एक कंपनी के रूप में, क्लाउडएनसी का उद्देश्य सटीक विनिर्माण को आज की तुलना में अधिक सुलभ और कुशल बनाना है। हम सॉफ़्टवेयर का उपयोग करके उन बाधाओं को दूर करना चाहते हैं जो किसी को भी नए घटक आसानी से बनाने से रोकती हैं - आदर्श रूप से, एक दिन में, एक क्लिक में।
यही मिशन है - और यदि हम इसे पूरा कर सकें, तो हम विश्वभर में विनिर्माण उद्योग को पुनर्जीवित कर देंगे, आपूर्ति श्रृंखला को छोटा कर देंगे और निगमों को विश्वसनीय और तीव्र गति से, घर के निकट ही घटकों का निर्माण करने में सक्षम बना देंगे: जिसके परिणामस्वरूप सभी को लाभ होगा।
लेकिन ऊपर दिए गए सवाल में एक अनकहा सवाल है - आखिर सटीक विनिर्माण में सुधार की ज़रूरत क्यों है? और मौजूदा सरकारें इस क्षेत्र को और सुचारू रूप से चलाने के लिए ज़रूरी सकारात्मक बदलाव क्यों नहीं ला पाई हैं?
खैर, यह सब मापनीयता पर निर्भर करता है - जैसा कि हमने आंशिक रूप से यूके में अपनी फैक्ट्री चलाकर पाया है। यहाँ हम संक्षेप में बता रहे हैं कि सटीक विनिर्माण में वास्तव में क्या समस्याएँ हैं, और उन्हें ठीक करना इतना कठिन क्यों है।
समस्या 1: यह सब मैनुअल है
पहला तत्व जो परिशुद्ध मशीनिंग को कठिन बनाता है वह यह है कि प्रत्येक कार्य अलग होता है।
हर बार जब कोई ग्राहक आपसे यह पूछता है कि उनके लिए कोई नया कंपोनेंट बनाने में कितना खर्च आएगा, तो वह किसी ऐसे उत्पाद के लिए होता है जिसे आपने पहले कभी नहीं देखा होता। और इसका मतलब है कि आपको नहीं पता कि उसे कैसे बनाया जाए, या इसमें कितना समय लगेगा, या लीड टाइम या गुणवत्ता की ज़रूरतों को कैसे पूरा किया जाए।
नतीजतन, सही कोटेशन पाना बेहद मुश्किल है, और इस तक पहुँचने में आपकी मदद करने के लिए कोई मैनुअल भी नहीं है। बहुत कम अनुमान लगाने पर, आप बाज़ार से कम कीमत पर ऑर्डर हासिल कर लेंगे, लेकिन अंततः हर पुर्ज़े पर नुकसान उठाएँगे। बहुत ज़्यादा अनुमान लगाने पर, आप ऑर्डर नहीं जीत पाएँगे। बीच में एक ऐसा ख़ास मुकाम होता है जहाँ आप ऑर्डर भी जीत सकते हैं और पैसा भी कमा सकते हैं, लेकिन उस मुकाम तक पहुँचना मुश्किल है क्योंकि उसे पाने के लिए सालों के अनुभव पर आधारित जानकारी के अलावा कोई और तरीका नहीं है। लगातार गलत अनुमान लगाने पर, आपकी वर्कशॉप नाकाम हो जाएगी।
नतीजतन, कीमत तय करने के लिए, आपको अक्सर व्यवसाय के किसी एक विशेषज्ञ पर निर्भर रहना पड़ता है, जिसके पास आमतौर पर 30 या उससे ज़्यादा सालों का अनुभव होता है, और जो मूल रूप से, उम्मीद है कि सटीक रूप से, कीमत का अनुमान लगाता है। इसलिए यह व्यक्ति किसी भी विनिर्माण व्यवसाय के लिए बेहद महत्वपूर्ण होता है, और उनके अनुभव और जानकारी को दोहराना और सहकर्मियों के साथ साझा करना बेहद मुश्किल होता है, क्योंकि यह सब उनके दिमाग में होता है।
