हमने क्लाउडएनसी के सीटीओ एंडी चीडल के साथ बैठकर हमारे नए कटिंग पैरामीटर्स AI समाधान के बारे में महत्वपूर्ण प्रश्न पूछे। उनके उत्तर इस प्रकार हैं!
- आपने क्या लॉन्च किया है?
हम अपने सॉफ्टवेयर समाधान, CAM Assist के लिए एक अपडेट जारी कर रहे हैं, जिसका अर्थ है कि हमारे उपयोगकर्ताओं को कटिंग पैरामीटर्स तक पहुंच प्राप्त होगी AI पूर्वावलोकन सुविधा के रूप में.
- कटिंग पैरामीटर क्या है? AI ?
काटने के पैरामीटर AI हमारे लिए एक नया मॉड्यूल है CAM Assist सॉफ्टवेयर जो किसी भी सीएनसी मशीनिंग परिदृश्य के लिए, कुछ ही क्षणों में, स्वचालित रूप से उपयुक्त फीड और गति की सिफारिश करता है।
आमतौर पर, नए फीड और गति को परिभाषित करना एक कठिन और समय लेने वाला कार्य है, यहां तक कि एक अनुभवी के लिए भी CAM प्रोग्रामर। जबकि सीएनसी मशीनें अत्यधिक सटीकता के लिए सक्षम हैं, किसी घटक की मशीनिंग के प्रत्येक तत्व के लिए उनके फीड और गति को ठीक करने के लिए बहुत अधिक मैन्युअल प्रयोग की आवश्यकता होती है।
परिणामस्वरूप, कई CAM जब फीड्स और गति की बात आती है तो प्रोग्रामर्स को 'एक-आकार सभी के लिए उपयुक्त' दृष्टिकोण पर निर्भर रहने के लिए मजबूर किया जाता है, बजाय इसके कि वे प्रत्येक विशिष्ट टूलपाथ के लिए वैज्ञानिक रूप से विशिष्ट सेटिंग्स निर्धारित कर सकें - जिसके परिणामस्वरूप कम उत्पादकता, अकुशल चक्र समय और उप-इष्टतम सतह खत्म होती है।
काटने के पैरामीटर AI यह उस समस्या का समाधान करता है। यह उपयोगकर्ताओं को हर टूलपाथ के लिए भौतिकी-आधारित फ़ीड और गति आसानी से सेट करने की सुविधा देता है - कट ज्यामिति, टूल, मशीन, वर्कहोल्डिंग, सामग्री और अन्य चीज़ों को ध्यान में रखते हुए - कुछ ही क्षणों में, सीधे CAM कटिंग मापदंडों के साथ AI किसी भी विशिष्ट कट में सामग्री को तेजी से हटाने में सबसे बड़ी बाधाएं हमेशा मशीनिस्ट को दिखाई देती हैं, जिससे उन्हें उत्पादकता बढ़ाने के लिए कार्रवाई करने में मदद मिलती है।
इसके अलावा, कटिंग पैरामीटर AI यह उन सामग्रियों और उपकरणों के लिए सुरक्षित प्रारंभिक फीड और गति प्रदान कर सकता है, जिनके साथ उपयोगकर्ता ने कभी काम नहीं किया है, तथा पहली बार में ही सही गति में नाटकीय रूप से वृद्धि कर सकता है।
काटने के पैरामीटर AI इसलिए यह पहला फीड्स और स्पीड समाधान है जो उपयोगकर्ताओं को काटने के वातावरण और उस पर लागू होने वाली बाधाओं की समग्र समझ प्रदान करता है, जो उनके मौजूदा वातावरण में पूरी तरह से एकीकृत है। CAM सॉफ्टवेयर पैकेज और वर्कफ़्लो। ज़्यादातर मशीनिस्टों के लिए, यह सीएनसी मशीन से उनकी संभावित उपलब्धियों को काफ़ी हद तक बढ़ा देता है।
क्लाउडएनसी को उम्मीद है कि कटिंग पैरामीटर्स का उपयोग करने वाले उपयोगकर्ता AI किसी भी परिदृश्य के अनुरूप त्वरित कटिंग मापदंडों से तुरंत लाभ प्राप्त करना, जिसके परिणामस्वरूप उनके मशीनिंग परिचालन में कम से कम 20% उत्पादकता अनुकूलन होता है।
- आप किस समस्या का समाधान कर रहे हैं?
