(यह एक अतिथि ब्लॉग पोस्ट है, जिसे डीएमजी मोरी में सीएडी/सीएएम मैनेजर कार्ल काल्डवेल ने लिखा है CAM )

मैंने अपने करियर का अधिकांश समय Siemens एनएक्स के साथ काम करते हुए बिताया है - एक पावर यूजर के रूप में, ग्राहकों को सीधे सहायता प्रदान करने वाले व्यक्ति के रूप में, और अब डीएमजी मोरी में, जहां एनएक्स इंजीनियरिंग और मशीन-टूल के दृष्टिकोण से हमारे द्वारा किए जाने वाले अधिकांश कार्यों का आधार है।

इस पृष्ठभूमि के कारण, जब भी नए स्वचालन उपकरण सामने आते हैं, मुझसे अक्सर एक परिचित प्रश्न पूछा जाता है। CAM :

"क्या यह सिर्फ फीचर-आधारित मशीनिंग नहीं है?"

यह एक वाजिब सवाल है। फीचर-बेस्ड मशीनिंग (FBM) काफी समय से मौजूद है, यह शक्तिशाली है, और सही वातावरण में इससे उत्पादकता में वास्तविक वृद्धि हो सकती है। लेकिन अब जब मैंने FBM के साथ CloudNC के CAM Assist का उपयोग किया है, तो मुझे पूरा विश्वास हो गया है कि ये दोनों मूल रूप से अलग-अलग उपकरण हैं - जिन्हें आधुनिक विनिर्माण की बिल्कुल अलग-अलग वास्तविकताओं के लिए डिज़ाइन किया गया है।

मैं आपको इसका कारण बताता हूँ।

फीचर-आधारित मशीनिंग: शक्तिशाली, लेकिन विशेष उद्देश्यों के लिए निर्मित

फीचर-आधारित मशीनिंग एक ज्ञान-आधारित, नियम-संचालित प्रणाली है। जब यह अच्छी तरह से काम करती है, तो यह बहुत अच्छी तरह से काम करती है।

मैंने ऐसे वातावरण में एफबीएम को उत्कृष्ट परिणाम देते हुए देखा है जहां:

• ज्यामिति अत्यधिक सुसंगत है
• इसके भाग अधिकतर प्रिज्मीय आकार के हैं।
• वही विशेषताएं बार-बार दिखाई देती हैं।
• प्रक्रियाओं को बड़े पैमाने पर दोहराया जाता है

मोल्ड बेस इसका एक अच्छा उदाहरण है। मोल्ड बेस आमतौर पर पॉकेट, छेद और मानक प्रिज्मीय संरचनाएं होती हैं। जिस कंपनी में मैंने काम किया, वहां एक समर्पित प्रोग्रामर मोल्ड बेस बनाने के लिए लगभग पूरी तरह से FBM का उपयोग करता था, जिससे प्रोग्रामिंग का समय लगभग 60% कम हो गया। यह वाकई एक बड़ी उपलब्धि है।

इसी प्रकार, ऑटोमोटिव अनुप्रयोगों में जहां विशिष्ट पोर्ट ज्यामिति या ड्रिलिंग रणनीतियों को कई भागों में दोहराया जाता है, वहां एफबीएम उन नियमों को तैयार करने और बनाए रखने के लिए आवश्यक महत्वपूर्ण प्रारंभिक प्रयास के लायक हो सकता है।

और यही महत्वपूर्ण वाक्यांश है: प्रारंभिक प्रयास ।

चिप्स काटने से पहले ही एफबीएम की लागत का भुगतान करना पड़ता है।

फीचर-आधारित मशीनिंग अधिकांश वास्तविक दुनिया के पुर्जों के लिए सीधे तौर पर काम नहीं करती है।

एफबीएम से वास्तविक लाभ प्राप्त करने के लिए, आपको आमतौर पर निम्नलिखित की आवश्यकता होती है:

• अब नियम सेट तैयार करने और उन्हें सुव्यवस्थित करने का समय आ गया है।
• गहन प्रणाली ज्ञान
• फीचर-आधारित लेखन कौशल
• टूलिंग और रणनीतियों के विकास के साथ-साथ निरंतर रखरखाव।