समस्या और भी गंभीर हो जाती है क्योंकि अगर आपके पास उस तरह का अनुभव रखने वाला कोई व्यक्ति भी हो, तो भी सब कुछ एक ही फैक्ट्री तक सीमित और विशिष्ट होता है - इस हद तक कि अगर आप उन्हें किसी नई फैक्ट्री में भेज दें और उनसे अपना काम करने को कहें, तो उन्हें संघर्ष करना पड़ेगा। हर फैक्ट्री का अलग-अलग लागत आधार, अलग-अलग मशीनें, अलग-अलग विशेषताएँ और विशिष्टताएँ होती हैं, इसलिए सही बोली जो एक फैक्ट्री के लिए बहुत पैसा कमा सकती है, वह दूसरी फैक्ट्री में आपको नुकसान पहुँचा सकती है।
समस्या 2: समय
किसी काम के लिए कोटेशन देना जितना मुश्किल होता है, उतना ही मुश्किल काम मिलने के बाद उसकी समय-सारणी बनाना भी होता है। कोटेशन देने की प्रक्रिया के दौरान, आपके विशेषज्ञ ने अंदाज़ा लगा लिया होता है कि किसी भी आदर्श स्थिति में हर काम में कितना समय लगेगा - लेकिन आपको असल में यह नहीं पता होता कि आपके पुर्ज़े बनने शुरू होने में कितना समय लगेगा।
यह समस्याजनक है, क्योंकि अगर आपको पता चलता है कि आपको दोगुने समय की ज़रूरत है, तो आप उस हिस्से को देने में देरी कर देंगे, जिससे आपके बाकी काम भी देर से पूरे होंगे। फिर भी, आप ग्राहक को बताई गई कीमत नहीं बदल सकते।
समस्या को और भी जटिल बनाता है कारखानों में शेड्यूलिंग का मैन्युअल तरीका। मैंने व्यक्तिगत रूप से सैकड़ों सीएनसी मशीनों वाली कंपनियों से बात की है, जो अभी भी अपने अपेक्षित सभी कामों का शेड्यूल माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल का इस्तेमाल करके बनाती हैं। कम मशीनों वाली छोटी कंपनियां अक्सर व्हाइटबोर्ड का इस्तेमाल करती हैं।
अतः कार्य को सटीक रूप से निर्धारित करने की चुनौतियों का अर्थ यह है कि आप समय के संदर्भ में अपने कारखाने में पहले से ही कचरा अंदर, कचरा बाहर जैसी स्थिति में हैं - और यह समस्या उन सभी चरों के कारण और भी अधिक बढ़ जाती है जो आपके समय को और भी अधिक बिगाड़ देते हैं।
समस्या 3: विचरण
सबसे पहले, प्रत्येक नए घटक को प्रोग्राम करने के खरबों तरीके हैं, और हर कोई अपनी विशेषज्ञता के आधार पर इसे अलग-अलग तरीके से करेगा।
फिर आप और भी चर मिला सकते हैं। प्रोग्रामर के अपने पसंदीदा उपकरण होते हैं जिनका वे उपयोग करना पसंद करते हैं, और उनके अपने पसंदीदा टूलपाथ भी। किसी पुर्ज़े को बनाने के शुरुआती 50 बार उपकरण ठीक से काम कर सकते हैं, लेकिन 51वें पर, हो सकता है कि आपका उपकरण किसी खास कोने में अटक जाए और उम्मीद से जल्दी खराब हो जाए, टूट जाए और किसी जगह को ठीक से साफ़ न कर पाए, और फिर इस प्रक्रिया में अगले 15 उपकरण उस सामग्री से टकराएँ जो वहाँ नहीं होनी चाहिए थी और टूट भी जाएँ। ऐसे माहौल में जहाँ एक गलत चाल आपके स्पिंडल को तेज़ गति से धातु के किसी दूसरे ठोस टुकड़े से टकरा देती है, अब आपके पास एक महंगी टूटी हुई सीएनसी मशीन है।
और इस सारी अव्यवस्था के बीच आप क्या बनाने की कोशिश कर रहे हैं? एक ऐसा घटक जिसकी सटीकता मिलीमीटर के हज़ारवें हिस्से या यहाँ तक कि एक सब-माइक्रोन तक होनी चाहिए: एक ऐसी सहनशीलता जिसमें ज़रा सा भी बदलाव (जैसे आपकी दुकान के फ़र्श पर कंक्रीट की मोटाई, क्या सूरज निकल आया है और खिड़की से आपकी मशीन के एक तरफ़ को गर्म कर रहा है, या क्या आपके ऑपरेटर ने पिछली बार स्पिंडल को हल्के से टकराया था और अभी तक इसका ज़िक्र नहीं किया है) ऐसी अशुद्धियाँ पैदा कर सकता है जो आपको उस संकीर्ण सहनशीलता सीमा से बाहर ले जाती हैं।