कटिंग पैरामीटर, फीड और गति का चयन करते समय इतने सारे कारकों पर विचार करना पड़ता है कि सबसे अच्छा विकल्प निर्धारित करना एक अनुभवी के लिए बहुत समय लेने वाला होता है। CAM यह एक इंजीनियर के लिए तथा उद्योग में नए व्यक्ति के लिए हैरान करने वाला है।
बहुत ज़्यादा आक्रामक कटिंग पैरामीटर टूटे-फूटे या घिसे-पिटे औज़ारों और कबाड़ हो चुके पुर्जों के कारण पैसे की बर्बादी का कारण बनते हैं। इसी तरह, कटिंग गति की एक रूढ़िवादी, सुरक्षित सीमा बनाए रखने से धीमे टूलपाथ के साथ समय और पैसा दोनों की बर्बादी होती है।
इसके अलावा, एक टूलपाथ के लिए जो अच्छे कटिंग पैरामीटर हैं, वे अन्य टूलपाथ के लिए कम उपयुक्त हो सकते हैं - लेकिन प्रत्येक ऑपरेशन के लिए अलग-अलग पैरामीटर्स को प्रोग्राम करना बहुत जटिल है और सबसे बड़े बैच आकारों को छोड़कर सभी के लिए कठिन है।
नए प्रकार के टूलिंग (या सामग्री) को पेश करने के साथ प्रीसेट बनाने और डेटा को भरने का ओवरहेड भी आता है। CAM सॉफ्टवेयर। उपकरण निर्माताओं द्वारा प्रदान किया जाने वाला कटिंग डेटा अपने स्वरूप और स्वरूप में भिन्न होता है, और कुछ निर्माता पुस्तक मूल्यों पर कैलकुलेटर प्रदान करते हैं।
- पहले लोग क्या करते थे?
मशीन की दुकानें अक्सर अपने अनुभव पर निर्भर करती हैं CAM प्रोग्रामर और मशीनिस्ट अपने ज्ञान और अनुभव को अपने टूलसेट पर लागू करते हैं। इसे सेट अप करने में समय लग सकता है और उपयुक्त कटिंग गति खोजने में सामग्री की बर्बादी हो सकती है, खासकर नए टूल्स और पार्ट ज्योमेट्री के लिए। परिणामस्वरूप, अधिकांश कटिंग पैरामीटर मशीनिस्टों के व्यक्तिगत या सामूहिक अनुभव के आधार पर निर्धारित किए जाते हैं, जो पहले काम कर चुके हैं, यह देखते हुए कि मशीन शॉप द्वारा अपनी प्रक्रियाओं को डायल करने के बाद फीड और गति को बदलना जोखिम भरा होता है।
प्रत्येक कटिंग टूल प्रदाता अपने ग्राहकों को उनके औज़ारों से सर्वोत्तम परिणाम प्राप्त करने में मदद करके उनकी सेवा करना चाहता है। सबसे आम तरीका टूल कैटलॉग (इलेक्ट्रॉनिक या हार्डकॉपी) प्रदान करना है जो प्रत्येक अनुप्रयोग के लिए कटिंग मापदंडों का एक ही सेट प्रदान करता है। कुछ निर्माता विभिन्न प्रकार के कैलकुलेटर भी उपलब्ध कराते हैं।
- यह कैसे काम करता है?
कुछ ही मिलीसेकंड में, कटिंग पैरामीटर AI भौतिकी मॉडल अपने अंतर्निहित डोमेन ज्ञान और द्वारा प्रदान की गई कटिंग संदर्भ की समझ दोनों को मिलाकर उपयुक्त फीड और गति की सिफारिश करने में सक्षम है। CAM Assist .
