历经近十年的CloudNC发展历程，该公司正加速推进其酝酿已久的新型CAM 产品，这些产品标志着制造业生产力范式的重大转变。 

但是，CloudNC 的想法最初从何而来，我们为什么要建立这家公司来完成一项非常非常困难的任务--如何一键生产任何东西？ 

用我自己的话来说，这一切是如何开始的： 

第一步：学习设计和寻找金属

我十几岁的时候就经常待在车间里，不停地设计东西。我第一次接触手动车床和铣床是在 13 岁上学的时候，设计技术（在美国叫车间）是我最喜欢的课程。20 岁时，我已经是 SolidWorks 的认证专家，学会了如何进行三维设计--但要制造我设计的东西非常困难，尤其是当我上大学（在华威大学）时，设计和材料的复杂程度都提高了。

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因此，随着时间的推移，我设法进入了那里的 3D 打印部门，这意味着我可以接触到所有这些令人惊叹的 3D 打印机，无需征得任何人的同意，就可以直接使用。FDM、选择性激光烧结、数字光处理、立体光刻等等。这意味着我可以设计任何我能想到的工程项目，并在瞬间直接投入生产。可以说，我爱上三维打印工艺已经有五六年了。

我非常非常习惯这种走到机器前就能制作任何东西的过程。我从来没有读过这些机器的说明书--它们很直观。有时机器坏了，我们就把它修好。但重点是，我可以设计一些东西，我可以自己制作，不需要任何外部许可或互动。

不过最终，我不得不开始制作金属部件，这时问题就出现了。其中一门大学课程尤为关键，名为"CAM。这门课旨在介绍数控加工技术，要求学生设计并制作金属拼图。以下是我绘制的图纸：

这至今仍是我设计生涯中最引以为豪的作品之一。但比赛要求我们必须使用数控机床加工零件，这让我初次接触到某款CAM （此处不点名）——当时我认为它简直糟糕透顶。

它没有做任何我期待它做的事情：它不建议使用工具，不建议进给和速度，它的布局也不直观。如果不经过广泛的培训，根本无法操作。

这让我产生了一些疑问： 

• 为什么这么难？ 
• 为什么这些机器整天无所事事？ 
• 为什么我们都不能使用这些机器？ 
• 为什么我需要 12 周的时间才能在车间里完成工作，而所有的机器都一直处于闲置状态？
• 为什么我需要把纸上的二维图纸交给车间里的制造工程师？ 

这一切看起来都很疯狂，与 3D 打印过程形成了鲜明对比，在 3D 打印过程中，你可以走到一台机器前，按下一个按钮，然后得到一个零件，超级简单。为什么加工过程不能像这样呢？这就是这个想法的由来。

第一企业家

离开大学后，我申请了 "企业家第一"（EF）项目，当时我的想法是开发一种新型低成本金属三维打印技术，但在暑假期间，我又不断想到改进数控机床。如果能解决这个问题，似乎会有更大的影响：我们能否制造出更好的机器，并配备能实时向控制软件反馈信息的传感器，从而调整切割方式，提高生产率？如果这样做，无论如何都没有任何可用的软件可以利用这些信息做任何事情，所以这不是一个好主意。 

那么——为什么不开发更CAM 呢？它能让人们更轻松地操作数控机床，并尽可能自动完成零件制造的各项任务？

在Entrepreneur First（英国一家为创始人牵线搭桥的孵化器），我在台上提出了我的想法，Chris Emery（他也在Entrepreneur First，我之前和他聊过几次）走过来对我说，这听起来很棒，我们应该合作。 

我们一起去吃了早餐，我一下子就喜欢上了他：他不仅非常聪明能干，而且对问题有很强的直觉。他也曾在一家 3D 打印初创公司工作过，但和我一样，他也对自己的想法感到失望。 

