Das 80-Prozent-Problem
Fast jeder Hersteller beschäftigt sich mit AI. Weitaus weniger fühlen sich jedoch bereit, sie einzusetzen.
Eine von ManufacturingTomorrow im Jahr 2026 veröffentlichte Umfrage von Redwood Software ergab, dass 98 % der Hersteller AI Automatisierung prüfen oder in Erwägung ziehen, sich jedoch nur 20 % vollständig darauf vorbereitet fühlen, diese in großem Maßstab einzusetzen. Dieselbe Untersuchung ergab, dass sieben von zehn Herstellern 50 % oder weniger ihrer Kernabläufe automatisiert haben.
Diese Lücke ist von Bedeutung, da es sich nicht um ein abstraktes Problem der „digitalen Transformation“ handelt. In einer CNC-Werkstatt zeigt sie sich an ganz alltäglichen Stellen: Aufträge, die in der CAM stehen, erfahrene Programmierer, die bei jedem dringenden Angebot hinzugezogen werden, sich wiederholende Merkmale, die jedes Mal von Grund auf neu programmiert werden, und Erstmuster, deren Fertigstellung sich auf den späten Nachmittag verschiebt, weil die Programmierphase länger gedauert hat als geplant.
In vielen Betrieben sind die Maschinen leistungsfähig. Das Team ist leistungsfähig. Das Problem ist, dass die Programmierkapazität nach wie vor als knappe Ressource betrachtet wird, die manuell auf jedes Teil, jede Einrichtung, jede Überarbeitung und jedes Angebot angewendet werden muss. Wenn die Nachfrage steigt, wird diese Ressource zum Engpass.
An dieser Stelle wird die FrageCAM konkret. Bereitschaft bedeutet nicht, dass Ihr Betrieb über perfekte Daten, eine vollständig vernetzte Fabrik oder ein Team von AI verfügt. Es bedeutet vielmehr, dass Sie erkennen können, wo sich wiederholende CAM den Durchsatz verlangsamen, wo Bearbeitungsentscheidungen bereits wiederholbar sind und wo Ihre Programmierer von einem schnelleren Einstieg profitieren würden.
Es geht nicht darum, erfahrene Programmierer zu ersetzen, sondern sie zu unterstützen.
Die Unternehmen, die den ersten Schritt machen, sind nicht unbedingt diejenigen mit den größten IT-Budgets. Es sind vielmehr diejenigen, die frühzeitig investiert, digitale Tool-Bibliotheken aufgebaut und sich jede Woche Zeit genommen haben, um ihre Abläufe zukunftssicher zu machen – dabei stets ein Auge auf die nächsten Entwicklungen gerichtet, um sicherzustellen, dass sie an der Spitze der Fertigungstechnologie bleiben.
Das ist der Unterschied zwischen der Erforschung von AI der Bereitschaft, sie einzusetzen.
5 Anzeichen dafür, dass Ihr GeschäftCAM bereit für AI CAM ist
Ob ein Geschäft für den Einsatz AI CAM ist, lässt sich leichter erkennen, als viele Geschäftsleiter glauben. Dies zeigt sich meist in alltäglichen Reibungspunkten:
1. Der Engpass liegt beim Programmierer, nicht bei der Spindelkapazität.
Wenn Maschinen verfügbar sind, Aufträge aber auf die Werkzeugwege warten, liegt der Engpass vor dem eigentlichen Zerspanungsprozess. Dies äußert sich häufig in Verzögerungen bei der Angebotserstellung, Überstunden CAM oder darin, dass ein einziger erfahrener Programmierer zum alleinigen Engpass bei komplexen Aufträgen wird.
2. Man sieht immer wieder dieselben Spann- und Einrichtungsmuster.
AI CAM besonders nützlich, wenn genügend Wiederholbarkeit vorhanden ist, auf der man aufbauen kann. Betriebe, die wiederkehrende Spannvorrichtungen, gängige Materialfamilien, Standardwerkzeugbibliotheken, wiederkehrende Werkstückabmessungen oder Familien von 3-Achsen- und 3+2-Teilen verwenden, verfügen oft über eine bessere Ausgangsbasis, als ihnen bewusst ist.
3. Die Zeit bis zum ersten Programmlauf verlängert sich zunehmend.
Wenn sich der erste Programmlauf regelmäßig vom Vormittag auf den Nachmittag oder von einer Schicht auf die nächste verschiebt, liegt das Problem nicht immer in der Bearbeitungszeit. Es kann auch an der Zeit liegen, die für die Erstellung, Überprüfung, Überarbeitung und Erprobung eines Programms aufgewendet wird, bevor die Maschine zuverlässig laufen kann.
4. Programmierer verbringen zu viel Zeit mit den ersten 70–80 % eines Auftrags.
Hochqualifizierte CAM sollten sich auf die Beurteilung konzentrieren: Werkstückspannung, Risiken, toleranzkritische Merkmale, Standzeit, Kompromisse bei der Zykluszeit und Qualität. Wenn sie einen Großteil ihrer Arbeitswoche damit verbringen, Standardstrategien für Schruppen, Bohren, Planfräsen und Schlichten von Grund auf neu zu entwickeln, kommt AI eine klare Rolle zu.
