- und Werkzeugmaterials, der Werkzeughaltergeometrie und der Oberflächenmodelle. Anschließend werden Modelle des maschinellen Lernens und ein detailliertes dreidimensionales Modell der Physik des Zerspanungsprozesses kombiniert, um dem Benutzer eine Empfehlung zu geben.

Die Benutzeroberfläche ermöglicht es außerdem, die anwendbaren Einschränkungen flexibel und intuitiv zu konfigurieren, so dass der Benutzer schnell zu einer Empfehlung gelangen kann, die auf seine spezifische Nutzung und seine Spezifikationen zugeschnitten ist.

Cutting Parameters AI ab sofort als Modul für CAM von CloudNC verfügbar, die heute über www.cloudnc.com und den Autodesk App Store erhältlich ist.