CloudNC aparece en Robotics247: El futuro de la fabricación es automatizado y autónomo

CloudNC
22 de marzo de 2021
CloudNC aparece en Robotics247: El futuro de la fabricación es automatizado y autónomo

PUBLICADO EL 22 DE MARZO DE 2021: ROBÓTICA247

Además de la nube y la simulación, la robótica y la AI son esenciales para mejorar la flexibilidad y la deslocalización de la producción, afirman dos directores ejecutivos de empresas tecnológicas.

Poco antes de Navidad, ambos fuimos invitados a participar en The Eric Miscoll Show, copresentado por Eric Miscoll, editor de EMSNOW, y Philip Stoten, escritor de Forbes y Entrepreneur. En la mesa redonda se analizaba el futuro de la fabricación, en el que los sistemas autónomos gestionan máquinas, fábricas e incluso cadenas de suministro. Era la primera vez que nos veíamos, pero pronto nos dimos cuenta de que teníamos muchas ideas e ideales en común. He aquí algunos de los puntos más destacados de aquel debate y nuestra visión del futuro, así como algunos de los retos y barreras que se interponen entre nosotros y el futuro de la fabricación autónoma.

La pandemia ha sido un acelerador del cambio en el mundo de la fabricación y, en particular, de la transformación digital, dejando al descubierto los puntos débiles del statu quo. El uso de herramientas de colaboración, empezando por Zoom y luego por los documentos compartidos, está enseñando a confiar en la nube y en los ecosistemas digitales. La perturbación de la pandemia COVID-19 y el consiguiente golpe a la economía han subrayado la necesidad de una mayor resistencia y eficiencia.

Todos sabemos que las cadenas de suministro largas sacrifican la agilidad por el precio, y la pandemia nos mostró que muchas empresas habían perseguido los costes bajos en detrimento suyo y con el riesgo de una falta de adaptabilidad. Es posible que los responsables de la cadena de suministro se estén dando cuenta de que una cadena de suministro más ágil y rápida será mejor en el futuro.

Además, muchos empiezan a cuestionar la globalización de la fabricación y la búsqueda constante de mano de obra barata, sobre todo cuando eso significa una dependencia excesiva o una sobreexposición a determinados lugares como China. Se necesitan sistemas que nos permitan fabricar más cerca del diseño, más cerca de los consumidores.

Aunque entornos como Estados Unidos o Europa tienen costes laborales más elevados, la automatización puede beneficiarse de instituciones e infraestructuras más sólidas, talentos de alta calidad y grandes ecosistemas de innovación. Estos países y regiones necesitan puestos de trabajo en el sector manufacturero y una industria manufacturera sostenible para un futuro económico más sólido y equilibrado. Muchos hablan de un renacimiento de la industria manufacturera en Norteamérica y Europa, con países como el Reino Unido, Francia y Alemania empezando a destacar. Esto se refleja no sólo en los círculos manufactureros, sino también en los pasillos del poder donde se elaboran las políticas y se crean los incentivos.

Mientras tanto, en la última década, hemos empezado a ver una democratización de la innovación, similar a cómo YouTube y sus pares democratizaron la producción de contenidos, creando una explosión de proveedores de contenidos. La conmoción de la pandemia, combinada con la disponibilidad de ecosistemas de fabricación digital, podría contribuir a crear un auge de la innovación.

Theo Saville, Director General de CloudNC y Yoav Zingher, Director General de Launchpad.build
UN FUTURO AUTÓNOMO

El mundo de la innovación y la fabricación de productos puede dividirse a grandes rasgos en tres procesos: diseñar un producto, fabricar o comprar las piezas y ensamblarlas. CloudNC ha decidido empezar con las piezas fabricadas por CNC porque este sector está maduro para la disrupción. Aunque la máquina es compleja y sofisticada, la forma en que se gestiona y utiliza no lo es, lo que ofrece una oportunidad real de obtener mejoras tangibles en el rendimiento.