5. Sie sind bereit, etwas Zeit in die Entwicklung AI zu investieren
So sehr wir auch gerne so tun würden, als wäre es anders: Bei der Einführung einer neuen CAM kann es zu Reibungsverlusten kommen – wenn beispielsweise Ihre Werkzeugbibliotheken nicht gut eingerichtet sind, AI die AI Schwierigkeiten haben, optimale Ergebnisse zu erzielen … aber wenn niemand bereit ist, diese Einrichtungsarbeiten zu übernehmen, werden Sie nicht das Beste aus der Lösung herausholen können. Der Aufbau einer digitalen Werkzeugbibliothek mag wie eine Mammutaufgabe erscheinen, aber wenn Sie den Elefanten Stück für Stück essen, ist das durchaus machbar. (Hier ist ein Beispiel, wie ein Betrieb das gemacht hat).
Keines dieser Anzeichen erfordert eine vollständige Überarbeitung des Prozesses. Sie zeigen lediglich, dass Ihr CAM genügend wiederholbare Arbeitsschritte enthält, damit sich eine Beschleunigung auszahlt.
3 Hindernisse und wie man sie überwindet
Die meisten Vorbehalte gegenüber AI CAM auf drei berechtigten Bedenken. Keines davon sollte ignoriert werden. Auf jedes sollte direkt eingegangen werden.
Hindernis 1: „Wir wollen unser CAM nicht komplett austauschen.“
Dies ist oft die größte Befürchtung. CNC-Teams haben jahrelanges Wissen in ihr aktuelles CAM , ihre Postprozessoren, Werkzeugbibliotheken, Vorlagen und Programmiergewohnheiten eingebracht. Eine seriöseCAM sollte den Betrieb nicht dazu auffordern, all das über Bord zu werfen. Der richtige Ansatzpunkt ist ein kontrollierter Add-on-Ansatz: Behalten Sie die bestehende CAM bei, lassen Sie den Programmierer die Kontrolle behalten und testen Sie, ob AI die Zeit für sich wiederholende Programmieraufgaben reduzieren AI , ohne den restlichen Arbeitsablauf zu verändern.
Hindernis 2: „Wir können nicht riskieren, dass unsere Teiledaten den Betrieb verlassen.“
Sicherheitsbedenken sind berechtigt, insbesondere in den Bereichen Luft- und Raumfahrt, Verteidigung, Medizin und hochwertige Industrieprojekte. Vor der Einführung sollten Betriebe konkrete Fragen stellen: Welche Teiledaten werden verarbeitet, wie lange werden sie aufbewahrt, werden die Daten verschlüsselt, werden Kundenmodelle für Trainingszwecke verwendet und welche Zertifizierungen oder Bereitstellungsoptionen gibt es?
Bei der Nutzung CAM werden Kundenteildaten sowohl während der Übertragung als auch im Ruhezustand verschlüsselt, nach der Erstellung der Werkzeugwege nicht auf unbestimmte Zeit gespeichert und nicht zum Trainieren AI verwendet. CloudNC hat zudem die Konformität seines Sicherheitsprogramms mit ISO/IEC 27001:2022 und SOC 2 Typ II veröffentlicht.
Hindernis 3: „Wir haben keine Zeit, uns in ein neues Tool einzuarbeiten.“
Das ist kein Problem; CAM funktioniert mit Ihrer bestehenden CAM ! Siehe unten.
CAM als Einstiegspunkt
Der einfachste Weg, AI CAM zu testen,CAM , dort anzusetzen, wo Ihre Programmierer bereits arbeiten.
CAM wurde entwickelt, um sich in bestehende CAM zu integrieren und mithilfe von AI Bearbeitungsstrategien und Werkzeugwege zu generieren. CloudNC lässt sich in Mastercam, Siemens CAM, Autodesk Fusion, GibbsCAM und SolidCAM integrieren.
Dieses Plug-in-Modell ist wichtig, weil es die Frage nach der Einführung in einen neuen Kontext rückt. Anstatt zu fragen: „Sollten wir unseren Betrieb auf eine neueCAM umstellen?“, lautet die bessere Frage: „Können wir repetitive Programmierarbeiten innerhalb der CAM beschleunigen, der wir bereits vertrauen?“
Für einen Käufer, der kurz vor der Kaufentscheidung steht, ist das ein viel einfacherer Test.
Sind Sie bereit, es in Ihrem eigenen CAM zu testen? Beginnen Sie mit https://www.cloudnc.com/self-onboarding
Benötigen Sie Hilfe bei der Auswahl des richtigen Pilotpfads für Ihren Shop? Wenden Sie sich an einen Produktexperten unter https://www.cloudnc.com/start2
Möchten Sie ein paar Tipps dazu, wie Sie CAM optimal nutzen können? Hier ist ein Video:
