AI e produzione: qual è l'impatto?

Non si può fare a meno di parlare di AI e di come cambierà il mondo in questi giorni, ma qual è l'impatto reale sul settore manifatturiero?

Di recente abbiamo incontrato il nostro cofondatore Theo Saville e gli abbiamo chiesto di parlarne: ecco cosa ne pensa di dove siamo ora e dove siamo diretti.

Q. In che modo l AI sta trasformando il settore manifatturiero? Può evidenziare alcune tendenze chiave e aree di impatto?

Theo: La risposta onesta è che l AI non sta attualmente trasformando il settore manifatturiero, poiché non sono ancora state inventate le tipologie di AI necessarie per fare la differenza nel settore.

La produzione diventa migliore e più veloce se si trova il modo di ridurre le spese generali e i costi e/o di migliorare la resa e l'efficienza. Tuttavia, i recenti sviluppi dell'AI si collocano per lo più nell'ambito del software - generazione di immagini e testi e vaglio dei dati - e si basano su modelli linguistici di grandi dimensioni. Per essere utile nel settore manifatturiero, l AI deve essere estremamente robusta e deterministica, e non deve essere costruita su insiemi di dati confusi con una logica leggermente incerta. Il tipo di errori divertenti che vediamo da Chat-GPT e da altre soluzioni quando si tratta di rispondere alle domande e di creare immagini, se tradotti in un ambiente di fabbrica, distruggerebbero molto rapidamente attrezzature costose.

Detto questo, CloudNC è all'avanguardia nello sviluppo dell AI in modo che possa avere un impatto reale: le nostre soluzioni automatizzano la lavorazione e la programmazione CNC e stanno già rendendo i produttori più efficienti e produttivi. Quella che abbiamo realizzato è una delle applicazioni più avanzate dell'AI nel settore manifatturiero - ci abbiamo lavorato per 9 anni - ma, in realtà, è stata distribuita correttamente sul mercato solo da pochi mesi. Quindi, siamo proprio all'inizio della scoperta di come AI possa trasformare il settore manifatturiero.

Q. Oltre ai guadagni di efficienza, quali altri vantaggi può offrire l AI ai produttori?

Theo: In questo momento, i vantaggi sono gli stessi di altri settori: l AI offre un accesso più rapido alle informazioni, in modo da poter porre domande su argomenti complicati e ottenere risposte molto più rapide e precise senza dover conoscere e comprendere tutti i dettagli. Questo è un aspetto particolarmente applicabile al settore manifatturiero, dato che in precedenza per trovare le risposte bisognava sfogliare i libri di testo o trovare qualcuno esperto che ci aiutasse.

‍Q: Quali sono le maggiori sfide che ostacolano una più ampia adozione dell'AI nel settore manifatturiero?

Theo: La sfida più grande al momento è che le soluzioni disponibili (ad esempio, Chat-GPT) sono tutte orientate alle industrie di servizi, il che rende difficile il coinvolgimento del settore manifatturiero, soprattutto se chi vuole partecipare non è particolarmente esperto di IT.

D: Come possono le aziende, soprattutto le PMI, superare queste sfide e sfruttare efficacemente le soluzioni AI ?

Theo: devono identificare i compiti che un'AI addestrata può aiutare in modo specifico. Un'AI generica probabilmente non è molto utile a questo punto, a meno che non si tratti di un produttore molto grande con un'enorme quantità di dati su cui lasciarla libera.

Il nostro CAM Assist AI è un buon esempio: è una soluzione costruita specificamente per un compito, ovvero accelerare la lavorazione di precisione attraverso l'automazione della programmazione, risolvendo così un grosso collo di bottiglia nel sistema. Questo può far risparmiare ai produttori un'enorme quantità di tempo.

D: Guardando al futuro, quali possibilità interessanti vede per il futuro dell'AI nel settore manifatturiero?

Theo: Lo sfruttamento dell AI è un mezzo per affrontare il divario di competenze rendendo le persone più produttive di quanto potrebbero essere altrimenti. Eliminando il noioso lavoro ripetitivo con l'AI, è possibile indirizzare gli esperti verso le aree in cui le loro competenze fanno davvero la differenza.

