L AI remplacera-t-elle les machinistes ? Non, mais elle les aidera à devenir plus rapides

Norval Scott
4 juin 2025
L AI remplacera-t-elle les machinistes ? Non, mais elle les aidera à devenir plus rapides

Réponse courte : L AI remplacera-t-elle les machinistes ?Réponse courte : non, mais l AI les aidera à fournir des programmes jusqu'à 80 % plus rapidement.

Pourquoi cette question est-elle importante ?

  • Le déficit de compétences : Chaque année, les machinistes chevronnés partent à la retraite plus rapidement que les nouveaux talents n'entrent dans le métier, ce qui laisse des postes vacants.
  • Pression sur les délais : Les clients attendent des pièces complexes hier, ce qui oblige les ateliers à rationaliser tous les flux de travail possibles.
  • Réduction des marges : Les coûts des matériaux ne cessent d'augmenter alors que les prix ne cessent de baisser. L'efficacité n'est pas facultative, c'est une question de survie.

Dans ce contexte, il est logique de se demander si l AI pourrait prendre le relais. Mais l'usinage, ce n'est pas seulement des touches et des codes CNC : c'est aussi un travail manuel, des connaissances tacites et une intuition dans la résolution des problèmes que les robots ne peuvent pas encore reproduire.

Ce que l AI peut (et ne peut pas) faire dans l'atelier

Une solution idéale pour l'AI

  • Travail numérique répétitif comme la génération de parcours d'outils de routine pour des pièces simples à 3 axes.
  • Optimisation de l'avance, de la vitesse et du pas de vis en fonction des données, sur la base de vastes ensembles de paramètres de coupe.
  • Vérification instantanée de la portée de l'outil, des collisions et du stock restant.

Toujours un territoire humain !

  • Conception d'un dispositif de fixation pour les pièces moulées de forme irrégulière ou les palettes en plusieurs parties.
  • Planification des processus lorsque les tolérances se heurtent au gauchissement du matériau ou au retour d'information de la MMT.
  • Résolution créative des problèmes dès qu'un nouveau matériau, un nouveau revêtement ou une nouvelle géométrie arrive sur la broche.
  • Contrôles finaux lorsque la pièce est presque prête à être usinée.

CAM Assist: AI , pas pilote automatique

CloudNC CAM Assist se connecte directement à des plateformes populaires telles qu'Autodesk Fusion, Mastercam et Siemens , agissant comme un copilote intelligent qui gère automatiquement 70 à 80 % de la génération CAM , une tâche qui prend beaucoup de temps. Au lieu de programmer manuellement chaque passe d'ébauche et de finition, les machinistes peuvent appuyer sur leAssist CAM Assist et examiner des parcours d'outils de haute qualité en quelques secondes, puis consacrer les heures gagnées à affiner les 20 à 30 % restants de la programmation complexe ou à passer à la tâche suivante sur la machine.

Faits marquants

  • Programmation jusqu'à 80 % plus rapide pour les pièces à 3 axes et à 3+2 axes
  • Utilise votre propre bibliothèque d'outils, de sorte qu'il fonctionne avec votre atelier d'usinage.
  • Fonctionnement en un clic directement dans l'espace CAM
  • L'homme dans la boucle: vous approuvez, modifiez ou annulez toujours toute stratégie avant de la mettre en ligne.

Des résultats concrets : des heures transformées en minutes

Q : Pouvez-vous donner un exemple du gain de temps réalisé ?

A :
Bien sûr. Un de nos programmeurs expérimentés mettait environ 1 h 30 à 2 heures pour programmer une pièce. Avec CAM Assist, il a fallu 7 minutes pour réaliser 80 % du travail, et le programmeur a passé 15 minutes à le peaufiner. Ainsi, en 23 minutes, nous avons fait ce qui nous prenait auparavant près de deux heures. Multipliez cela par dix tâches par jour, quatre jours par semaine, et vous verrez à quelle vitesse le retour sur investissement s'accumule. Johnny Goode, MSP Manufacturing.

Cinq façons pour l AI stimuler les machinistes

  1. Des délais de livraison plus courts permettent aux commandes des clients d'affluer.
  2. Meilleure utilisation des broches: les machines coupent les copeaux au lieu d'attendre le code.
  3. Les meilleures pratiques intégrées permettent aux jeunes programmeurs d'apprendre plus rapidement.
  4. Réduction des rebuts grâce à des paramètres de coupe cohérents et étayés par des données.
  5. Un travail plus attrayant: les machinistes se concentrent sur les montages, l'ingénierie des processus et l'innovation, et non sur les clics de souris.

L'avenir est à la collaboration et non à la concurrence

L'AI continuera d'accélérer les aspects numériques de l'usinage, mais le domaine physique - la prise de contact, le dépannage des vibrations, l'inspection sur machine - reste profondément humain. Les ateliers qui adoptent l'AI réaliseront des gains de productivité considérables sans pour autant laisser partir une expertise durement acquise.

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