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Heutzutage wird immer wieder von AI gesprochen und davon, wie sie die Welt verändern wird - aber wie wirkt sie sich wirklich auf den Fertigungssektor aus?
Wir haben uns kürzlich mit unserem Mitbegründer Theo Saville zusammengesetzt und ihn zu diesem Thema befragt - hier sind seine Gedanken dazu, wo wir jetzt stehen und wohin wir uns entwickeln.
Q. Wie verändert die AI den Fertigungssektor? Können Sie einige Schlüsseltrends und Bereiche mit Auswirkungen aufzeigen?
Theo: Die ehrliche Antwort ist, dass AI die Fertigung derzeit nicht verändert, da die Art von AI , die man braucht, um einen echten Unterschied für den Sektor zu machen, noch nicht erfunden wurde.
Die Fertigung wird besser und schneller, wenn man Wege findet, die Gemeinkosten zu senken und/oder den Ertrag und die Effizienz zu steigern. Die jüngsten Entwicklungen im Bereich der AI liegen jedoch hauptsächlich im Softwarebereich - Bild- und Texterzeugung und Datensichtung - und basieren auf großen Sprachmodellen. Damit AI in der Fertigung nützlich sein kann, muss sie extrem robust und deterministisch sein und darf nicht auf unscharfen Datensätzen mit leicht zweifelhafter Logik beruhen. Die Art von Fehlern, die wir bei Chat-GPT und anderen Lösungen sehen, wenn es um die Beantwortung von Anfragen und die Erstellung von Bildern geht, würden, wenn sie in eine Fabrikumgebung übertragen würden, sehr schnell teure Geräte zerstören.
Dennoch steht CloudNC an der Spitze der Entwicklung von AI , damit diese eine echte Wirkung entfalten kann: Unsere Lösungen automatisieren die CNC-Bearbeitung und -Programmierung und machen Hersteller bereits effizienter und produktiver. Was wir geschaffen haben, ist eine der fortschrittlichsten Anwendungen von AI in der Fertigung, die man bekommen kann - wir arbeiten seit 9 Jahren daran - aber sie wird erst seit ein paar Monaten richtig auf dem Markt eingesetzt. Wir stehen also noch ganz am Anfang, um herauszufinden, wie AI die Fertigung verändern kann.
Q. Abgesehen von den Effizienzgewinnen, welche weiteren Vorteile kann AI den Herstellern bieten?
Theo: Im Moment sind die Vorteile dieselben wie in anderen Branchen - AI bietet einen schnelleren Zugang zu Informationen, sodass man Fragen zu komplizierten Themen stellen kann und viel schneller genaue Antworten erhält, ohne alle Details kennen und verstehen zu müssen. Das gilt vor allem für die Fertigung, denn früher musste man, um Antworten zu finden, Lehrbücher wälzen oder jemanden mit Fachwissen finden, der helfen konnte.
Q: Was sind einige der größten Herausforderungen, die die breitere Einführung von AI in der Fertigung behindern?
Theo: Die größte Herausforderung besteht derzeit darin, dass die verfügbaren Lösungen (z. B. Chat-GPT) alle auf die Dienstleistungsbranche ausgerichtet sind, was es für das verarbeitende Gewerbe schwierig macht, sich zu engagieren, vor allem, wenn diejenigen, die sich engagieren wollen, keine besonderen IT-Kenntnisse haben.
F: Wie können Unternehmen, insbesondere KMU, diese Herausforderungen meistern und AI effektiv nutzen?
Theo: Sie müssen Aufgaben identifizieren, bei denen eine trainierte AI speziell helfen kann. Eine allgemeine AI ist zu diesem Zeitpunkt wahrscheinlich nicht sehr hilfreich, es sei denn, man ist ein sehr großer Hersteller mit einer riesigen Datenmenge, auf die man sie loslassen könnte.
Unser CAM Assist AI ist ein gutes Beispiel dafür - es handelt sich um eine Lösung, die speziell für eine Aufgabe entwickelt wurde, nämlich die Beschleunigung der Präzisionsbearbeitung durch Automatisierung der Programmierung, wodurch ein großer Engpass im System behoben wird. Das kann den Herstellern enorm viel Zeit sparen.
F: Welche spannenden Möglichkeiten sehen Sie für die Zukunft der AI in der Fertigung?
Theo: Die Nutzung von AI ist ein Mittel, um die Qualifikationslücke zu schließen, indem Menschen um ein Vielfaches produktiver werden, als sie es sonst sein könnten. Indem man mit AI langweilige, sich wiederholende Arbeiten abnimmt, kann man seine Experten auf die Bereiche lenken, in denen ihr Fachwissen wirklich einen Unterschied macht.
F: Wie kann AI genutzt werden, um die Produktionsprozesse und die Ressourcennutzung in Fabriken zu optimieren, was zu einer nachhaltigeren Produktionsumgebung führt?
