उद्धरण: हर कोई इसे नापसंद करता है।

मैंने कुछ साल चेम्सफोर्ड में क्लाउडएनसी की फैक्ट्री का संचालन किया है, और मैं इसकी वजह समझता हूँ। हमें काम का नुकसान इसलिए हुआ क्योंकि हम समय पर कोटेशन नहीं दे पा रहे थे। हमने यह भी कड़वा अनुभव किया कि गलत कीमत पर काम हासिल करने का क्या नतीजा होता है।

और स्पष्ट रूप से कहें तो: जब मैंने मशीन शॉप का कार्यभार संभाला, तो मुझे एक प्रमुख निर्माता कंपनी का 2 साल का एक बड़ा अनुबंध मिला, जिसकी कीमत 20 लाख डॉलर थी... लेकिन हमने काम का गलत अनुमान लगाया था। यह काम कारखाने के लिए उपयुक्त नहीं निकला, जिससे हमें लाखों डॉलर का नुकसान हुआ और इसमें शामिल सभी लोगों के लिए समस्याएँ पैदा हो गईं।

एक बार जब आप उस काम को करने का वादा कर लेते हैं, तो गलत अनुमान के परिणाम पूरे कारखाने में आपका पीछा करते हैं; वास्तव में, हम अभी-अभी अनुबंध को समाप्त कर रहे हैं, और हालांकि इसने हमारी मशीनों को व्यस्त रखा, लेकिन इसने वास्तव में हमें दीर्घकालिक रूप से कोई मदद नहीं की।

वे अनुभव ही एक बड़ा कारण हैं जिनकी वजह से हमने कोट एजेंट का निर्माण किया।

एक मशीन वर्कशॉप किसी ग्राहक द्वारा अपेक्षित पुर्जे को बनाने की विधि पर घंटों शोध कर सकती है, लेकिन फिर भी काम कहीं और चला जाता है। जब ऐसा बार-बार होता है, तो इसका बोझ उन लोगों पर पड़ता है जिन्हें व्यस्त रखना व्यवसाय के लिए सबसे कम जोखिम भरा होता है: उसके सबसे अनुभवी अनुमानकर्ता, प्रोग्रामर और इंजीनियर।

यह सीमित विशेषज्ञता का निराशाजनक उपयोग है। आपके पास अच्छी मशीनें, सक्षम लोग और पुर्जों की आवश्यकता वाले ग्राहक हो सकते हैं, फिर भी पूछताछ को काम में बदलने में कठिनाई हो सकती है क्योंकि सही व्यक्ति के पास उनकी कीमत तय करने का समय नहीं होता है।

किसी भी विनिर्माण कोटेशन को ध्यान से देखने वाला व्यक्ति जानता है कि कीमत तय करने में कितनी मेहनत लगती है। अनुमान लगाने वाले को यह पता लगाना होता है कि पुर्जा कैसे बनाया जा सकता है और किन कारणों से यह महंगा या मुश्किल हो सकता है। वे किसी भी उत्पादन का ऑर्डर मिलने से बहुत पहले ही उत्पादन संबंधी निर्णय ले लेते हैं ।

नतीजतन, कोटेशन देना एक अड़चन बन जाता है : अगली परियोजना का आकलन करने के लिए सबसे उपयुक्त लोग अक्सर पहले से चल रही परियोजना की समस्या को हल करने में व्यस्त होते हैं। अधिक पूछताछ का मतलब है कि लोगों के उसी छोटे समूह पर अधिक दबाव।

लगभग 90% कोटेशन गुम हो जाने के कारण, कंपनियां अपनी विशेषज्ञता का एक बड़ा हिस्सा ऐसे काम में लगा रही हैं जो उन्हें कभी नहीं मिलेगा। यह सरासर अन्याय है। असफल कोटेशन तैयार करने में लगने वाले घंटे वे घंटे हैं जिन्हें कोई व्यक्ति किसी प्रक्रिया को बेहतर बनाने, किसी सहकर्मी की मदद करने या कोई और काम पूरा करने में लगा सकता था।

इस समस्या को जल्दी से कोटेशन देकर और बाकी बारीकियों पर बाद में ध्यान देकर हल करने का प्रलोभन होता है। लेकिन हमारे अनुभव ने मुझे सिखाया है कि यह कितना महंगा साबित हो सकता है। अगर ऑर्डर बुक में ऐसे काम भरे हों जिनकी कीमत अनुमानों के आधार पर तय की गई हो और उत्पादन के दौरान वे गलत साबित हों, तो यह एक खराब नतीजा है। कम कीमत पर तय किया गया काम ऐसे काम में पैसा और क्षमता लगाता है जिससे बहुत कम लाभ मिलता है। जब तक पुर्जा मशीन तक पहुंचता है, तब तक उसकी लाभप्रदता तय करने वाले कई फैसले पहले ही लिए जा चुके होते हैं।

इसीलिए मुझे कोटेशन के पीछे किए गए आकलन की गुणवत्ता उतनी ही महत्वपूर्ण लगती है जितनी कि जवाब देने की गति। एक अच्छे एस्टीमेटर को उत्पादन योजना की जांच करने और यह तय करने के लिए समय चाहिए होता है कि क्या यह काम वर्कशॉप के लिए उपयुक्त है।

