आप इनके उल्लेख के कारण हिल नहीं सकते AI और यह इन दिनों विश्व को कैसे बदल देगा - लेकिन वास्तव में इसका विनिर्माण क्षेत्र पर क्या प्रभाव पड़ेगा?

हमने हाल ही में अपने सह-संस्थापक थियो सैविले के साथ बैठकर इस विषय पर उनसे विचार-विमर्श किया - इस समय हम कहां हैं और किस दिशा में जा रहे हैं, इस पर उनके विचार यहां प्रस्तुत हैं।

प्र. कैसा है? AI विनिर्माण क्षेत्र में क्या बदलाव आ रहे हैं? क्या आप कुछ प्रमुख रुझानों और प्रभाव क्षेत्रों पर प्रकाश डाल सकते हैं?

थियो: ईमानदार जवाब यह है कि AI वर्तमान में विनिर्माण में परिवर्तन नहीं हो रहा है, क्योंकि AI आपको इस क्षेत्र में वास्तविक अंतर लाने की आवश्यकता है, जिसका अभी तक आविष्कार नहीं हुआ है।

अगर आप अपने ऊपरी खर्चों और लागतों को कम करने के तरीके खोज लें, और/या अपनी उपज और दक्षता में सुधार करने के तरीके खोज लें, तो विनिर्माण बेहतर और तेज़ हो जाता है। लेकिन हाल के घटनाक्रमों से AI ये ज़्यादातर सॉफ़्टवेयर क्षेत्र में हैं - इमेज और टेक्स्ट जनरेशन, और डेटा सिफ्टिंग - और बड़े भाषा मॉडल पर आधारित हैं। AI विनिर्माण में उपयोगी होने के लिए, इसे अत्यंत मज़बूत और नियतात्मक होना चाहिए, न कि थोड़े अनिश्चित तर्क वाले अस्पष्ट डेटासेट पर आधारित। चैट-जीपीटी और अन्य समाधानों में प्रश्नों के उत्तर देने और चित्र बनाने में जो अजीबोगरीब गलतियाँ देखने को मिलती हैं, अगर उन्हें कारखाने के वातावरण में लागू किया जाए, तो वे महंगे उपकरणों को बहुत जल्दी बर्बाद कर देंगी।

जैसा कि कहा गया है, क्लाउडएनसी विकास के अग्रणी पर है AI ताकि यह वास्तविक प्रभाव डाल सके: हमारे समाधान सीएनसी मशीनिंग और प्रोग्रामिंग को स्वचालित करते हैं , और निर्माताओं को पहले से ही अधिक कुशल और उत्पादक बना रहे हैं। हमने जो बनाया है वह सबसे उन्नत अनुप्रयोगों में से एक है AI विनिर्माण क्षेत्र में जो भी उपलब्ध है - हम इस पर 9 सालों से काम कर रहे हैं - लेकिन, वास्तव में, इसे बाज़ार में ठीक से लागू हुए अभी कुछ ही महीने हुए हैं। तो, वास्तव में, हम अभी यह पता लगाने की शुरुआत में हैं कि कैसे AI विनिर्माण को परिवर्तित कर सकता है।

प्रश्न: कार्यकुशलता में वृद्धि के अलावा और क्या लाभ हो सकते हैं? AI निर्माताओं को क्या प्रस्ताव दिया गया है?

थियो: अभी, लाभ अन्य उद्योगों के समान ही हैं - AI यह जानकारी तक तेज़ी से पहुँच प्रदान करता है, जिससे आप जटिल विषयों पर प्रश्न पूछ सकते हैं और बिना पूरी जानकारी जाने और समझे, बहुत तेज़ी से और सटीक उत्तर प्राप्त कर सकते हैं। यह बात विशेष रूप से विनिर्माण क्षेत्र पर लागू होती है, क्योंकि पहले उत्तर पाने का तरीका पाठ्यपुस्तकों में सेंध लगाना या किसी विशेषज्ञ की मदद लेना होता था।

प्रश्न: विनिर्माण क्षेत्र में AI को व्यापक रूप से अपनाने में बाधा डालने वाली कुछ सबसे बड़ी चुनौतियाँ क्या हैं?

