버튼 하나만 누르면 원하는 모든 것을 만들 수 있다면 어떨까요?
스타트렉부터 아이언맨, 레드워프에 이르기까지 공상과학 영화에서 패러디된(그리고 패러디된), 클릭 한 번으로 따뜻한 음료와 음식부터 초강력 외골격까지 필요한 모든 것을 스마트 컴퓨터로 만들 수 있다는 인류의 꿈이 실현되는 순간입니다.
물론 이러한 비전이 현실화되기까지는 아직 많은 시간이 남았습니다. 하지만 최근의 제너레이티브 AI 발전은 우리가 생각하는 것만큼 멀지 않았다는 것을 의미합니다.
인공. 지능적?
우리는 이제 Chat-GPT, DALL-E와 같은 인공지능 도구가 몇 가지 입력만으로 새로운 단어, 이미지, 동영상을 생성할 수 있는 세상에 살고 있습니다. 그 결과물은 호기심을 자극하는 것( AI 새로운 심슨 가족 에피소드?)부터 무서운 것(채팅에서 NYT 기자에게 살아 있고 싶다고 말하는 Bing의 AI )에 이르기까지 다양하며 진정으로 인상적인 것까지 다양합니다.
예를 들어, 이 글의 모든 이미지는 CloudNC의 현재 슬로건인 "전 세계에 원클릭 제조를 제공"을 AI 크리에이터인 Mid Journey에 입력하여 생성되었습니다. 실제 인간 디자이너가 처음부터 동일한 이미지를 소싱하려면 며칠 또는 몇 주가 걸릴 수 있는데, AI 1분 이내에 이러한 이미지를 생성했습니다.
따라서 인공지능은 실제와 매우 흡사한 팩시밀리를 매우 빠르게 만들 수 있습니다. 이러한 힘은 에세이 과제를 수행하기 위해 Chat-GPT를 사용하는 학생이나 가짜 뉴스를 생성하는 데 사용하는 음모론자 등 문제를 야기할 수 있지만, 잠재적인 이점은 기하급수적으로 많습니다. 컴퓨터로 손쉽게 창의력을 발휘할 수 있어 단어, 그림, 디자인 또는 코드를 만드는 데 걸리는 시간을 단축할 수 있습니다.
AI 답변 생성
그렇다면 CloudNC는 이 새로운 미래에 어떻게 부합할까요? 글쎄요... AI 직접 물어보는 건 어떨까요?
저는 OpenAI의 Chat-GPT 도구에 이런 질문을 던졌습니다: "제조업을 개선하기 위해 제너레이티브 AI 어떻게 사용할 수 있을까요?" 이 질문에 대한 답변은 다음과 같습니다:
"제너레이티브 AI 여러 가지 방식으로 제조업을 개선하는 데 사용할 수 있습니다:
- 설계 최적화: 제너레이티브 AI 수많은 설계를 생성하고 일련의 성능 기준에 따라 평가하여 제품 또는 구성 요소의 설계를 최적화하는 데 사용할 수 있습니다. 제조업체는 제너레이티브 AI 사용하여 광범위한 설계 대안을 신속하게 탐색하고 평가하여 성능 측면에서 최적일 뿐만 아니라 제조가 가능한 설계를 식별할 수 있습니다.
- 프로세스 최적화: 제너레이티브 AI 공정 매개변수, 장비 설정, 제품 품질과 관련된 대량의 데이터를 생성하고 분석하여 제조 공정을 최적화하는 데 사용할 수 있습니다. 제너레이티브 AI 이러한 데이터를 분석하여 효율성을 높이고 낭비를 줄이며 제품 품질을 개선할 수 있는 프로세스 개선 사항을 파악할 수 있습니다.
- 예측 유지보수: 제너레이티브 AI 제조 장비의 고장 시기를 예측하고 그에 따라 유지보수 활동을 예약하는 데 사용할 수 있습니다. 제너레이티브 AI 센서 및 기타 소스의 데이터를 분석하여 임박한 장비 고장을 나타내는 패턴을 식별함으로써 제조업체가 문제가 발생하기 전에 선제적으로 유지보수 요구 사항을 해결할 수 있도록 합니다.
- 품질 관리: 제너레이티브 AI 센서와 카메라의 데이터를 분석하여 제품 및 부품의 결함을 감지함으로써 품질 관리를 개선하는 데 사용할 수 있습니다. 제조업체는 제너레이티브 AI 사용하여 결함을 식별하고 분류함으로써 검사 프로세스를 개선하고 시장에 출시되는 결함 있는 제품의 수를 줄일 수 있습니다.
- 공급망 최적화: 제너레이티브 AI 수요, 재고 수준, 물류와 관련된 데이터를 분석하여 공급망을 최적화하는 데 사용할 수 있습니다. 제너레이티브 AI 이러한 데이터를 분석하여 재고 수준을 최적화하고 운송 비용을 절감하며 배송 시간을 개선하여 보다 효율적이고 비용 효율적인 공급망을 구축할 수 있는 기회를 파악할 수 있습니다.
전반적으로 제너레이티브 AI 효율성을 높이고, 낭비를 줄이고, 제품 품질을 개선하고, 공급망 운영을 최적화함으로써 제조업을 크게 개선할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다."
나쁘지 않네요! 실제로 CloudNC에서는 이러한 문제 중 일부에 대한 솔루션을 이미 개발 중입니다. CAM Assist.
AI 당신을 자유롭게 해줄 것입니다.
그렇다면 저희 기술은 Chat-GPT 및 DALL-E와 같은 방식으로 작동하나요? 네, 매우 유사합니다. 모두 실제 사례에서 얻은 지침을 사용하여 새로운 질문에 대한 답변을 형성하는 강력한 데이터 세트를 기반으로 하고 학습합니다.
CloudNC의 경우 솔루션을 사용할 때 사용자는 만들고자 하는 부품의 3D 모델을 업로드할 수 있습니다. 소프트웨어가 필요한 도구와 사용 방법을 자율적으로 결정하고 CNC 기계에 제작 방법을 알려주는 코드를 작성하여 3D 프린터 사용의 단순함을 복잡한 정밀 가공의 세계로 가져옵니다.
이 지원은 Chat-GPT가 텍스트를 기반으로 사본을 생성하거나 DALL-E가 이미지를 생성하는 것과 유사한 방식으로 소프트웨어가 받은 프롬프트에서 부품 생산 프로그래밍을 자동으로 생성합니다. 효과적으로 디자인 프로세스를 가속화하여 아이디어에서 제작까지 걸리는 시간을 이전보다 훨씬 단축할 수 있도록 설계 프로세스를 단축합니다.
분명히 말하지만, 버튼 하나만 누르면 원하는 아이템을 생성하도록 AI 명령할 수 있는 세상은 아직 공상 과학 소설의 영역에 머물러 있으며 앞으로도 한동안은 그럴 것입니다. (클릭 한 번으로 모든 것을 제조하는 것은 아직 먼 이야기입니다.)
하지만 Chat-GPT, DALL-E, CloudNC 등 기술을 통해 생성 과정의 특정 부분을 획기적으로 가속화할 수 있는 것은 분명합니다. 즉, 생산을 방해하는 병목 현상을 훨씬 더 잘 제거하여 혁신이 번창할 수 있도록 하고, 궁극적으로 우리 모두에게 이익이 될 것입니다.