मैं ऐसा सॉफ्टवेयर चाहता था जो उन्हें और अधिक समय दे सके। अब हमारे पास वह सॉफ्टवेयर है।

कोट एजेंट: अनुमानकर्ताओं को समय की बचत प्रदान करता है

कारखाने से हमें समस्या का प्रत्यक्ष अनुभव प्राप्त हुआ। इसके साथ ही, क्लाउडएनसी ने एक दशक से ऐसे भौतिकी मॉडल विकसित करने में बिताया है जो पुर्जों और उनके निर्माण की प्रक्रिया को समझते हैं। हम उस ज्ञान को पहले ही लागू करना चाहते थे, जब कोई कारखाने किसी पुर्जे को लेने का निर्णय ले रहा हो और उसके पास कीमत के पीछे की मान्यताओं पर सवाल उठाने का समय हो।

हमारा नया कोट एजेंट समाधान इन मॉडलों को जोड़ता है AI कोटेशन तैयार करने के लिए आवश्यक कार्य। आप ग्राहक के कोटेशन अनुरोध (RFQ) को आगे भेजते हैं, और/या ड्राइंग और मॉडल अपलोड करते हैं। एजेंट विनिर्माण जोखिमों का आकलन करता है और विनिर्माण योजना, रूटिंग समय, सामग्री और पोस्ट-प्रोसेसिंग लागत अनुमान, और निरीक्षण आवश्यकताओं का प्रस्ताव देता है। एस्टीमेटर को कुछ ही मिनटों में जांच और समायोजन करने का अवसर मिलता है।

यहां दुकान की अपनी परिस्थितियां मायने रखती हैं। माईशॉप के माध्यम से, उपयोगकर्ता अपने उपकरण, क्षमताएं, लागत और प्राथमिकताएं जोड़ सकते हैं। वे एजेंट के शुरुआती लागत अनुमानों को अपने आपूर्तिकर्ताओं की कीमतों से बदल सकते हैं। एक उपयोगी अनुमान उस व्यवसाय को प्रतिबिंबित करना चाहिए जो वास्तव में उस पुर्जे का निर्माण करेगा।

मैं किसी भी ऐसे सिस्टम से सावधान रहूंगा जो अनुमान लगाने वाले को यह समझे बिना कीमत स्वीकार करने के लिए कहे कि वह कीमत कैसे तय की गई है। कोट एजेंट में, उपयोगकर्ता प्रस्तावित योजना और लागत की समीक्षा करता है, यह तय करता है कि कोटेशन देना है या नहीं और अंतिम कीमत निर्धारित करता है। यदि कोई जानकारी अधूरी या अस्पष्ट है, तो एजेंट प्रश्न पूछता है ताकि उपयोगकर्ता उसे हल कर सके। कोटेशन भेजने वाला व्यक्ति ही उसके लिए जिम्मेदार रहता है।

समीक्षा ही वह जगह है जहाँ अनुभव अपना महत्व साबित करता है। एक अनुमानकर्ता को शायद पता हो कि कोई विशेष सेटअप उनकी मशीनों पर ठीक से काम नहीं करेगा, या किसी बाहरी आपूर्तिकर्ता के डिलीवरी समय की जाँच करना आवश्यक है, इससे पहले कि दुकान कोई प्रतिबद्धता जताए। उन्हें इस जानकारी को तैयार अनुमान में लागू करने में सक्षम होना चाहिए, न कि इसे बनाने में घंटों खर्च करने के बजाय।

हमने मैनुअल कोटेशन वर्कफ़्लो को भी पूरी तरह से मुफ़्त कर दिया है, जिसमें असीमित उपयोगकर्ता और उपयोग की सुविधा है। इससे दुकानों को वे कोटेशन टूल मिलते हैं जिनके लिए उन्हें आमतौर पर भुगतान करना पड़ता है। AI एजेंट को मुफ्त में आजमाया जा सकता है। मेरा मानना ​​है कि निर्माताओं को एजेंट के उपयोग के लिए भुगतान करने से पहले इसे अपने काम पर आजमा कर देखना चाहिए और इसका लाभ समझना चाहिए।

हमारे शुरुआती उपयोगकर्ताओं से मिली प्रतिक्रिया बेहद सकारात्मक रही है (ऊपर दिया गया वीडियो देखें!), और मुझे पूरा विश्वास है कि आपको Quote Agent बहुत जल्द उपयोगी लगेगा। मेरा सुझाव है कि आप Quote Agent को किसी ऐसे प्रोजेक्ट पर आजमाएं जिसके बारे में आपको पहले से जानकारी हो । प्रस्तावित मार्ग और लागत की तुलना अपने अनुमान से करें। मान्यताओं पर सवाल उठाएं। देखें कि इससे तैयारी में कितना समय बचता है और आपका निर्णय कहां मायने रखता है।

एक फैक्ट्री चलाने से मुझे इस समस्या की स्पष्ट समझ मिली। कोट एजेंट के साथ, मैं दुनिया भर की मशीन शॉप्स को इस समस्या को हल करने में मदद करना चाहता हूँ: ताकि उनके एस्टीमेटर्स को सही काम चुनने, उसकी उचित कीमत तय करने और अवसर हाथ से निकल जाने से पहले जवाब देने के लिए अधिक समय मिल सके।

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