CloudNC的 切削参数 模块如何 CAM 如何即时提供经验证的切割数据——以及这对每个机械加工车间为何至关重要。
进料和速度为何成为瓶颈
对于机械加工车间来说，选择切削参数应该是一门科学，但往往需要反复试验：
- 有关起始编号，请查阅产品目录，但每个供应商使用的格式都不同。
- 切削和调整，直到颤振、刀具负荷和表面光洁度均可接受。
- 保存预设，重复数百次。
即便是经验CAM ，也可能耗费数月甚至数年才能构建出一个半成品数据库——而每当遇到新的工具、材料或工件夹持方案时，整个进程又将重新开始。
结果如何？车间只满足于保守的、一刀切的数字，将大量的主轴时间放在桌面上。
有趣的概念验证：威廉与小鸡挑战赛 🐔
切削参数模块 作为CAM AI 的组成部分， 可在数秒内为刀具路径自动填充基于物理原理的进给速度和切削速度参数。
我们希望打造一款能让所有人——从数控加工老手到中小学生——都为之兴奋的演示，于是CAM 铣削出一个无可争议的标志性形象：方块感十足的《我的世界》小鸡。实际上，我们制作了两只。
上面的视频短片记录了整个设置过程。规则很简单：
- 鸡A——CAM 刀具路径，搭配我们车间信赖的人工精选切割数据预设。
- B 部分-相同的刀具路径，但每个速度、进给量、切削深度和宽度都由切削参数AI 提供。
两个零件在相同的哈斯 VF-2 上背靠背运行，使用相同的夹具和刀具。唯一的变化是如何选择数字。
使用AI切割数据后，加工周期降至35 分 12 秒。
这相当于缩短了 17% 的周期时间，你可以通过分屏观看这一差异。当然，这只是一个有趣的实验，但其结果是严肃的：基于物理的进给和速度带来了切实的生产率提高，即使是简单的三轴作业也是如此。
这对车间意味着什么
- 每班生产更多工件- 节约主轴时间。
- 刀具寿命更长，报废零件更少- 最佳切屑厚度可将作用力控制在安全范围内。
- 不再需要数据库开销--新工具？新合金？让物理学来处理。
- 更低的入门门槛--业余爱好者和初级程序员可立即获得专家级的馈送和速度。
(有关具体细节的更多详情，请参阅我们的首席技术官 Andy Cheadle 就如何实现这一切所做的问答 ）。
今天就试试
若您已使用CAM ，请在侧边栏启用切削参数AI并开始尝试。初次接触CloudNC？ 请申请演示或发送邮件至sales@cloudnc.com。
