हमने क्लाउडएनसी के सीटीओ एंडी चीडल के साथ बैठकर हमारे नए कटिंग पैरामीटर्स AI समाधान के बारे में महत्वपूर्ण प्रश्न पूछे। उनके उत्तर इस प्रकार हैं!

• आपने क्या लॉन्च किया है?

हम अपने सॉफ्टवेयर समाधान, CAM Assist के लिए एक अपडेट जारी कर रहे हैं, जिसका अर्थ है कि हमारे उपयोगकर्ताओं को कटिंग पैरामीटर तक पहुंच प्राप्त होगी। AI पूर्वावलोकन सुविधा के रूप में।

• कटिंग पैरामीटर क्या है? AI ?

काटने के मापदंड AI यह हमारे लिए एक नया मॉड्यूल है CAM यह एक सहायक सॉफ्टवेयर है जो कुछ ही क्षणों में लगभग किसी भी सीएनसी मशीनिंग परिदृश्य के लिए उपयुक्त फीड और गति की स्वचालित रूप से अनुशंसा करता है।

आमतौर पर, नए फ़ीड और गति को परिभाषित करना एक कठिन और समय लेने वाला कार्य है, यहां तक ​​कि एक अनुभवी व्यक्ति के लिए भी। CAM प्रोग्रामर। हालांकि सीएनसी मशीनें अत्यधिक सटीकता में सक्षम हैं, लेकिन किसी घटक की मशीनिंग के प्रत्येक तत्व के लिए उनकी फीड और गति को ठीक करने के लिए बहुत अधिक मैन्युअल प्रयोग की आवश्यकता होती है।

परिणामस्वरूप, कई CAM फीड और स्पीड के मामले में प्रोग्रामर को 'वन-साइज़ फिट्स ऑल' दृष्टिकोण पर निर्भर रहने के लिए मजबूर होना पड़ता है, बजाय इसके कि वे प्रत्येक अद्वितीय टूलपाथ के लिए वैज्ञानिक रूप से विशिष्ट सेटिंग्स निर्धारित कर सकें - जिसके परिणामस्वरूप कम उत्पादकता, अक्षम चक्र समय और उप-इष्टतम सतह फिनिश होती है।

काटने के मापदंड AI यह समस्या का समाधान करता है। यह उपयोगकर्ताओं को कट ज्यामिति, उपकरण, मशीन, वर्कहोल्डिंग, सामग्री आदि को ध्यान में रखते हुए, प्रत्येक टूलपाथ के लिए भौतिकी-आधारित फ़ीड और गति को आसानी से सेट करने की अनुमति देता है - कुछ ही क्षणों में, सीधे। CAM कटिंग पैरामीटर के साथ AI किसी भी विशिष्ट कटाई में सामग्री को तेजी से हटाने में आने वाली सबसे बड़ी बाधाएं हमेशा मशीन ऑपरेटर को स्पष्ट रूप से दिखाई देती हैं, जिससे उन्हें उत्पादकता बढ़ाने के लिए कार्रवाई करने में मदद मिलती है।

इसके अलावा, कटिंग पैरामीटर AI यह उन सामग्रियों और उपकरणों के लिए सुरक्षित प्रारंभिक फीड और गति प्रदान कर सकता है, जिनके साथ उपयोगकर्ता ने कभी काम नहीं किया है, तथा पहली बार में ही सही गति में नाटकीय रूप से वृद्धि कर सकता है।  

काटने के मापदंड AI इसलिए, यह पहला फीड और स्पीड सॉल्यूशन है जो उपयोगकर्ताओं को कटिंग वातावरण और उस पर लागू होने वाली बाधाओं की समग्र समझ प्रदान करता है, और उनके मौजूदा सिस्टम में पूरी तरह से एकीकृत है। CAM सॉफ्टवेयर पैकेज और वर्कफ़्लो। अधिकांश मशीनिस्टों के लिए, यह सीएनसी मशीन के साथ उनकी उपलब्धियों को काफी हद तक बढ़ा देता है।

क्लाउडएनसी को उम्मीद है कि कटिंग पैरामीटर्स का उपयोग करने वाले उपयोगकर्ता AI किसी भी परिदृश्य के अनुरूप त्वरित कटिंग मापदंडों से तुरंत लाभ प्राप्त करना, जिसके परिणामस्वरूप उनके मशीनिंग परिचालन में कम से कम 20% उत्पादकता अनुकूलन होता है।

• आप किस समस्या का समाधान कर रहे हैं?

