- Cutting Parameters AI, de CloudNC, genera automáticamente los avances y velocidades basados en la física adecuados para prácticamente cualquier escenario de mecanizado CNC, en instantes

· Permite a los usuarios configurar al instante feeds y velocidades únicos para cada trayectoria de herramienta en un CAM , incluso para materiales y herramientas que nunca han utilizado antes, todo ello dentro de sus paquetes CAM y flujos de trabajo existentes.

· CloudNC espera que los usuarios CAM logren un aumento de la productividad de al menos un 20 % en sus operaciones de mecanizado gracias a las mejoras que ofrece AI de parámetros de corte.

CloudNC, la empresa de tecnología de fabricación, anuncia hoy el lanzamiento de Cutting Parameters AI, una nueva solución que genera automáticamente los avances y velocidades basados en la física adecuados para prácticamente cualquier escenario de mecanizado CNC, en instantes.

Definir nuevas velocidades y avances para las operaciones de mecanizado CNC es una tarea ardua y que requiere mucho tiempo, ya que implica una considerable experimentación manual. Como resultado, muchos CAM se ven obligados a adoptar un enfoque «único para todos» en el mecanizado de componentes, en lugar de adaptar los ajustes específicos para cada trayectoria de herramienta, lo que se traduce en una menor productividad, tiempos de ciclo ineficientes y acabados superficiales subóptimos.

Cutting Parameters AI ese problema mediante el uso de modelos que permiten a los usuarios configurar fácilmente y en cuestión de segundos velocidades y avances basados en la física para cada trayectoria de herramienta única, dentro de sus paquetes CAM y flujos de trabajo existentes. Con Cutting Parameters AI, las mayores limitaciones para eliminar material más rápidamente en cualquier corte único son siempre visibles para el operario, lo que le permite tomar medidas inmediatas para aumentar la productividad.

Además, AI parámetros de corte puede proporcionar avances y velocidades de arranque seguros para materiales y con herramientas con los que el usuario nunca ha trabajado, lo que aumenta drásticamente las operaciones correctas a la primera.

Como resultado, CloudNC espera que los usuarios de Cutting Parameters AI un nuevo módulo de su solución CAM existente que genera estrategias de mecanizado para componentes de 3 ejes y 3+2 ejes, se beneficien de inmediato de parámetros de corte instantáneos adaptados a cualquier escenario, lo que se traducirá en una optimización de la productividad de al menos un 20 % en sus operaciones de mecanizado.

Theo Saville, cofundador y director ejecutivo de CloudNC, afirmó: «Cutting Parameters AI la primera solución que proporciona automáticamente avances y velocidades razonables que pueden aplicarse en prácticamente cualquier escenario de mecanizado, por parte de usuarios de cualquier nivel de habilidad. Supone un cambio radical en la aceleración de uno de los aspectos más complicados y que más tiempo consumen del mecanizado, y reducirá sustancialmente el tiempo que CAM dedican a la configuración, al tiempo que aumentará considerablemente lo que pueden lograr con una máquina CNC».

Al fabricar nuevos componentes con una máquina CNC, hay tantos factores que tener en cuenta a la hora de seleccionar los avances y las velocidades que determinar la mejor opción lleva mucho tiempo a un CAM con experiencia y resulta desconcertante para alguien nuevo en el sector.

Los parámetros de corte demasiado agresivos cuestan dinero en herramientas rotas o desgastadas y piezas desechadas. Del mismo modo, ceñirse a una gama conservadora y segura de velocidades de corte deja tiempo y dinero sobre la mesa con trayectorias de herramienta lentas.

Además, los parámetros de corte adecuados para una trayectoria de herramienta pueden no ser los más adecuados para otras trayectorias, pero programar parámetros diferentes para cada operación es demasiado complejo y difícil, salvo para los lotes de mayor tamaño. Además, la introducción de nuevos tipos de herramientas (o materiales) conlleva la sobrecarga de crear preajustes e introducir los datos en CAM .

Cutting Parameters AI resuelve estos problemas aplicando AI. Al utilizar el software, el modelo físico recomienda inmediatamente los avances y velocidades adecuados combinando sus conocimientos del sector y su comprensión del contexto de corte.

Identifica y modela los factores que, en última instancia, limitan el proceso de mecanizado, como la dinámica de corte, el material de la pieza y la herramienta, la geometría del portaherramientas y los modelos de acabado superficial. A continuación, combina modelos de aprendizaje automático y un modelo tridimensional detallado de la física del proceso de corte para ofrecer una recomendación al usuario.

La interfaz de usuario también permite configurar las restricciones aplicables de forma flexible e intuitiva, lo que permite al usuario obtener rápidamente una recomendación adaptada a su uso y especificaciones concretas.

Cutting Parameters AI ya AI disponible como módulo para la solución CAM de CloudNC, que se puede adquirir a través de www.cloudnc.com y la tienda de aplicaciones de Autodesk.