हमारे मॉडल मशीनिंग संदर्भ के कई पहलुओं पर विचार करते हैं, और उन कारकों की पहचान और मॉडलिंग करते हैं जो अंततः मशीनिंग प्रक्रिया को सीमित करते हैं। इनमें शामिल हैं:
- काटने की गतिशीलता (उपकरण और कार्यवस्तु पर कार्य करने वाले बल) का एक विस्तृत त्रि-आयामी मॉडल जो उपकरण विक्षेपण, तनाव और प्रक्रिया स्थिरता को प्रभावित करता है
- वर्कपीस और टूल सामग्री, जो काटने की प्रक्रिया के दौरान रेक फेस पर उत्पन्न बलों और तापमान को प्रभावित करती है, और जो पहनने की दरों को प्रभावित करती है
- उपकरण/उपकरण धारक की ज्यामिति और अन्य विशेषताएं (उदाहरण के लिए रन-आउट), जो काटने की प्रक्रिया की कठोरता और ज्यामितीय सटीकता जैसे वृहद कारकों से लेकर प्रत्येक काटने वाले किनारे के टूटने की संवेदनशीलता जैसे सूक्ष्म कारकों को प्रभावित करती हैं।
- सतह परिष्करण मॉडल, जो अक्सर परिष्करण उपयोगों के लिए प्रक्रिया की गति को सीमित करते हैं
यह मॉडल मशीन लर्निंग मॉडल और काटने की प्रक्रिया के भौतिकी के एक विस्तृत त्रि-आयामी मॉडल को एक बहुआयामी सीमित अनुकूलन के साथ जोड़ता है ताकि उपकरण, वर्कपीस सामग्री और उपयोग के लिए संभावित इनपुट मापदंडों के पूरे "डिज़ाइन स्पेस" में उपयुक्त गति और फ़ीड की गणना की जा सके। इससे एक वैश्विक अनुशंसा की गणना की जा सकती है।
यूआई लागू बाधाओं को लचीले और सहज तरीके से कॉन्फ़िगर करने की अनुमति देता है, जिससे उपयोगकर्ता को उनके विशिष्ट उपयोग के अनुरूप अनुशंसा तक तेजी से पहुंचने की अनुमति मिलती है, जिससे उपकरण टूटने, भाग खराब होने और खराब सतह खत्म होने का जोखिम कम हो जाता है।
- सॉफ्टवेयर का उपयोगकर्ताओं पर क्या प्रभाव पड़ेगा और इसका क्या मतलब है?
उपकरण काटने की स्थिति को प्रभावित करने वाले सभी कारकों को समझने के लिए व्यापक ज्ञान की आवश्यकता होती है, जो वर्तमान में उपलब्ध नहीं है। CAM सॉफ़्टवेयर।
सीएनसी प्रोग्राम में प्रत्येक उपकरण और संचालन के लिए उपयुक्त कटिंग पैरामीटर चुनना एक ऐसा कार्य है जिसके लिए एक पेशेवर मशीनिस्ट से अत्यधिक समय, कौशल और विशेषज्ञता की आवश्यकता होती है। यह अनुभवी मशीनिस्टों के लिए एक बड़ी चुनौती है। CAM प्रोग्रामर नई सामग्रियों और उपकरणों में विस्तार कर रहे हैं।
न केवल कटिंग पैरामीटर्स AI सहायता, अन्वेषण और अंततः अनुकूलन के माध्यम से अनुभवी उपयोगकर्ताओं को लाभ पहुँचाने के साथ-साथ, यह किसी दिए गए टूल पथ, सामग्री और संचालन के लिए उपयुक्त फ़ीड और गति का स्वायत्त रूप से चयन करके समग्र रूप से CNC प्रोग्रामिंग में प्रवेश की बाधा को भी कम करता है। CAM Assist यह उपयोगकर्ताओं को उन उपकरणों और सामग्रियों के लिए आत्मविश्वास से सीएनसी प्रोग्राम बनाने में सक्षम बनाता है जिनके बारे में उन्हें सीमित ज्ञान है।
काटने के पैरामीटर AI समय में काफी कमी आएगी CAM भौतिकी-आधारित कटिंग मापदंडों को सभी के लिए सुलभ बनाकर, उपयोगकर्ता फीड और गति निर्धारित करने में लगने वाले समय को कम कर सकते हैं, जिससे जोखिम भरे और महंगे प्रयोगों की आवश्यकता समाप्त हो जाती है। पुर्जों को भौतिक रूप से मशीन करने में लगने वाले समय में कमी और स्क्रैप दरों में कमी के माध्यम से और अधिक बचत होगी।
- आप यह कैसे सुनिश्चित करते हैं कि समाधान मशीनिस्टों के लिए व्यावहारिक रूप से काम करता है/उनके कार्यप्रवाह में फिट बैठता है?
हमने मौजूदा आबादी के साथ एक व्यापक अवधारणा सत्यापन कार्यक्रम का समापन किया है CAM Assist उपयोगकर्ता, उपकरण निर्माता और हमारे स्वयं के विनिर्माण सुविधा उत्पादन इंजीनियर।
इसने कटिंग पैरामीटर्स के उपयोगकर्ता अनुभव को मान्य किया AI मॉड्यूल को अपनी मशीनों पर अपनी प्रक्रियाओं के साथ एकीकृत करके, साथ ही भौतिक फीड और गति को मान्य करके।
- कटिंग पैरामीटर क्या हो सकते हैं? AI सहायता?