इन सभी कारकों का मतलब है कि कारखानों के लिए सबसे सुरक्षित तरीका यही है कि वे अपना जीवन यथासंभव सरल बनाएँ: जितना हो सके, भिन्नता को दूर करें और एक ही चीज़ में विशेषज्ञता हासिल करें। आप ऐसी स्थिति में पहुँचना चाहते हैं जहाँ आप एक विशिष्ट उद्योग (जैसे, तेल और गैस) में काम कर रहे हों, और उन्हीं तीन या चार कंपनियों के लिए एक जैसे पुर्ज़े बना रहे हों, ताकि आपका व्यवसाय पूर्वानुमानित हो जाए और आपको हर दिन मशीनिंग व्हील का नया आविष्कार करने की ज़रूरत न पड़े।
आर्थिक रूप से तो यह समझ में आता है: लेकिन रणनीतिक रूप से, इसका मतलब है कि आपकी फ़ैक्टरी कुछ ही संभावित ग्राहकों तक सीमित रह जाएगी, और अगर बाज़ार की हवा बदल जाए और आपके खरीदार किसी और दिशा में जाने का फ़ैसला कर लें, तो आपके पास कोई प्राकृतिक बचाव नहीं होगा। आख़िरकार, अगर आप एक एयरोस्पेस मशीनिंग विशेषज्ञ हैं और कोविड के कारण दुनिया भर के बेड़े पर रोक लग जाए, तो क्या होगा?
संतुलन बिगाड़ना
तो, आप इन सभी चुनौतियों का सामना कैसे करते हैं?
दुर्भाग्य से, इसका जवाब अनुभव है। जो लोग इस उद्योग में लंबे समय से हैं, वे अपने काम में वाकई बहुत अच्छे हैं। उन्होंने इतना कुछ देखा है कि वे इन समस्याओं का पूर्वानुमान लगा सकते हैं और उन्हें होने से पहले ही रोक सकते हैं - चाहे वह यह समझना हो कि धातु से भरा एक नया ट्रक सामान्य से अलग व्यवहार कर रहा है, या काम शुरू होने से पहले निर्धारित कोटेशन से आने वाली चुनौतियों को देखना हो।
"दुर्भाग्यवश" क्यों? क्योंकि:
- इस विशेषज्ञता वाले लोगों को ढूंढना अविश्वसनीय रूप से कठिन है - इसे विकसित करने में वर्षों की कड़ी मेहनत लगती है।
- जब आप इन लोगों को ढूंढ लेते हैं, तो आप उन्हें आसानी से आगे नहीं बढ़ा सकते या उनके ज्ञान को दूसरों के साथ साझा नहीं कर सकते - इसलिए उन्हें दोहराया नहीं जा सकता
- यह लुप्त हो रहा है: ये लोग उद्योग से सेवानिवृत्त हो रहे हैं, और उनकी जगह कोई नया नहीं आ रहा है
इन सबको एक साथ जोड़ें, तो आपके सामने एक ऐसी स्थिति होगी जिसे उद्योग के भीतर ही ठीक नहीं किया जा सकता - आपको बाहर की ओर देखने की जरूरत है, एक ऐसे समाधान की तलाश में जो समस्या को पूरी तरह से अलग तरीके से देखे।
सौभाग्य से, यहीं पर हमारा CAM Assist सॉफ्टवेयर समाधान आता है... क्योंकि यह सीएनसी मशीनों के लिए प्रोग्रामिंग प्रक्रिया के अधिकांश भाग को गति प्रदान करता है और स्वतः पूर्ण कर देता है, जिससे किसी भाग की मशीनिंग के समय आने वाली अनेक परिवर्तनशीलताएं समाप्त हो जाती हैं, साथ ही यह प्रभावी रूप से नए मशीनिस्टों के हाथों में अनुभव को सीधे पहुंचा देता है, जिससे कौशल अंतराल को भरने में मदद मिलती है।
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