कटिंग पैरामीटर, फीड और स्पीड का चयन करते समय इतने सारे कारकों पर विचार करना पड़ता है कि सबसे अच्छा विकल्प निर्धारित करना एक अनुभवी व्यक्ति के लिए भी बहुत समय लेने वाला काम है। CAM यह एक इंजीनियर के लिए काफी जटिल और उद्योग में नए व्यक्ति के लिए भ्रमित करने वाला हो सकता है।

बहुत ज़्यादा आक्रामक कटिंग पैरामीटर टूटे-फूटे या घिसे-पिटे औज़ारों और कबाड़ हो चुके पुर्जों के कारण पैसे की बर्बादी का कारण बनते हैं। इसी तरह, कटिंग गति की एक रूढ़िवादी, सुरक्षित सीमा बनाए रखने से धीमे टूलपाथ के साथ समय और पैसा दोनों की बर्बादी होती है।

इसके अलावा, एक टूलपाथ के लिए जो अच्छे कटिंग पैरामीटर हैं, वे अन्य टूलपाथ के लिए कम उपयुक्त हो सकते हैं - लेकिन प्रत्येक ऑपरेशन के लिए अलग-अलग पैरामीटर्स को प्रोग्राम करना बहुत जटिल है और सबसे बड़े बैच आकारों को छोड़कर सभी के लिए कठिन है।

नए प्रकार के टूलिंग (या सामग्री) को शामिल करने से प्रीसेट बनाने और डेटा भरने की अतिरिक्त लागत आती है। CAM सॉफ्टवेयर। उपकरण निर्माताओं द्वारा प्रदान किए गए डेटा की प्रकृति और प्रारूप भिन्न-भिन्न होते हैं, और कुछ निर्माता पुस्तक मूल्यों के आधार पर कैलकुलेटर प्रदान करते हैं।

• पहले लोग क्या करते थे?

मशीन की दुकानें अक्सर अपने अनुभव पर निर्भर करती हैं CAM प्रोग्रामर और मशीनिस्ट अपने टूलसेट के साथ अपने ज्ञान और अनुभव का उपयोग करते हैं। उपयुक्त कटिंग गति खोजने में समय लग सकता है और सामग्री की बर्बादी भी हो सकती है, खासकर नए टूल और पार्ट ज्योमेट्री के लिए। परिणामस्वरूप, अधिकांश कटिंग पैरामीटर मशीनिस्टों के व्यक्तिगत या सामूहिक अनुभव के आधार पर निर्धारित किए जाते हैं, क्योंकि एक बार मशीन शॉप में प्रक्रिया तय हो जाने के बाद फीड और गति में बदलाव करना जोखिम भरा होता है।

प्रत्येक कटिंग टूल प्रदाता अपने ग्राहकों को उनके औज़ारों से सर्वोत्तम परिणाम प्राप्त करने में मदद करके उनकी सेवा करना चाहता है। सबसे आम तरीका टूल कैटलॉग (इलेक्ट्रॉनिक या हार्डकॉपी) प्रदान करना है जो प्रत्येक अनुप्रयोग के लिए कटिंग मापदंडों का एक ही सेट प्रदान करता है। कुछ निर्माता विभिन्न प्रकार के कैलकुलेटर भी उपलब्ध कराते हैं।

• यह कैसे काम करता है?

महज कुछ मिलीसेकंड में, कटिंग पैरामीटर्स AI भौतिकी मॉडल अपने अंतर्निहित डोमेन ज्ञान और कटिंग संदर्भ की समझ दोनों को मिलाकर उपयुक्त फ़ीड और गति की अनुशंसा करने में सक्षम है। CAM सहायता देना।

हमारे मॉडल मशीनिंग संदर्भ के कई पहलुओं पर विचार करते हैं, और उन कारकों की पहचान और मॉडलिंग करते हैं जो अंततः मशीनिंग प्रक्रिया को सीमित करते हैं। इनमें शामिल हैं:

• काटने की गतिशीलता (उपकरण और कार्यवस्तु पर कार्य करने वाले बल) का एक विस्तृत त्रि-आयामी मॉडल जो उपकरण विक्षेपण, तनाव और प्रक्रिया स्थिरता को प्रभावित करता है
• वर्कपीस और टूल सामग्री, जो काटने की प्रक्रिया के दौरान रेक फेस पर उत्पन्न बलों और तापमान को प्रभावित करती है, और जो पहनने की दरों को प्रभावित करती है
• उपकरण/उपकरण धारक की ज्यामिति और अन्य विशेषताएं (उदाहरण के लिए रन-आउट), जो काटने की प्रक्रिया की कठोरता और ज्यामितीय सटीकता जैसे वृहद कारकों से लेकर प्रत्येक काटने वाले किनारे के टूटने की संवेदनशीलता जैसे सूक्ष्म कारकों को प्रभावित करती हैं।
• सतह परिष्करण मॉडल, जो अक्सर परिष्करण उपयोगों के लिए प्रक्रिया की गति को सीमित करते हैं