于是，我们合作了。我几乎开始向他传授我所知道的一切加工知识，尤其是理论知识，因为我对这些知识有很好的理解。我不断积累自己的知识，他开始尝试创建一种基于机器学习的方法，自动处理刀具路径中的各种元素。 

不久之后，我们与一些制造商进行了交谈，他们告诉我们这是一个真正的问题，因此我们知道我们有办法了--于是我们开始考虑筹集资金。我们从家人和朋友那里筹集到了种子资金，这让我们能够在建立我们的平台和推介的同时，招聘到最初的几名员工。在我们的 EF 期结束时，我向一屋子的投资者做了推介，这拉开了筹资过程的序幕，我们从 Episode 1 ventures 募集到了第一轮种子资金。 

当时我们以为，大约两年内就能把问题解决得足够好，推出首款CAM 。 我们深知这将充满挑战，但越是深入研究，越发现诸多子问题层出不穷——其中许多属于NP难问题，需要开创性的计算机科学突破才能解决。部分投资者认为我们在故弄玄虚：暗指其实半年内就能攻克难题，之后便可CAM ，一切将迎刃而解。 

不客气地说，事实并非如此。 

积木

我们发现，我们要解决的问题一点也不简单。我的联合创始人克里斯在这里详细解释了其中的原因，但简而言之，用软件加速精密制造真的非常非常复杂，因为：a）有无限的解决方案组合；b）软件必须处理的加工物理环境极具挑战性。 

结果，我们发现我们必须建立一个庞大的知识代码库，以解决所有不同的零碎问题--这比我们预想的要花费更多的时间。然而，我们总觉得我们离目标如此之近：但最终，我们距离实现目标只差一年......大约六年的时间。 

在如此高难度的工作之外，我们还必须建立一家公司。当克里斯和团队在构建工具路径算法时，作为首席执行官，我的部分工作是雇佣我们需要的软件工程师，寻找办公场所，以及承担公司规模扩大所需的上千项工作。作为创始人，从根本上说，你要亲力亲为，直到找到比你做得更好的人选（并能筹集到资金支付他们）。

我们还决定建立一个完整规模的工厂，通过为多个行业的客户大规模生产零件，并承担车间运营的许多方面工作，真正深入了解我们的行业。

起初，我们在伯蒙奇（Bermondsey）有一个小车间，我们在那里安装了一台哈斯数控机床。(注：我们买下它时，我还是第一次听说'采购订单'。我们真的是第一次摸清了一切）。 

它花了几个月的时间才到货（我简直不敢相信），到货后，我自己组装了起来，因为我没有耐心等技术人员来组装......然后我们就不能开机了，因为它需要 "激活"。 

但我们为什么需要它呢？我们需要一个地方来测试我们的解决方案，而且我们认为没有一家工厂会允许我们使用他们的生产设备进行实验。此外，我们还需要一个开发人员可以从办公室到达的地方，因此我们尽可能地将其安排在靠近老街（我们当时的办公地点）的地方。 

然而，我们各自意识到，恐怕无法赶在下轮融资前完成CAM 开发，必须另辟蹊径来展示技术进展与价值。 因此，通过自建工厂，我们不仅拥有了专属测试基地，更能量化软件对行业利润率的影响，同时显著提升软件开发速度。最终我们在伦敦东郊切尔姆斯福德找到厂房——从伦敦乘火车短途即可抵达——由此真正踏入了机械加工领域。 

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这就是 CloudNC 诞生的最初故事。接下来发生了什么？在我们建立软件、筹集资金并将工厂打造成拥有超过15 台高规格机床的世界级工厂的过程中，我们经历了几年的惰性，这些机床能够为领先的航空航天、能源和汽车公司加工零部件......但我会在下一期中讲述这些故事！ 

我也期待着几年后再写下这篇文章，届时我们的软件将被全球数百万人使用，我们将冲破独角兽的天花板，成为更伟大的公司。如果你想成为这段旅程的一部分--无论是从投资方面，还是如果你想在CloudNC工作--请随时联系我们！