एक प्रोजेक्ट में, जिस पर मैंने काम किया, एक मजबूत एफबीएम प्रक्रिया स्थापित करने में लगभग एक महीने का निरंतर प्रयास लगा। यह निवेश तभी सार्थक था क्योंकि ज्यामिति में कभी कोई बदलाव नहीं हुआ ।

और FBM स्वभाव से स्थिर है। जब तक आप इसे मैन्युअल रूप से अपडेट नहीं करते, यह इसके साथ विकसित नहीं होता:

• नई टूलपाथ प्रौद्योगिकियां
• नई मशीनिंग रणनीतियाँ
• सर्वोत्तम प्रथाओं में परिवर्तन

हमने NX में एडैप्टिव मिलिंग के साथ इसे स्पष्ट रूप से देखा। FBM वर्कफ़्लो द्वारा इसे अपनाने में कई रिलीज़ लग गए - और कई मामलों में, वे अभी भी डिफ़ॉल्ट रूप से इसे नहीं अपनाते हैं।

यह एफबीएम की आलोचना नहीं है। यह तो बस वही है जो तब होता है जब ज्ञान-आधारित प्रणालियाँ पूर्वनिर्धारित नियमों से कसकर जुड़ी होती हैं।

जहां एफबीएम टूटना शुरू होता है

जैसे ही आप अत्यधिक दोहराव योग्य, बुनियादी काम से बाहर कदम रखते हैं, एफबीएम को सही ठहराना कठिन हो जाता है।

विशेष रूप से:

• मिश्रित 3+2 या कंटूर्ड ज्यामिति
• विशेष सुविधाएँ
• एयरोस्पेस-शैली सामग्री निष्कासन
• उच्च-मिश्रण, कम मात्रा वाला जॉब शॉप कार्य

FBM अक्सर कुछ विशेषताओं को पहचान लेता है, लेकिन सभी को नहीं। अंततः आपको टूलपाथ को मैन्युअल रूप से संपादित करना, हटाना या पुनर्निर्माण करना पड़ता है। और NX में, एक बार ऑपरेशन प्रकार चुनने के बाद, आप अक्सर इसे बाद में बदल नहीं सकते - आपको शुरू से ही सब कुछ करना पड़ता है।

उस स्थिति में, आप समय नहीं बचा रहे होते हैं। आप व्यवस्था से लड़ रहे होते हैं।

CAM सहायता: एक अलग दर्शन

CAM असिस्ट इस समस्या को पूरी तरह से अलग दृष्टिकोण से देखता है।

पूछने के बजाय:

यह ज्यामिति किस पूर्वनिर्धारित विशेषता से संबंधित है?

यह पूछता है:

"वर्तमान में उपलब्ध उपकरणों और विधियों का उपयोग करते हुए, इस हिस्से के लिए सर्वोत्तम मशीनिंग रणनीति क्या है?"

यह अंतर महत्वपूर्ण है:

• कोई नियम पुस्तकालय नहीं
• कोई फ़ीचर ऑथरिंग नहीं
• सेटअप में महीनों का समय नहीं लगेगा

आप एक भाग लोड करते हैं, इंगित करते हैं CAM अपने मौजूदा टूल लाइब्रेरी की सहायता लें, और एक ऐसी रणनीति तैयार करें जो वर्तमान उद्योग की सर्वोत्तम प्रथाओं को प्रतिबिंबित करती हो, न कि महीनों या वर्षों पहले लिखे गए नियमों के समूह को।

उपयोगकर्ता के दृष्टिकोण से, अंतर तुरंत स्पष्ट हो जाता है:

• यह अधिक सहज है
• यह अधिक लचीला है
• इसे पुनर्जीवित करना और दोहराना आसान है
• जब भाग स्पष्ट श्रेणियों में फिट नहीं होते हैं तो यह कहीं अधिक लचीला होता है।

मैंने NX में समान (बुनियादी) भाग का उपयोग करके समानांतर परीक्षण चलाए:

• टूलपाथ जनरेशन का कुल समय लगभग समान था।
• लेकिन CAM सहायता के लिए बहुत कम हस्तक्षेप की आवश्यकता होती है।
• और रणनीतियों को अपनाना या पुनर्जीवित करना काफी आसान था।

एफबीएम के साथ, आपको अक्सर "जो मिलता है वही मिलता है।" CAM असिस्ट की मदद से आप देख सकते हैं कि क्या पहचाना गया, इनपुट को समायोजित कर सकते हैं और फिर से उत्पन्न कर सकते हैं - बिना शुरू से शुरू किए।

