क्लाउडएनसी का CAM असिस्ट के लिए कटिंग पैरामीटर्स मॉड्यूल किस प्रकार प्रमाणित स्तर का कटिंग डेटा तुरंत प्रदान करता है - और यह प्रत्येक मशीन शॉप के लिए क्यों महत्वपूर्ण है।

फ़ीड और गति क्यों बाधा हैं?

मशीन की दुकानों के लिए, काटने के मापदंडों का चयन विज्ञान होना चाहिए , लेकिन यह अक्सर परीक्षण और त्रुटि का मामला हो सकता है:

1. प्रारंभिक संख्याओं के लिए कैटलॉग देखें - लेकिन प्रत्येक विक्रेता अलग प्रारूप का उपयोग करता है।
2. जब तक चटर, उपकरण भार और सतह परिष्करण स्वीकार्य न हो जाए, तब तक काटें और सुधारें ।
3. एक प्रीसेट सहेजें , सैकड़ों बार दोहराएं।

यहां तक ​​कि एक अनुभवी व्यक्ति भी CAM एक इंजीनियर एक अपूर्ण डेटाबेस बनाने में महीनों या संभवतः वर्षों का समय लगा सकता है - और प्रत्येक नया उपकरण, सामग्री या वर्कहोल्डिंग परिदृश्य समय को फिर से शुरू कर देता है।

नतीजा? दुकानें रूढ़िवादी, एक ही आकार के सभी नंबरों के लिए समझौता करती हैं, जो मेज पर पर्याप्त समय छोड़ती हैं।

एक मज़ेदार अवधारणा का प्रमाण: माइनक्राफ्ट चिकन चैलेंज 🐔

कटिंग पैरामीटर्स, हमारे मॉड्यूल के भीतर एक मॉड्यूल है CAM सहायता देना AI यह समाधान कुछ ही सेकंड में भौतिकी-आधारित फीड और गति के साथ टूलपाथ को भर सकता है।

हम एक ऐसा डेमो चाहते थे जिसे देखकर सीएनसी के अनुभवी लोगों से लेकर स्कूली बच्चों तक, हर कोई उत्साहित हो जाए, इसलिए हमने पूछा CAM एक अचूक प्रतीक को बनाने में सहायता करें: ब्लॉक से बना शानदार माइनक्राफ्ट चिकन । वास्तव में, उनमें से दो।

पूरा सेटअप ऊपर दिए गए छोटे वीडियो में दिखाया गया है। नियम सरल थे:

1. चिकन ए – CAM असिस्ट द्वारा जनरेट किए गए टूलपाथ के साथ-साथ हमारी वर्कशॉप के भरोसेमंद, मानव-संरक्षित कटिंग-डेटा प्रीसेट।
2. चिकन बी - समान टूलपाथ, लेकिन कटिंग पैरामीटर्स AI द्वारा आपूर्ति की गई कट की हर गति, फ़ीड, गहराई और चौड़ाई।

दोनों पुर्जे एक ही Haas VF‑2 पर, एक ही फिक्सचरिंग के नीचे और एक ही कटिंग टूल्स से एक के पीछे एक लगे हुए थे। एकमात्र अंतर यह था कि संख्याओं का चयन कैसे किया गया था।

फैक्ट्री प्रीसेट के साथ, चिकन को मशीन में तैयार होने में 42 मिनट, 20 सेकंड का समय लगा।
साथ AI -संचालित कटिंग डेटा के कारण, चक्र का समय 35 मिनट, 12 सेकंड तक गिर गया।

यह चक्र समय में 17% की कमी है - एक ऐसा अंतर जिसे आप सचमुच स्प्लिट-स्क्रीन में देख सकते हैं। यह एक मज़ेदार प्रयोग ज़रूर है, लेकिन इसका परिणाम गंभीर है: भौतिकी-आधारित फ़ीड और गति, सीधे-सादे 3-अक्षीय कार्य पर भी, उत्पादकता में ठोस वृद्धि प्रदान करते हैं।

कार्यस्थल पर इसका क्या मतलब है?

• प्रति शिफ्ट अधिक भाग - स्पिंडल समय पुनः प्राप्त करें।
• उपकरण का लम्बा जीवन और कम स्क्रैप किए गए भाग - इष्टतम चिप मोटाई बलों को सुरक्षित सीमा के भीतर रखती है।
• अब डेटाबेस का बोझ नहीं - नया टूल? नया मिश्रधातु? भौतिकी को ही काम करने दो।
• प्रवेश में कम बाधा - शौकिया और जूनियर प्रोग्रामर को तुरंत विशेषज्ञ स्तर की फीड और गति मिलती है।

(विशेषताओं के बारे में अधिक जानकारी के लिए, हमारे सीटीओ एंडी चीडल के साथ प्रश्नोत्तर सत्र यहां दिया गया है कि यह सब कैसे काम करता है।) 

आज ही इसे आजमाएं

यदि आप पहले से ही उपयोग करते हैं CAM साइडबार से कटिंग पैरामीटर्स AI को सक्षम करें और प्रयोग करना शुरू करें। क्या आप CloudNC के लिए नए हैं? डेमो का अनुरोध करें या sales@cloudnc.com पर ईमेल करें।

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