CloudNC在Robotics247上发表文章:自动化和自主化是制造业的未来

CloudNC
2021 年 3 月 22 日
CloudNC在Robotics247上发表文章:自动化和自主化是制造业的未来

2021 年 3 月 22 日出版: 机器人 247

两位科技公司首席执行官表示,除了云计算和仿真技术,机器人技术和AI 对于提高生产的灵活性和重新定位也至关重要。

圣诞节前不久,我们受邀参加了由 EMSNOW 发行人 EricMiscoll《福布斯》及《企业家》杂志撰稿人 Philip Stoten 共同主持的 Eric Miscoll节目。讨论小组探讨了未来制造业的状况,即自主系统管理机器、工厂甚至供应链。这是我们第一次见面,但我们很快就意识到我们有很多共同的想法和理想。以下是讨论中的一些亮点和我们对未来的展望,以及我们与未来自主制造之间的一些挑战和障碍。

大流行病加速了制造业的变革,尤其是数字化转型,暴露了现状中的弱点。从 Zoom 开始,到共享文档,协作工具的使用正在教会人们信任云和数字生态系统。COVID-19 大流行所造成的破坏以及由此带来的经济打击,凸显了提高应变能力和效率的必要性。

我们都知道,冗长的供应链会牺牲灵活性来换取价格,而大流行病向我们表明,许多公司一味追求低成本,结果却损害了自身利益,并面临着缺乏适应性的风险。供应链管理者可能会意识到,更灵活、更快速的供应链在未来会更好。

除此之外,许多人开始质疑制造业的全球化和对低成本劳动力的不断追逐,特别是当这意味着过度依赖或过度暴露于中国等某些地方时。我们需要能让生产更贴近设计、更贴近消费者的系统。

虽然美国或欧洲等环境的劳动力成本较高,但自动化可受益于更强大的机构和基础设施、高素质人才和良好的创新生态系统。这些国家和地区需要制造业岗位和可持续的制造业,以实现更强大、更平衡的经济未来。许多人都在谈论北美和欧洲制造业的复兴,英国、法国和德国等国家开始脱颖而出。这不仅反映在制造业圈内,也反映在制定政策和激励措施的权力部门。

与此同时,在过去的十年中,我们开始看到创新的民主化,就像 YouTube 及其同行将内容生产民主化一样,创造了内容提供商的爆炸式增长。大流行病的冲击,加上数字制造生态系统的可用性,可能有助于创造创新的繁荣。

CloudNC 首席执行官 Theo Saville 和 Launchpad.build 首席执行官 Yoav Zingher
自主未来

世界上的产品创新和实现可大致分为三个过程:设计产品、制造或购买零件,然后组装这些零件。CloudNC选择从数控制造部件入手,因为该行业的颠覆时机已经成熟。虽然机器复杂而精密,但其管理和使用方式却并非如此,这就提供了获得实际性能改进的真正机会。

Launchpad在一个相邻的世界中运作,组装零部件并连接整个生态系统,从即时 DfM(制造设计)开始,自动开发工作和构建指令,采购零部件,然后尽可能使用机器人进行组装。此外,Launchpad 还开发并构建了灵活的机器人制造解决方案,该方案可在模拟中学习,无需昂贵的编程。

理想的情况就像亚马逊仓库--所有决策都由软件做出,但人类与机器人和自主系统并肩工作。随着解决方案的变化和发展,人工和自动化劳动力的组合也会随之变化和发展。未来取决于第一阶段,也就是当前阶段能否顺利进行。

实现自动驾驶的成分技术

人工智能是关键的赋能成分技术之一,但并不是唯一的技术。在过去几年中,机器学习、计算机视觉和深度学习实现了一些令人惊叹的能力和任务。然而,AI 需要的数据往往多于实际收集的数据。Launchpad 的主要见解是,除了收集真实世界的数据外,还有一种替代方法,那就是在模拟环境中学习。这需要复杂的建模和算法,但比从物理机器上收集数据要便宜得多。

与此同时,由于亚马逊网络服务(Amazon Web Services)等公司的出现,计算资源变得廉价、可扩展且易于获取。按需提供高性能计算资源对 CloudNC 至关重要。自主管理工厂以及数控机床的编程和控制是一个非常复杂的计算机科学问题,如果没有云计算的强大功能,这个问题将难以解决。

这是工业 5.0 吗?

像 "工业 4.0 "这样的标签几乎没有任何价值;我们可能才刚刚过了工业 3.0。工业革命通常需要 100 年左右的时间,能带来数倍的性能提升,并改变我们的生活方式。前三次工业革命都是如此,而我们可能仍处于 "计算和数字化 "革命中,即几十年前开始改变生产方式的第三次工业革命。制造业实际上只是在追赶电子商务和物流。真正的第四次工业革命将是自主化,而不是数字化。

实现这一目标需要意志、资金和时间。有许多技术问题亟待解决,我们正在与其他许多看到潜力的初创公司以及希望以不同方式购买其技术的早期原始设备制造商一起努力解决这些问题。

资金也在跟进,近年来,真正的投资开始进入制造业。我们看到一些投资基金特别关注制造技术,尤其是自动化和自主化。我们还看到一些以技术为重点的基金向初创企业投资了数亿美元,这些初创企业与我们有着相同的愿景,那就是拥有自主、适应性强的机器人。

我们正在为制造业的未来描绘蓝图,我们相信这将为所有利益相关者,从创新者、品牌、制造合作伙伴到最终用户或消费者,带来好处。随着供应链越来越短,可持续的制造业生态系统和可持续的制造业工作岗位在低成本和高成本地区都得以创造,这只会让世界其他地区受益。

有一种终极状态,远远超越了我们现在所处的位置,甚至超越了我们在短期内的发展方向。这就是我们所说的 "指数制造",我们可以期待供应链和制造生态系统不断扩大并适应市场需求。这是一个非常令人兴奋的前景。但与此同时,我们正在创造一种能够真正利用人力资本和自动化资本的价值,高效、经济地交付产品的东西。