क्यों CAM सहायक मिश्रित वातावरण में उत्कृष्ट प्रदर्शन करता है।

असली ताकत CAM असिस्ट का मतलब यह नहीं है कि यह विशेषज्ञ प्रोग्रामरों की जगह ले लेता है।

यह दोहराव वाले संज्ञानात्मक भार को अवशोषित करता है ।

प्रत्येक भाग - यहां तक ​​कि सबसे जटिल एयरोस्पेस घटक - में सरल तत्व होते हैं: खुरदरापन, पॉकेट, सतहें, छेद। CAM असिस्ट उन कार्यों को विश्वसनीय और सुसंगत तरीके से संभालता है, जिससे अनुभवी प्रोग्रामर उन चीजों पर ध्यान केंद्रित कर पाते हैं जिनमें वास्तव में मानवीय निर्णय की आवश्यकता होती है।

मैंने एक एयरोस्पेस मूल्यांकन में सहयोग किया था:

• रफिंग टूलपाथ की गणना करने में घंटों लग गए।
• लेकिन मैन्युअल प्रोग्रामिंग में 3 से 4 गुना अधिक समय लगता।
• और परिणामस्वरूप अपनाई गई रणनीतियों ने पहचानने योग्य, मानवीय सर्वोत्तम प्रथाओं का अनुसरण किया।

यही बात सॉफ्टवेयर को उचित ठहराती है।

प्रशिक्षण, प्रतिभा और आज की दुकानों की वास्तविकता

एक और कारक है जिसे हम नजरअंदाज नहीं कर सकते: लोग ।

योग्य CAM प्रोग्रामर मिलना मुश्किल है। प्रशिक्षण में समय लगता है। और कंपनियां नए कर्मचारियों को महीनों तक अनुत्पादक रहने का जोखिम नहीं उठा सकतीं।

CAM गतिशील परिवर्तनों में सहायता करें।

कम अनुभवी प्रोग्रामर ये कर सकता है:

• दौड़ना CAM सहायता देना
• सुरक्षित और विवेकपूर्ण टूलपाथ उत्पन्न करें
• उद्योग की सर्वोत्तम कार्यप्रणालियों को व्यवहार में देखें
• परिणाम को परिष्करण के लिए एक वरिष्ठ प्रोग्रामर को सौंप दें।

वे सीखने के दौरान उत्पादक बने रहते हैं - और तेजी से सीखते हैं।

इसके विपरीत, एफबीएम से लाभ मिलने से पहले अक्सर सिस्टम के गहन ज्ञान की आवश्यकता होती है - जिसका अर्थ है कि आपको वांछित परिणाम प्राप्त करने के लिए एक विशेषज्ञ स्तर के प्रोग्रामर को इस पर एक महीने का समय खर्च करने की आवश्यकता हो सकती है।

तो, क्या CAM क्या असिस्ट, फीचर-बेस्ड मशीनिंग के समान है?

नहीं।

फीचर-आधारित मशीनिंग इस प्रकार है:

• शासन संचालित
• स्थिर
• अत्यधिक दोहराव वाले काम के लिए सबसे उपयुक्त।
• मशीनों और कारखानों के बीच स्थानांतरित नहीं किया जा सकता

CAM सहायता इस प्रकार है:

• अनुकूली
• सहज
• नए घटकों पर तुरंत उपयोगी
• उच्च-मिश्रण, आधुनिक विनिर्माण के लिए डिज़ाइन किया गया
• यह लगातार अधिक स्मार्ट होता जा रहा है ताकि यह, उदाहरण के लिए, अधिक जटिल भागों का समर्थन कर सके।

एफबीएम का अपना महत्व बिल्कुल है। विशिष्ट, नियंत्रित वातावरणों में यह मूल्यवान बना रहेगा।

लेकिन अधिकांश दुकानों के लिए - विशेष रूप से वे जो विविध पुर्जों, बार-बार बदलाव और सीमित प्रोग्रामिंग संसाधनों से निपटती हैं - CAM Assist कहीं बेहतर उपकरण है ।

यह विशेषज्ञता का विकल्प नहीं है।
यह इसे और बढ़ा देता है।

और यही वह अंतर है जो मायने रखता है।