Launchpad opera en un mundo adyacente, ensamblando piezas y conectando todo el ecosistema, empezando por el DfM (diseño para fabricación) sobre la marcha, el desarrollo automatizado de instrucciones de trabajo y construcción, la adquisición de piezas y, a continuación, el ensamblaje utilizando la robótica siempre que sea posible. Launchpad también ha desarrollado y construido una solución de fabricación robótica flexible que aprende en una simulación y no necesita una costosa programación.

Lo ideal es como un almacén de Amazon: el software toma todas las decisiones, pero los humanos trabajan codo con codo con robots y sistemas autónomos. La combinación de trabajo manual y automatizado cambiará y evolucionará con los años a medida que cambien y evolucionen las soluciones. El futuro depende de que la primera fase, la actual, funcione bien.

TECNOLOGÍAS DE INGREDIENTES QUE PERMITEN LA AUTONOMÍA

La inteligencia artificial es uno de los ingredientes tecnológicos clave, pero no es el único. En los últimos años, el aprendizaje automático, la visión por ordenador y el aprendizaje profundo han hecho posibles capacidades y tareas asombrosas. Sin embargo, AI a menudo necesita más datos de los que es práctico recopilar. La idea clave de Launchpad es que hay una alternativa a la recopilación de datos del mundo real, que es aprender dentro de una simulación. Esto requiere algoritmos y modelos sofisticados, pero es mucho más barato que recopilar datos de máquinas físicas.

Mientras tanto, los recursos informáticos se han vuelto baratos, escalables y accesibles, gracias a empresas como Amazon Web Services. Esta disponibilidad de computación de alto rendimiento a la carta es enormemente importante para CloudNC. Gestionar fábricas de forma autónoma y programar y controlar máquinas CNC es un problema informático extraordinariamente complejo, que sería inabordable sin la potencia de la nube.

¿ES ESTO LA INDUSTRIA 5.0?

Etiquetas como "Industria 4.0" tienen poco o ningún valor; probablemente apenas hayamos superado la Industria 3.0. Las revoluciones industriales suelen durar unos 100 años, suponen una mejora del rendimiento de varios órdenes de magnitud y cambian nuestra forma de vida. Así ocurrió con las tres primeras, y probablemente aún estemos en la revolución "informática y digital", la tercera revolución industrial que empezó a cambiar la forma de producir hace algunas décadas. En realidad, la fabricación apenas se está poniendo al día con el comercio electrónico y la logística. La verdadera cuarta revolución industrial será la autonomía, no la digitalización.

Llegar hasta ahí requiere voluntad, dinero y tiempo. Hay numerosos problemas técnicos que resolver, y estamos trabajando en ellos ahora mismo, junto con otras muchas startups que ven el potencial, así como fabricantes de equipos originales que quieren comprar su tecnología de forma diferente.

En los últimos años se ha empezado a invertir en el sector manufacturero. Hemos visto fondos de inversión que se centran específicamente en la tecnología de fabricación y, en particular, en la automatización y la autonomía. También hemos visto algunos fondos centrados en la tecnología que invierten cientos de millones de dólares en startups que comparten la misma visión de robots autónomos y adaptables.

Estamos construyendo un proyecto para el futuro de la fabricación, que creemos que beneficiará a todas las partes interesadas, desde los innovadores hasta el usuario o consumidor final, pasando por la marca y los socios fabricantes. Y esto sólo puede beneficiar al resto del mundo, ya que las cadenas de suministro se acortan y se crean ecosistemas de fabricación sostenibles y puestos de trabajo de fabricación sostenibles tanto en zonas geográficas de bajo como de alto coste.

Hay un estado final, mucho más allá de donde estamos ahora, e incluso más allá de hacia dónde vamos a corto plazo. Es lo que llamamos "fabricación exponencial", en la que podemos esperar que la cadena de suministro y el ecosistema de fabricación se amplíen y adapten para satisfacer las necesidades del mercado. Es una perspectiva realmente apasionante. Pero mientras tanto, estamos creando algo que realmente aprovecha el valor del capital humano y automatizado para suministrar productos de forma eficiente y económica.