L'AI va-t-elle s'emparer des emplois dans l'industrie manufacturière ?
En 2023, l'une des grandes nouvelles sera l'impact de l'AI sur la fabrication : plus précisément, les technologies génératives telles que Chat-GPT et Midjourney commenceront à avoir un impact dans de nombreux secteurs, de l'éducation au journalisme en passant par la conception et bien plus encore.
Comme c'est souvent le cas lorsqu'une technologie révolutionnaire fait son entrée sur le lieu de travail, cet impact a poussé plusieurs travailleurs à regarder par-dessus leur épaule, se demandant quand leur emploi sera repris par un ordinateur... ou un robot.
Cependant, selon le rapport State of the Employee Experience Report récemment publié par eLearning Industry, ce n'est pas vraiment le cas dans l'industrie manufacturière. Seuls 28 % des travailleurs de l'industrie manufacturière craignent de perdre leur emploi à cause de l'automatisation et des nouvelles technologies - un chiffre bien inférieur à celui de secteurs tels que la santé et la finance.
CloudNC a plusieurs cordes à son arc : non seulement nous sommes un fabricant britannique, avec une usine très spécialisée qui emploie plus de 50 personnes, mais nous sommes également à la pointe de l'application de l'AI à la fabrication, grâce à nos solutions telles que la CAM Assistqui permet d'augmenter le temps de programmation des machines à commande numérique jusqu'à 80 %.
Nous avons donc probablement une bonne idée de la perspective sur cette question. Examinons donc les raisons pour lesquelles ce chiffre est si bas et si les travailleurs ont raison de ne pas être effrayés par la menace de l'AI.
Remédier à la pénurie de compétences dans l'industrie manufacturière
Tout d'abord, il y a une raison claire pour laquelle les fabricants n'ont pas peur de l'AI: leurs compétences sont très demandées, et il y a une pénurie de compétences avec un nombre insuffisant de travailleurs.
Nous avons déjà écrit sur la situation de l'industrie manufacturière américaine et sur les raisons d'une telle pénurie de talents. En bref, selon Deloitte, le secteur manufacturier américain devrait compter 2,1 millions d'emplois non pourvus d'ici 2030, ce qui affectera la capacité du pays à construire à peu près n'importe quoi.
Cette pénurie amène les travailleurs à une conclusion logique : si l'industrie a tant besoin de compétences et si nos emplois sont si demandés, alors les nouvelles technologies ne représentent pas une menace.
Chez CloudNC, nous pensons que cette position est tout à fait justifiée. Après tout, notre technologie n'est pas conçue pour remplacer les programmeurs CAM - elle est là pour aider à combler ce manque de production et permettre aux travailleurs existants d'être plus productifs. Nous pensons que CAM Assist peut raccourcir le processus de production de 63 minutes en moyenne par pièce.
Il s'agit là d'un avantage considérable, mais qui permet au programmeur de CAM d'être plus productif, et non de remplacer sa place dans le cycle de production. C'est ce que nous attendons de ces améliorations :
- Les experts peuvent consacrer moins de temps à la programmation fastidieuse et investir leur temps et leurs connaissances dans des tâches beaucoup plus complexes.
- Les jeunes programmeurs peuvent être plus productifs, plus rapidement, et peuvent usiner des composants plus difficiles.
- En réduisant leur dépendance à l'égard de la programmation manuelle des machines, les usines peuvent fabriquer plus de pièces, plus rapidement et avec moins de déchets.
Tout compte fait, étant donné que les compétences manufacturières sont très demandées, il est raisonnable que les travailleurs du secteur soient moins inquiets que ceux d'autres secteurs. Mais chez CloudNC, nous soupçonnons également une certaine complaisance...
"Une AI ne peut pas faire mon travail"
L'usinage de précision est indéniablement très difficile.
La fabrication d'une pièce ou d'un composant comporte une quantité infinie de variables, allant des plus spécifiques (comme la manière dont une machine CNC est réglée et avec quels outils, à la qualité du stock) aux plus abstraites : s'agit-il d'un travail urgent ? Le machiniste est-il motivé pour faire son meilleur travail, ou essaie-t-il de sortir de l'usine... ou est-il tout simplement meilleur dans certains types de travaux que dans d'autres ? Le sol de l'usine est-il plus chaud l'après-midi que le matin, ce qui peut influer sur les performances d'une machine ?
En d'autres termes, le processus d'usinage comporte une grande part de variance et les fabricants y font face en s'appuyant sur l'expérience acquise par les individus au fil des années, travail après travail.
C'est la bonne chose à faire, et l'usinage de précision est un travail hautement qualifié (il suffit de consulter nos flux de médias sociaux pour s'en convaincre !) Mais ce processus donne naissance au point de vue selon lequel l'expérience est irrévocablement irremplaçable : il n'est pas nécessaire d'aller très loin dans une usine pour trouver quelqu'un prêt à affirmer qu'il est impossible qu'une AI puisse faire son travail aussi bien qu'elle le fait.
En ce qui concerne cette partie de l'équation, CloudNC n'est pas convaincu que la position de l'industrie manufacturière tienne la route à long terme. Pourquoi ? Parce que nous avons déjà surmonté une grande partie du scepticisme de l'industrie et construit une solution de programmation CAM qui peut compléter les stratégies de création de nombreuses pièces et composants sans l'intervention d'un programmeur.
Cette solution ne peut pas encore tout faire : CAM Assist est actuellement, un mois après son lancement, plus efficace pour les composants prismatiques à 3 axes que pour les pièces plus complexes. Cependant, nous prévoyons de le développer davantage, de sorte qu'à terme, il abordera des questions telles que l'usinage multi-axes positionnel, les matériaux complexes, les avances et les vitesses automatiques, et les montages simplifiés - ce qui, en fin de compte, rapprochera nos solutions de notre mission et de notre vision : permettre la fabrication en un seul clic pour le monde entier".
Il est vrai que cette vision ne se concrétisera pas avant plusieurs années. Mais non seulement nous prévoyons d'apporter des améliorations progressives dans le domaine de la programmation CAM dans un avenir prévisible, mais nos solutions font déjà la différence pour les utilisateurs et les clients aujourd'hui.
Est-il donc raisonnable de penser qu'avec le temps, les logiciels s'amélioreront de plus en plus et se rapprocheront des performances d'un expert ? Nous pensons que oui. Et cela aidera les programmeurs et les machinistes à être encore plus productifs qu'ils ne le sont aujourd'hui.
Vous voulez savoir si CAM Assist peut vous aider ? Prenez contact avec nous et vous pourriez bénéficier d'un machiniste CNC qualifié sur votre bureau !