Theo: Im Allgemeinen geht das im Moment nicht, es sei denn, Sie sind ein CloudNC-Kunde! Lösungen, die für die Fertigung entwickelt wurden, sind rar gesät, da es sich um einen sehr anspruchsvollen Anwendungsfall handelt. Das heißt, wir werden zuerst eine Auswirkung auf einfache Aufgaben wie das Kommissionieren und Platzieren in Lagern sehen: Bereiche, in denen es nicht so wichtig ist, sehr präzise zu sein, und in denen es in Ordnung ist, wenn etwas ein bisschen schief geht.
AI vor allem dazu beitragen, die Effizienz zu steigern, was wiederum das Reshoring fördern wird. Der Grund für die Verlagerung der Produktion ins Ausland ist, dass die Arbeitskräfte im Ausland billiger sind. Wenn es jedoch gelingt, mit Hilfe von AI die Produktivität der heimischen Maschinenbauer zu steigern, ist die Arbeitskraft kein so großer Kostenfaktor mehr, und die Produktion kann näher am Heimatstandort erfolgen.
F: Welche ethischen Überlegungen müssen angestellt werden, wenn AI eine immer größere Rolle bei der Entscheidungsfindung in der Fertigung spielt?
Theo: Im Großen und Ganzen wollen die meisten Menschen nicht in der Fertigung arbeiten, und das ist ein wichtiger Grund für die Qualifikationslücke. Technologie wie die unsere verdrängt also keine Arbeitsplätze. Stattdessen ist sie ein Werkzeug, das sowohl qualifizierte Menschen als auch Neueinsteiger produktiver macht und ihre Arbeit interessanter und besser bezahlt macht.
F: Welche Qualifikationen und Mitarbeiterschulungen sind erforderlich, um eine reibungslose Integration von AI in die Produktionsabläufe zu gewährleisten und menschliche Arbeitskräfte in die Lage zu versetzen, effektiv mit diesen intelligenten Maschinen zusammenzuarbeiten?
Theo: Ein schöner Aspekt der AI ist, dass sie es einfacher macht, komplexe Aufgaben mit einem geringeren Qualifikationsniveau auszuführen. Das bedeutet jedoch, dass man bei der nächsten Generation von Arbeitnehmern digitale Kompetenzen aufbauen muss, damit sie die Tools, die Unternehmen wie unseres entwickeln, effektiv nutzen können. In der Schule könnte das bedeuten, dass einige Englischstunden durch Softwaretechnik ersetzt werden müssen.
Q: Die britische Regierung hat verschiedene Initiativen zur Förderung der AI gestartet. Wie können diese Initiativen weiter auf die spezifischen Bedürfnisse des verarbeitenden Gewerbes zugeschnitten werden?
Als Unternehmen wurde CloudNC bei mehr als einer Gelegenheit vom Vereinigten Königreich unterstützt. Die Förderprogramme für Spitzentechnologie sind hilfreich, und Großbritannien ist ein gutes Zuhause für uns - es hat eine starke hochwertige Produktionsbasis, großartige Investoren und Talente und die richtige Mischung aus den meisten Dingen.
Das Einzige, was hier fehlt, ist die Größe des Fertigungsmarktes, und so mussten wir als Softwareunternehmen vom ersten Tag unserer kommerziellen Tätigkeit an im Ausland nach Absatzmöglichkeiten suchen.
F: Kann AI eine Rolle bei der Verlagerung der Produktion spielen, oder werden Kosten- und Effizienzgründe weiterhin die Produktion in Übersee begünstigen?
Ja, und die AI von CloudNC trägt speziell dazu bei, dass die Maschinenführer effizienter werden, was wiederum die Produktivität der Hersteller erhöht. Daraus ergibt sich die Verlagerung von Produktionsstätten.
F: Stellen Sie sich eine Zukunft vor, in der "intelligente Fabriken" im Vereinigten Königreich oder in den USA alltäglich sind. Wie würde diese Zukunft aussehen, und welche potenziellen Vorteile und Risiken sind zu berücksichtigen?
Es besteht ein viel größeres Risiko als das einer Vielzahl intelligenter Fabriken im Vereinigten Königreich oder in den USA, nämlich das, dass es überhaupt keine Fabriken oder Produktionsstätten gibt.
Ein Land muss in bestimmten Bereichen - Verteidigung, Lebensmittel - autark sein, denn sonst ist man verwundbar, vor allem, wenn man gerade seinen größten Handelspartner verloren hat. Das Vereinigte Königreich und die USA brauchen wettbewerbsfähige Fabriken, um effektiv arbeiten zu können, und ich hoffe, dass unsere Lösungen ihnen dabei helfen werden, produktiv zu arbeiten und zu arbeiten.