थियो: वर्तमान में सबसे बड़ी चुनौती यह है कि उपलब्ध समाधान (जैसे, चैट-जीपीटी) सभी सेवा उद्योगों के लिए तैयार किए गए हैं, जिससे विनिर्माण क्षेत्र के लिए इसमें शामिल होना मुश्किल हो जाता है, खासकर यदि इसमें शामिल होने के इच्छुक लोग विशेष रूप से आईटी साक्षर नहीं हैं।

प्रश्न: व्यवसाय, विशेषकर लघु एवं मध्यम उद्यम, इन चुनौतियों से कैसे पार पा सकते हैं और लाभ उठा सकते हैं? AI समाधान प्रभावी ढंग से कैसे करें?

थियो: उन्हें ऐसे कार्यों की पहचान करने की आवश्यकता है जो प्रशिक्षित व्यक्ति कर सके। AI विशेष रूप से मदद कर सकता है। एक सामान्य AI इस समय यह संभवतः उतना उपयोगी नहीं है, जब तक कि आप एक बहुत बड़े निर्माता न हों, जिसके पास बहुत अधिक मात्रा में डेटा हो, जिस पर आप इसे खुला छोड़ सकें।

हमारा CAM सहायता देना AI इसका एक अच्छा उदाहरण है - यह एक ऐसा समाधान है जिसे विशेष रूप से एक ही कार्य के लिए बनाया गया है, जो कि प्रोग्रामिंग को स्वचालित करके सटीक मशीनिंग को गति देना है, जिससे सिस्टम में मौजूद एक बड़ी बाधा दूर हो जाती है। इससे निर्माताओं को भारी मात्रा में समय की बचत हो सकती है।

प्रश्न: भविष्य को देखते हुए, आप किस प्रकार की रोमांचक संभावनाएं देखते हैं? AI विनिर्माण क्षेत्र में?

थियो: दोहन AI यह लोगों को उनकी क्षमता से कई गुना ज़्यादा उत्पादक बनाकर कौशल की कमी को दूर करने का एक ज़रिया है। उबाऊ और दोहराव वाले काम को खत्म करके AI आप अपने विशेषज्ञों को उन क्षेत्रों की ओर इंगित कर सकते हैं जहां उनकी विशेषज्ञता वास्तव में फर्क लाती है।

प्रश्न: कैसे? AI क्या इसका उपयोग कारखानों में उत्पादन प्रक्रियाओं और संसाधनों के उपयोग को अनुकूलित करने के लिए किया जा सकता है, जिससे अधिक टिकाऊ विनिर्माण वातावरण तैयार हो सके?

थियो: आम तौर पर अभी ऐसा नहीं हो सकता, जब तक कि आप क्लाउडएनसी के ग्राहक न हों! मैन्युफैक्चरिंग में प्रभाव डालने के लिए बनाए गए समाधान बहुत कम और दूर-दूर तक उपलब्ध हैं क्योंकि यह एक बहुत ही चुनौतीपूर्ण उपयोग-मामला है। हालाँकि, हम सबसे पहले गोदामों में सामान चुनने और रखने जैसे साधारण कामों में इसका असर देखना शुरू करेंगे: ऐसे क्षेत्र जहाँ बहुत सटीक होना उतनी ज़रूरी नहीं है, और अगर कुछ थोड़ा-बहुत भी गलत हो जाए तो कोई बात नहीं।

भविष्य में, बड़ा अंतर यह होगा कि AI इससे बेहतर कार्यकुशलता बढ़ेगी, जिससे रीशोरिंग को बढ़ावा मिलेगा। विनिर्माण के विदेश जाने का सबसे पहला कारण यह है कि विदेशों में श्रम सस्ता है। हालाँकि, यदि आप इसका उपयोग कर सकते हैं AI यदि आप घर पर मशीन बनाने वालों को अधिक उत्पादक बनाना चाहते हैं, तो श्रम एक लागत कारक नहीं रह जाएगा, और आप घर के नजदीक ही अधिक विनिर्माण कार्य कर सकेंगे।

प्रश्न: जैसा AI विनिर्माण के क्षेत्र में निर्णय लेने में इसकी भूमिका बढ़ती जा रही है, किन नैतिक विचारों पर ध्यान दिए जाने की आवश्यकता है?