यह मॉडल मशीन लर्निंग मॉडल और काटने की प्रक्रिया के भौतिकी के एक विस्तृत त्रि-आयामी मॉडल को एक बहुआयामी सीमित अनुकूलन के साथ जोड़ता है ताकि उपकरण, वर्कपीस सामग्री और उपयोग के लिए संभावित इनपुट मापदंडों के पूरे "डिज़ाइन स्पेस" में उपयुक्त गति और फ़ीड की गणना की जा सके। इससे एक वैश्विक अनुशंसा की गणना की जा सकती है।

यूआई लागू बाधाओं को लचीले और सहज तरीके से कॉन्फ़िगर करने की अनुमति देता है, जिससे उपयोगकर्ता को उनके विशिष्ट उपयोग के अनुरूप अनुशंसा तक तेजी से पहुंचने की अनुमति मिलती है, जिससे उपकरण टूटने, भाग खराब होने और खराब सतह खत्म होने का जोखिम कम हो जाता है।

• सॉफ्टवेयर का उपयोगकर्ताओं पर क्या प्रभाव पड़ेगा और इसका क्या मतलब है?

टूल कटिंग की स्थितियों को प्रभावित करने वाले सभी कारकों को समझने के लिए व्यापक ज्ञान की आवश्यकता होती है जो वर्तमान में उपलब्ध नहीं है। CAM सॉफ़्टवेयर।

सीएनसी प्रोग्राम में प्रत्येक टूल और ऑपरेशन के लिए उपयुक्त कटिंग पैरामीटर का चयन करना एक ऐसा कार्य है जिसके लिए पेशेवर मशीनिस्ट से अत्यधिक समय, कौशल और विशेषज्ञता की आवश्यकता होती है। यह अनुभवी मशीनिस्टों के लिए भी एक महत्वपूर्ण चुनौती है। CAM प्रोग्रामर नए पदार्थों और उपकरणों के क्षेत्र में विस्तार कर रहे हैं।

न केवल कटिंग पैरामीटर्स AI सहायता, अन्वेषण और अंततः अनुकूलन के माध्यम से अनुभवी उपयोगकर्ताओं को लाभ पहुँचाने के साथ-साथ, यह किसी दिए गए टूल पाथ, सामग्री और ऑपरेशन के लिए उपयुक्त फ़ीड और गति का स्वतः चयन करके समग्र रूप से सीएनसी प्रोग्रामिंग में प्रवेश की बाधा को भी कम करता है। सहज रूप से एकीकृत CAM Assist नामक यह सुविधा उपयोगकर्ताओं को उन उपकरणों और सामग्रियों के लिए आत्मविश्वासपूर्वक सीएनसी प्रोग्राम बनाने में सक्षम बनाती है जिनके बारे में उनका ज्ञान सीमित है।

काटने के मापदंड AI इससे समय में काफी कमी आएगी CAM भौतिकी-आधारित कटिंग पैरामीटर सभी के लिए सुलभ बनाकर, उपयोगकर्ता फीड और स्पीड सेटिंग में लगने वाले समय को कम कर सकते हैं, जिससे जोखिम भरे और महंगे प्रयोगों की आवश्यकता समाप्त हो जाती है। पुर्जों की मशीनिंग में लगने वाले समय में कमी और स्क्रैप दर में गिरावट के माध्यम से और भी बचत होगी।

• आप यह कैसे सुनिश्चित करते हैं कि समाधान मशीनिस्टों के लिए व्यावहारिक रूप से काम करता है/उनके कार्यप्रवाह में फिट बैठता है?

हमने मौजूदा नमूनों के समूह के साथ एक व्यापक अवधारणा सत्यापन कार्यक्रम पूरा कर लिया है। CAM उपयोगकर्ताओं, उपकरण निर्माताओं और हमारी स्वयं की विनिर्माण सुविधा के उत्पादन इंजीनियरों की सहायता करना।

इसने कटिंग पैरामीटर्स के उपयोगकर्ता अनुभव को मान्य किया AI मॉड्यूल को अपनी मशीनों पर अपनी प्रक्रियाओं के साथ एकीकृत करके, साथ ही भौतिक फीड और गति को मान्य करके।

• कटिंग पैरामीटर क्या हो सकते हैं? AI सहायता?

