CloudNC 如何 切割参数 模块如何为 CAM Assist如何即时提供经过验证的切削数据，以及为什么这对每个factory都很重要。
进料和速度为何成为瓶颈
对于机械加工车间来说，选择切削参数应该是一门科学，但往往需要反复试验：
- 有关起始编号，请查阅产品目录，但每个供应商使用的格式都不同。
- 切削和调整，直到颤振、刀具负荷和表面光洁度均可接受。
- 保存预设，重复数百次。
即使是经验丰富的CAM 工程师，也可能花费数月甚至数年的时间来建立一个半成品数据库，而每一种新刀具、材料或工件夹持方案都会重置时钟。
结果如何？车间只满足于保守的、一刀切的数字，将大量的主轴时间放在桌面上。
有趣的概念验证：威廉与小鸡挑战赛 🐔
切削参数是 CAM Assist AIAI 中的一个模块，可在数秒内用基于物理的进给和速度填充刀具路径。
我们想要一个从数控老手到在校学生都能兴奋不已的演示，因此我们要求CAM Assist 制作一个明确无误的图标：Minecraft 小鸡。事实上是两只。
上面的视频短片记录了整个设置过程。规则很简单：
- 鸡肉 A-CAM Assist刀具路径，加上我们车间值得信赖的人工编辑的切割数据预设。
- B 部分-相同的刀具路径，但每个速度、进给量、切削深度和宽度都由切削参数AI 提供。
两个零件在相同的哈斯 VF-2 上背靠背运行，使用相同的夹具和刀具。唯一的变化是如何选择数字。
使用AI切割数据后，加工周期降至35 分 12 秒。
这相当于缩短了 17% 的周期时间，你可以通过分屏观看这一差异。当然，这只是一个有趣的实验，但其结果是严肃的：基于物理的进给和速度带来了切实的生产率提高，即使是简单的三轴作业也是如此。
这对车间意味着什么
- 每班生产更多工件- 节约主轴时间。
- 刀具寿命更长，报废零件更少- 最佳切屑厚度可将作用力控制在安全范围内。
- 不再需要数据库开销--新工具？新合金？让物理学来处理。
- 更低的入门门槛--业余爱好者和初级程序员可立即获得专家级的馈送和速度。
(有关具体细节的更多详情，请参阅我们的首席技术官 Andy Cheadle 就如何实现这一切所做的问答 ）。
今天就试试
如果您已经使用CAM Assist，请从侧边栏启用切削参数AI并开始试验。CloudNC 新手？ 申请演示或发送电子邮件至 sales@cloudnc.com。
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