¿Puede AI establecer AI los parámetros de corte CNC?
Esa es la pregunta que nos propusimos responder en nuestro último vídeo, en el que presentamos el «Cutting Parameters Explorer»( CPE ), una función integrada en CAM diseñada para ayudar a los operarios de máquinas y a CAM a establecer mejores velocidades de avance y de giro, y hacerlo más rápido.
En el vídeo, Jack, responsable sénior de producto en CloudNC, lleva el CPE de la pantalla al taller. Mostramos cómo recomienda los parámetros de corte para situaciones reales de mecanizado, cómo los operarios pueden ajustar esas recomendaciones y qué ocurre cuando las ponemos a prueba en la máquina.
Mira el vídeo completo a continuación para ver el CPE en acción, incluidas imágenes a cámara lenta de los cortes, la formación de virutas, el contacto de la herramienta y el acabado superficial.
Los avances y las velocidades son una de las decisiones más importantes en el mecanizado, y uno de los aspectos en los que con mayor frecuencia se desperdician tiempo, dinero y rendimiento.
Si se trabaja de forma demasiado conservadora, los tiempos de ciclo se alargan más de lo necesario. Si se fuerza demasiado sin conocer los límites, se corre el riesgo de obtener un acabado superficial deficiente, herramientas desgastadas o rotas, condiciones de corte inestables o piezas que hay que desechar.
CPE se ha creado para ayudar a resolver ese problema.
En lugar de basarse en valores de catálogo genéricos, ajustes preestablecidos fijos o ajustes por ensayo y error, CPE recomienda ajustar los parámetros de corte en función del contexto específico de mecanizado con el que se esté trabajando.
Eso significa que no se trata simplemente de preguntar:
¿Cuáles son el avance y la velocidad estándar para esta herramienta?
Se trata de plantear una pregunta mejor:
¿Qué parámetros de corte son los más adecuados para esta operación concreta, con esta configuración concreta?
¿Qué es el Explorador de parámetros de corte?
Cutting Parameters Explorer forma parte de CAM , AI de CloudNC destinada a acelerar la generación de trayectorias de herramientas CNC.
CPE se centra específicamente en los datos de corte. Su función es ayudar a los usuarios a generar avances y velocidades de corte seguros, fiables y productivos mucho más rápidamente que con los métodos manuales tradicionales.
Gran parte de la información necesaria para generar una recomendación se obtiene automáticamente de CAM . A partir de ahí, CPE tiene en cuenta la situación real de corte, incluyendo factores como:
- Material de la pieza
- Límites de la máquina
- Geometría de la herramienta y del soporte
- Condiciones de sujeción de la pieza
- Tipo de operación
- Profundidad y anchura de corte
- Carga de chips
- Velocidad de avance y velocidad del husillo
- Límites de deflexión
- Objetivos de acabado superficial
El resultado es una recomendación adaptada al funcionamiento real, en lugar de un valor genérico válido para todos los casos.
Cómo formula el CPE sus recomendaciones
CPE utiliza una combinación de modelos físicos e AI híbrida AI calcular los parámetros de corte.
Tiene en cuenta la geometría de la herramienta y el portaherramientas, el material que se está mecanizando y las fuerzas que pueden generarse durante el corte. Esas fuerzas son importantes porque influyen en la deflexión de la herramienta, la vibración, el acabado superficial, la estabilidad del corte y, en casos extremos, el riesgo de rotura de la herramienta.
El objetivo es maximizar la productividad sin sobrepasar los límites aceptables.
Y lo que es igual de importante, el CPE no se limita a ofrecer una cifra y pedirte que confíes en ella a ciegas. Te ayuda a comprender qué factores influyen en la recomendación.
Por ejemplo, un corte puede verse limitado por la potencia del husillo, el par, la flexión de la herramienta, la seguridad de la sujeción de la pieza, los requisitos de acabado superficial u otra restricción. Al hacer visibles esos límites, el CPE proporciona a los operarios de máquina y CAM información más útil a la hora de decidir cómo ejecutar la operación.
Esa es una diferencia fundamental con respecto a los procesos tradicionales basados en el método de prueba y error, en los que a menudo solo se descubre el límite una vez que ya se ha alcanzado.
El CPE no pretende sustituir el criterio del operario
Una de las ideas más importantes en las que se basa el CPE es el control.
El objetivo no es imponer una única recomendación a todos los usuarios. En cambio, CPE ofrece a los operarios de máquinas un punto de partida más rápido y más científico, y luego les permite adaptar la recomendación en función de lo que más les importe.
Por ejemplo, un usuario podría querer orientar el corte hacia la vida útil de la herramienta, la estabilidad o el acabado superficial. En otra situación, podría querer dar prioridad a la productividad y a la tasa de arranque de material.
CPE permite a los usuarios ajustar las restricciones y volver a generar recomendaciones al instante. Esto significa que los conocimientos del operario sobre la máquina, la herramienta, el dispositivo de sujeción y la pieza siguen siendo fundamentales para el proceso.
Se trata de que AI las decisiones AI más claras, rápidas y fáciles de poner en práctica, en lugar de sustituir los conocimientos especializados en mecanizado.
Por qué es importante para los operarios de máquinas y CAM
Para los usuarios con experiencia, el CPE puede ahorrar mucho tiempo y evitar las conjeturas a la hora de ajustar la alimentación y la velocidad en cada operación.
Para los usuarios con menos experiencia, ofrece un punto de partida más seguro y mejor fundamentado, sobre todo al trabajar con herramientas, materiales o condiciones de corte con los que no están familiarizados.
Para todos, esto hace que las limitaciones sean visibles.
Esto significa que los usuarios no se limitan a aceptar una recomendación. Son capaces de comprender por qué tiene sentido, qué factores la limitan y qué podrían cambiar si quisieran ir más allá.
El resultado puede traducirse en tiempos de ciclo más rápidos, una programación más coherente, una mayor vida útil de las herramientas, un mejor rendimiento a la primera y menos concesiones derivadas de los ajustes genéricos de los parámetros.
