英国公司能否制造出改变世界的AI ？

我们正处在一个对AI 及其对社会的影响进行越来越严格审查的时代。无论是在英国还是在欧洲，众多监管机构都在对AI 应该做什么、不应该做什么进行监管，根本问题是：谁来自动看守自动警卫？

英国竞争与营销管理局（CMA）等监管机构担心的一个问题是：开发AI 非常困难且昂贵（考虑到对 CPU 处理能力、数据集和顶级AI 专业知识的要求），只有大科技公司才能开发出未来的人工智能。 

泰晤士报》的凯蒂-普雷斯科特（Katie Prescott）在这篇引用了 CloudNC 的付费文章中说："（CMA 报告）发现，大科技公司，也就是那些'守门人'，很可能会继续主导利润日益丰厚的AI市场，监管机构称之为'赢家通吃'的结果。很难想象 CMA 或其他任何人能对此做些什么。

"要训练这些模型，需要巨大的计算能力和比现有计算机更强大的计算机芯片。还有昂贵的基础设施，即大科技公司已经拥有的数据中心和服务器。那些没有自己数据中心的公司不得不求助于云服务提供商，它们是谷歌、亚马逊和微软。

"数据越好，模型就越好。YouTube被建议作为模型的一个深度信息库，当然，它是由谷歌拥有的......优势显然在现有者那里。"

那么，这是真的吗？只有 "大科技 "才能开发出改变世界的AI 吗？ 

AI caramba

在CloudNC，我们不这么认为。我们认为，一家规模较小的专业公司完全有可能开发出一种AI 解决方案，从而有可能改变一个行业或产业......更何况，这正是我们正在做的事情。我们的CAM Assist 解决方案已经大大加快了制造商利用AI精密加工部件的速度，每年可为用户节省数百个生产工时。 

诚然，开发此类技术耗资巨大：到目前为止，CloudNC 在其 8 年的生命周期中已经筹集了超过 7500 万美元的风险投资。虽然这笔钱对大科技公司来说可能只是杯水车薪，但对一家英国风险投资支持的公司来说却非常不容易。

因此，所有资金都必须有直接目的，并致力于实现我们的使命和愿景。换句话说，在 CloudNC 这样的公司，你不能奢侈地把资金用于开发一种技术解决方案，而这种解决方案在发布后不会立即有明显的商业应用（也许就像 Chat-GPT 或 Dall-E 在酝酿期间那样）。

相反，像我们这样的开发者必须专注于AI 用途，以及它将如何为客户带来改变。否则：你将可能烧掉大量资金，却得不到任何回报，反过来也无法回报支持你取得成功的人们。

自动为民服务

除了资金，作为一家小型科技公司，开发AI 解决方案的最大挑战是人才竞争。 

开发像CAM Assist 这样的解决方案在技术上极具挑战性，能够推动这些解决方案向前发展的高技能人才非常有限，上至大型科技公司，下至普通人都在争夺最优秀的人才。 

这使得小公司很难找到推进这些解决方案所需的人才。因此，除了努力寻找最优秀的人才外，CloudNC 还做了大量工作，以确保我们成为关心员工的 优秀雇主。

另一个主要挑战是获取数据。大科技公司通常已经拥有大量数据（或可以生成数据），而小公司则必须找到尚未覆盖的利基用例。部分原因就在于此，例如，CloudNC 正致力于解决制造业效率低下的问题--任何人都不容易收集到解决问题所需的数据。(在我们的案例中，为了积累建立AI 模型（CAM Assist所需的数据，我们建立了自己的工厂）。

这是一个极端的例子--但现在，我们已经拥有了一个有效的AI 解决方案，它为我们整个加工领域的用户带来了改变，加速了他们为数控机床编程的能力，并提高了他们帮助客户的能力。

那么，我认为一家英国公司能打造出改变世界的AI 吗？嗯，我们会继续做下去--但毫无疑问的是，我们面临着一些特殊的挑战，这些挑战使得我们的工作比其他公司更加困难。

想了解更多信息？ 现在就联系我们，让熟练的AI数控机床技师为您的factory 服务。 

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