L'AI va-t-elle s'emparer des emplois dans l'industrie manufacturière ?
En 2023, l'une des grandes nouvelles sera l'impact de l'AI sur la fabrication : plus précisément, les technologies génératives telles que Chat-GPT et Midjourney commenceront à avoir un impact dans de nombreux secteurs, de l'éducation au journalisme en passant par la conception et bien plus encore.
Comme c'est souvent le cas lorsqu'une technologie révolutionnaire fait son entrée sur le lieu de travail, cet impact a poussé plusieurs travailleurs à regarder par-dessus leur épaule, se demandant quand leur emploi sera repris par un ordinateur... ou un robot.
Cependant, selon le rapport State of the Employee Experience Report récemment publié par eLearning Industry, ce n'est pas vraiment le cas dans l'industrie manufacturière. Seuls 28 % des travailleurs de l'industrie manufacturière craignent de perdre leur emploi à cause de l'automatisation et des nouvelles technologies - un chiffre bien inférieur à celui de secteurs tels que la santé et la finance.
Aujourd'hui, CloudNC a plusieurs atouts dans cette bataille : non seulement nous sommes un fabricant britannique qui exploite une usine hautement spécialisée employant plus de 50 personnes, mais nous sommes également à la pointe de l'application AI la fabrication, grâce à nos solutions telles que CAM , qui augmente le temps de programmation des machines CNC jusqu'à 80 %.
Nous avons donc probablement une bonne idée de la perspective sur cette question. Examinons donc les raisons pour lesquelles ce chiffre est si bas et si les travailleurs ont raison de ne pas être effrayés par la menace de l'AI.
Remédier à la pénurie de compétences dans l'industrie manufacturière
Tout d'abord, il y a une raison claire pour laquelle les fabricants n'ont pas peur de l'AI: leurs compétences sont très demandées, et il y a une pénurie de compétences avec un nombre insuffisant de travailleurs.
Nous avons déjà écrit sur la situation de l'industrie manufacturière américaine et sur les raisons d'une telle pénurie de talents. En bref, selon Deloitte, le secteur manufacturier américain devrait compter 2,1 millions d'emplois non pourvus d'ici 2030, ce qui affectera la capacité du pays à construire à peu près n'importe quoi.
Cette pénurie amène les travailleurs à une conclusion logique : si l'industrie a tant besoin de compétences et si nos emplois sont si demandés, alors les nouvelles technologies ne représentent pas une menace.
Chez CloudNC, nous pensons que cette position est tout à fait juste. Après tout, notre technologie n'est pas conçue pour remplacer CAM , mais pour aider à combler ce déficit de production et permettre aux travailleurs existants d'être plus productifs. Nous pensons que CAM peut raccourcir le processus de production de 63 minutes en moyenne par pièce.
C'est un avantage considérable, mais qui permet à un CAM d'être plus productif, sans pour autant remplacer son rôle dans le cycle de production. Nous pensons que ces améliorations signifient que :
- Les experts peuvent consacrer moins de temps à la programmation fastidieuse et investir leur temps et leurs connaissances dans des tâches beaucoup plus complexes.
- Les jeunes programmeurs peuvent être plus productifs, plus rapidement, et peuvent usiner des composants plus difficiles.
- En réduisant leur dépendance à l'égard de la programmation manuelle des machines, les usines peuvent fabriquer plus de pièces, plus rapidement et avec moins de déchets.
Tout compte fait, étant donné que les compétences manufacturières sont très demandées, il est raisonnable que les travailleurs du secteur soient moins inquiets que ceux d'autres secteurs. Mais chez CloudNC, nous soupçonnons également une certaine complaisance...
"Une AI ne peut pas faire mon travail"
L'usinage de précision est indéniablement très difficile.
La fabrication d'une pièce ou d'un composant comporte une quantité infinie de variables, allant des plus spécifiques (comme la manière dont une machine CNC est réglée et avec quels outils, à la qualité du stock) aux plus abstraites : s'agit-il d'un travail urgent ? Le machiniste est-il motivé pour faire son meilleur travail, ou essaie-t-il de sortir de l'usine... ou est-il tout simplement meilleur dans certains types de travaux que dans d'autres ? Le sol de l'usine est-il plus chaud l'après-midi que le matin, ce qui peut influer sur les performances d'une machine ?
En d'autres termes, le processus d'usinage comporte une grande part de variance et les fabricants y font face en s'appuyant sur l'expérience acquise par les individus au fil des années, travail après travail.
C'est la bonne chose à faire, et l'usinage de précision est un travail hautement qualifié (il suffit de consulter nos flux de médias sociaux pour s'en convaincre !) Mais ce processus donne naissance au point de vue selon lequel l'expérience est irrévocablement irremplaçable : il n'est pas nécessaire d'aller très loin dans une usine pour trouver quelqu'un prêt à affirmer qu'il est impossible qu'une AI puisse faire son travail aussi bien qu'elle le fait.
Sur ce point, CloudNC est toutefois moins convaincu que cette approche de fabrication soit viable à long terme. Pourquoi ? Eh bien, nous avons déjà surmonté une grande partie du scepticisme de l'industrie et mis au point une solution CAM capable de mener à bien les stratégies de création de nombreuses pièces et composants sans l'intervention d'un programmeur.
Pour l'instant, cette solution n'est pas encore capable de tout faire : un mois après son lancement, CAM est plus efficace sur les composants prismatiques à 3 axes que sur les pièces plus complexes. Cependant, nous prévoyons de la développer davantage afin qu'elle puisse, à terme, traiter des questions telles que l'usinage multiaxial positionnel, les matériaux complexes, les avances et vitesses automatiques et les fixations simplifiées. Cela permettra à nos solutions de se rapprocher de notre mission et de notre vision : permettre à tout le monde de fabriquer en un seul clic.
Il est vrai que la réalisation de cette vision prendra encore quelques années. Mais non seulement nous prévoyons d'apporter des améliorations progressives à l'ensemble du processus CAM dans un avenir proche, mais nos solutions font déjà la différence pour les utilisateurs et les clients aujourd'hui.
Est-il donc raisonnable de penser qu'avec le temps, les logiciels s'amélioreront de plus en plus et se rapprocheront des performances d'un expert ? Nous pensons que oui. Et cela aidera les programmeurs et les machinistes à être encore plus productifs qu'ils ne le sont aujourd'hui.
Vous souhaitez savoir si CAM peut vous aider ? Contactez-nous et vous pourrez bénéficier des services d'un opérateur CNC qualifié sur votre ordinateur !