काटने के पैरामीटर AI वर्तमान में निम्नलिखित उपकरणों, सामग्रियों और अनुप्रयोगों का समर्थन करता है:
- उपकरण: फ्लैट/रेडियस/बॉल एंड मिल्स, ड्रिल और टैप्स
- सामग्री: एल्युमीनियम, स्टेनलेस स्टील, कार्बन स्टील, माइल्ड स्टील, टाइटेनियम के सभी सामान्य ग्रेड। और भी सामग्रियों का मॉडल तैयार किया जा रहा है और वे जल्द ही उपलब्ध होंगी।
- अनुप्रयोग: रफिंग, फ्लैट और दीवार फिनिशिंग, होलमेकिंग, 'स्कैनिंग' शैली फिनिशिंग (जैसे बॉल मिल्स)
- इसका उपयोग कौन कर सकता है?
CAM /सीएडी प्रोग्रामर और मशीनिस्ट, सीएनसी मशीनों का उपयोग करके, हमारे मौजूदा के माध्यम से CAM Assist Autodesk के लिए प्लग इन Fusion इसका समाधान भी जल्द ही आ जाएगा Siemens एनएक्स और Mastercam .
काटने के पैरामीटर AI दो व्यक्तित्वों को संबोधित करना चाहता है:
- एक अनुभवी CAM प्रोग्रामर/मशीनिस्ट जो अपने चक्र को कम करने, अपने उपकरणों के जीवन को बढ़ाने या स्क्रैप दरों को कम करने के लिए अपने फीड और गति को अनुकूलित करना चाहते हैं, जिससे अंततः समय और धन की बचत होगी।
- एक अनुभवहीन/शौकिया CAM प्रोग्रामर/मशीनिस्ट जिनके पास या तो फ़ीड और गति निर्दिष्ट करने का ज्ञान या अनुभव नहीं है या जिनके पास अपने टूल पथों में फ़ीड करने के लिए संरचित टूल लाइब्रेरी नहीं है। कटिंग पैरामीटर AI यह उपयोगकर्ता को सुरक्षित और विश्वसनीय कटिंग डेटा के साथ अपने भागों को मशीन करने में सक्षम करेगा, बिना स्वयं कटिंग डेटा प्राप्त करने में समय लगाए।
- आप यह कैसे साबित करेंगे कि यह काम करता है?
कटिंग पैरामीटर्स द्वारा उत्पादित फीड्स और गति AI मॉडलों का हमारे कारखाने में बड़े पैमाने पर परीक्षण किया गया है और बीटा कार्यक्रम प्रतिभागियों के साथ और भी व्यापक रूप से परीक्षण किया गया है, और परिणामों का उपयोग हमारी सिफारिशों की सटीकता और विश्वसनीयता को और अधिक परिष्कृत करने के लिए किया गया है।
हमारे इन-हाउस परीक्षण के परिणामों और मौजूदा उपयोगकर्ताओं के साथ काम करने से, क्लाउडएनसी को उम्मीद है कि कटिंग पैरामीटर्स का उपयोग करने वाले उपयोगकर्ता AI किसी भी परिदृश्य के अनुरूप त्वरित कटिंग मापदंडों से तुरंत लाभ प्राप्त करना, जिसके परिणामस्वरूप उनके मशीनिंग परिचालन में कम से कम 20% उत्पादकता अनुकूलन होता है।
- यह कितना सटीक है?
काटने के पैरामीटर AI प्रत्येक ऑपरेशन में, एक विशिष्ट संदर्भ के लिए कटिंग मापदंडों को तैयार करने वाले कुशल मशीनिस्ट के समान फीड्स और गति अनुशंसाएं उत्पन्न करता है।
- आगे क्या होगा?
हम अपनी भौतिकी और हाइब्रिड को परिष्कृत करना जारी रखेंगे AI यह सुनिश्चित करने के लिए कि हमारी सिफारिशें मशीनिंग समय को कम करने और उपकरण के घिसाव और कंपन दोनों को अधिक तकनीकी विवरण में ध्यान में रखते हुए उच्चतम सटीकता के साथ भागों को वितरित करने के मामले में इष्टतम/उद्योग में अग्रणी हैं।