काटने के पैरामीटर AI वर्तमान में निम्नलिखित उपकरणों, सामग्रियों और अनुप्रयोगों का समर्थन करता है:

• उपकरण: फ्लैट/रेडियस/बॉल एंड मिल्स, ड्रिल और टैप्स
• सामग्री: एल्युमीनियम, स्टेनलेस स्टील, कार्बन स्टील, माइल्ड स्टील, टाइटेनियम के सभी सामान्य ग्रेड। और भी सामग्रियों का मॉडल तैयार किया जा रहा है और वे जल्द ही उपलब्ध होंगी।
• अनुप्रयोग: रफिंग, फ्लैट और दीवार फिनिशिंग, होलमेकिंग, 'स्कैनिंग' शैली फिनिशिंग (जैसे बॉल मिल्स)
  

• इसका उपयोग कौन कर सकता है?

CAM हमारे मौजूदा नेटवर्क के माध्यम से, सीएनसी मशीनों का उपयोग करने वाले सीएडी प्रोग्रामर और मशीनिस्टों को सहायता प्रदान की जाती है। CAM ऑटोडेस्क के लिए असिस्ट प्लग इन Fusion इसका समाधान भी जल्द ही आ जाएगा। Siemens एनएक्स और Mastercam .

काटने के पैरामीटर AI दो व्यक्तित्वों को संबोधित करना चाहता है:

1. एक अनुभवी CAM प्रोग्रामर/मशीनिस्ट जो अपने फीड और स्पीड को अनुकूलित करके अपने चक्र को कम करना चाहते हैं, अपने उपकरणों के जीवन को बढ़ाना चाहते हैं या स्क्रैप दर को कम करना चाहते हैं, जिससे अंततः समय और पैसा बचाया जा सके।

2. एक अनुभवहीन/शौकिया CAM प्रोग्रामर/मशीनिस्ट जिसके पास फीड और स्पीड निर्धारित करने का ज्ञान या अनुभव नहीं है या जिसके पास टूल पाथ में फीड करने के लिए संरचित टूल लाइब्रेरी नहीं है। कटिंग पैरामीटर्स AI इससे उपयोगकर्ता को सुरक्षित और विश्वसनीय कटिंग डेटा के साथ अपने पुर्जों की मशीनिंग करने में मदद मिलेगी, बिना स्वयं कटिंग डेटा प्राप्त करने में समय निवेश किए।
   

• आप यह कैसे साबित करेंगे कि यह काम करता है?

कटिंग पैरामीटर्स द्वारा उत्पादित फीड्स और गति AI मॉडलों का हमारे कारखाने में बड़े पैमाने पर परीक्षण किया गया है और बीटा कार्यक्रम प्रतिभागियों के साथ और भी व्यापक रूप से परीक्षण किया गया है, और परिणामों का उपयोग हमारी सिफारिशों की सटीकता और विश्वसनीयता को और अधिक परिष्कृत करने के लिए किया गया है।

हमारे इन-हाउस परीक्षण के परिणामों और मौजूदा उपयोगकर्ताओं के साथ काम करने से, क्लाउडएनसी को उम्मीद है कि कटिंग पैरामीटर्स का उपयोग करने वाले उपयोगकर्ता AI किसी भी परिदृश्य के अनुरूप त्वरित कटिंग मापदंडों से तुरंत लाभ प्राप्त करना, जिसके परिणामस्वरूप उनके मशीनिंग परिचालन में कम से कम 20% उत्पादकता अनुकूलन होता है।

• यह कितना सटीक है?

काटने के पैरामीटर AI प्रत्येक ऑपरेशन में, एक विशिष्ट संदर्भ के लिए कटिंग मापदंडों को तैयार करने वाले कुशल मशीनिस्ट के समान फीड्स और गति अनुशंसाएं उत्पन्न करता है।

• आगे क्या होगा?

हम अपनी भौतिकी और हाइब्रिड को परिष्कृत करना जारी रखेंगे AI यह सुनिश्चित करने के लिए कि हमारी सिफारिशें मशीनिंग समय को कम करने और उपकरण के घिसाव और कंपन दोनों को अधिक तकनीकी विवरण में ध्यान में रखते हुए उच्चतम सटीकता के साथ भागों को वितरित करने के मामले में इष्टतम/उद्योग में अग्रणी हैं।

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