D: Come si può sfruttare l AI per ottimizzare i processi produttivi e l'utilizzo delle risorse nelle fabbriche, portando a un ambiente produttivo più sostenibile?

Theo: In genere non è possibile al momento, a meno che non siate clienti di CloudNC! Le soluzioni costruite per avere un impatto nel settore manifatturiero sono poche e molto distanti tra loro, poiché si tratta di un caso d'uso molto impegnativo. Detto questo, inizieremo a vedere un impatto in attività semplici come il prelievo e il posizionamento nei magazzini: aree in cui l'estrema precisione non è un requisito critico e se qualcosa va un po' storto va bene lo stesso.

In futuro, la grande differenza che farà l'AI sarà quella di consentire una maggiore efficienza, che a sua volta darà impulso al reshoring. Il motivo per cui l'industria manifatturiera è andata all'estero è che la manodopera è più economica all'estero. Tuttavia, se si può utilizzare l AI per rendere più produttivi i macchinisti in patria, la manodopera smette di essere un fattore di costo e si può produrre di più vicino a casa.

D: Poiché l AI svolge un ruolo sempre più importante nel processo decisionale all'interno del settore manifatturiero, quali considerazioni etiche devono essere affrontate?

Theo: In generale, la maggior parte delle persone non vuole lavorare nel settore manifatturiero e questo è un motivo importante per cui c'è un divario di competenze. Quindi una tecnologia come la nostra non sostituisce alcun posto di lavoro. Al contrario, è uno strumento che rende più produttive le persone qualificate e i nuovi arrivati, rendendo il loro lavoro più interessante e meglio retribuito.

D: Quali sono le competenze e la formazione della forza lavoro necessarie per garantire un'agevole integrazione dell'AI nelle operazioni di produzione e per consentire ai lavoratori umani di collaborare efficacemente con queste macchine intelligenti?

Theo: Un aspetto positivo dell'AI è che rende più facile svolgere attività complesse con un livello di competenza inferiore. Tuttavia, ciò significa che è necessario creare un'alfabetizzazione digitale nella prossima generazione di lavoratori, in modo che possano utilizzare gli strumenti che aziende come la nostra stanno costruendo e che possano usarli in modo efficace. A scuola, ciò potrebbe richiedere la sostituzione di alcune lezioni di inglese con quelle di ingegneria del software.

‍Q: Il governo britannico ha lanciato diverse iniziative per promuovere l'adozione dell AI . In che modo queste iniziative possono essere ulteriormente adattate per supportare le esigenze specifiche del settore manifatturiero?

Come azienda, CloudNC è stata sostenuta dal Regno Unito in più di un'occasione. I programmi di sovvenzioni per le tecnologie avanzate sono utili e il Regno Unito è una buona casa per noi: ha una solida base produttiva di alto valore, ottimi investitori e talenti, e il giusto mix di molte cose.

L'unica cosa che manca è la dimensione del mercato manifatturiero, e quindi come azienda di software abbiamo dovuto guardare all'estero per le vendite fin dal primo giorno di commercializzazione.

D: L AI può svolgere un ruolo nel reshoring della produzione o i problemi di costo e di efficienza continueranno a favorire la produzione all'estero?

Sì, e l'AI di CloudNC contribuisce in modo specifico a rendere i macchinisti più efficienti, rendendo i produttori a loro volta più produttivi. Il reshoring ne consegue.

D: Immaginate un futuro in cui le "fabbriche intelligenti" siano comuni nel Regno Unito o negli Stati Uniti. Come sarebbe questo futuro e quali sono i potenziali vantaggi e rischi da considerare?

C'è un rischio molto più grande di quello di avere molte fabbriche intelligenti nel Regno Unito o negli Stati Uniti, ovvero: cosa succede se non ci sono fabbriche o basi produttive.

Un Paese deve essere autosufficiente per quanto riguarda alcuni aspetti (difesa, cibo), altrimenti è vulnerabile, soprattutto se ha appena perso il suo principale partner commerciale. Il Regno Unito e gli Stati Uniti hanno bisogno di fabbriche competitive per funzionare in modo efficace e spero che le nostre soluzioni le aiutino a funzionare, e in modo produttivo.

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