थियो: मोटे तौर पर कहें तो, ज़्यादातर लोग मैन्युफैक्चरिंग में काम नहीं करना चाहते, और यही एक बड़ी वजह है कि यहाँ कौशल का अभाव है। इसलिए हमारी जैसी तकनीक किसी भी नौकरी को खत्म नहीं कर रही है। बल्कि, यह एक ऐसा उपकरण है जो कुशल लोगों और नए लोगों, दोनों को ज़्यादा उत्पादक बनाता है, उनके काम को ज़्यादा दिलचस्प और बेहतर वेतन वाला बनाता है।

प्रश्न: सुचारू एकीकरण सुनिश्चित करने के लिए कौन से कौशल और कार्यबल प्रशिक्षण की आवश्यकता है? AI क्या आप विनिर्माण कार्यों में मानव श्रमिकों को शामिल करना चाहते हैं और उन्हें इन बुद्धिमान मशीनों के साथ प्रभावी ढंग से सहयोग करने के लिए सशक्त बनाना चाहते हैं?

थियो: इसका एक अच्छा पहलू AI इसका एक कारण यह है कि इससे कम कौशल स्तर वाले लोगों के लिए जटिल कार्य करना आसान हो जाता है। हालाँकि, इसका मतलब है कि आपको अगली पीढ़ी के कर्मचारियों में डिजिटल साक्षरता विकसित करनी होगी ताकि वे हमारी जैसी कंपनियों द्वारा बनाए जा रहे उपकरणों का प्रभावी ढंग से उपयोग कर सकें। स्कूल में, इसके लिए कुछ अंग्रेजी पाठों की जगह सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग की पढ़ाई शुरू करनी पड़ सकती है।

प्रश्न: ब्रिटिश सरकार ने AI को अपनाने को बढ़ावा देने के लिए कई पहल शुरू की हैं। इन पहलों को विनिर्माण क्षेत्र की विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुरूप कैसे बनाया जा सकता है?

एक कंपनी के रूप में, क्लाउडएनसी को एक से ज़्यादा मौकों पर यूके का समर्थन प्राप्त है। उन्नत तकनीक के लिए अनुदान कार्यक्रम मददगार हैं, और यूके हमारे लिए एक अच्छा घर है - यहाँ एक मज़बूत उच्च-मूल्य वाला विनिर्माण आधार, बेहतरीन निवेशक और प्रतिभाएँ हैं, और अधिकांश चीज़ों का सही मिश्रण है।

इसमें केवल विनिर्माण बाजार के आकार की कमी है, और इसलिए एक सॉफ्टवेयर कंपनी के रूप में हमें वाणिज्यिक शुरुआत के पहले दिन से ही बिक्री के लिए विदेश की ओर देखना पड़ा।

प्रश्न: क्या AI क्या यह विनिर्माण को पुनः स्थापित करने में कोई भूमिका निभाएगा, या क्या लागत और दक्षता की चिंताएं विदेशी उत्पादन के पक्ष में बनी रहेंगी?

हाँ, और CloudNC का AI यह विशेष रूप से मशीनिस्टों को अधिक कुशल बनाकर, और बदले में निर्माताओं को अधिक उत्पादक बनाकर मदद करता है। इसलिए, परिणामस्वरूप रीशोरिंग होती है।

प्रश्न: एक ऐसे भविष्य की कल्पना कीजिए जहाँ ब्रिटेन या अमेरिका में "बुद्धिमान कारखाने" आम बात हो जाएँ। यह भविष्य कैसा होगा, और इसके संभावित लाभ और जोखिम क्या हैं जिन पर विचार किया जाना चाहिए?

ब्रिटेन या अमेरिका में बहुत सारी बुद्धिमान फैक्ट्रियां होने की तुलना में एक और जोखिम बहुत बड़ा है, वह यह कि: क्या होगा यदि वहां कोई फैक्ट्री या विनिर्माण आधार ही न हो।

किसी भी देश को कुछ मामलों में आत्मनिर्भर होना ज़रूरी है - रक्षा, खाद्य - क्योंकि अन्यथा आप असुरक्षित हैं, खासकर अगर आपने अभी-अभी अपना सबसे बड़ा व्यापारिक साझेदार खोया हो। ब्रिटेन और अमेरिका को प्रभावी ढंग से चलने के लिए प्रतिस्पर्धी कारखानों की ज़रूरत है, और मुझे उम्मीद है कि हमारे समाधान उन्हें चलने में, और उत्पादकता से चलने में मदद करेंगे।

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