क्लाउड-स्तर की प्रतिस्पर्धा, अस्थिर सामग्री की कीमतें और लगातार कौशल का अंतर विनिर्माण मुनाफे को कम कर रहे हैं: फिर भी मार्जिन निश्चित नहीं हैं। 

कृत्रिम बुद्धिमत्ता का प्रयोग करके ( AI कंप्यूटर-सहायता प्राप्त विनिर्माण के लिए CAM अपने वर्कफ़्लो में सुधार करके, कई कारखाने व्यर्थ जाने वाले घंटों की बचत कर रहे हैं, अधिक काम हासिल कर रहे हैं और मशीनों को सुचारू रूप से चला रहे हैं। इस पोस्ट में हम विस्तार से बताएंगे कि कैसे सीएनसी के लिए AI आपके मुनाफे को बढ़ा सकता है और क्लाउडएनसी का CAM असिस्ट इसमें कैसे काम आता है।

सीएनसी मशीनिंग में मार्जिन क्यों मायने रखता है?

हर मिनट जब कोई स्पिंडल बेकार पड़ा रहता है, कोई प्रोग्रामर टूल लाइब्रेरी को दोबारा ऑर्डर कर रहा होता है या कोई कोटेशन अधूरा पड़ा रहता है, मुनाफ़ा डूब जाता है। आमतौर पर छोटे और मध्यम आकार के प्रिसिशन शॉप्स एकल-अंकीय शुद्ध मार्जिन पर चलते हैं, जिससे गलती की कोई गुंजाइश नहीं बचती। सैकड़ों पुर्जों और शिफ्टों में मामूली दक्षता लाभ भी तेज़ी से बढ़ता है।

जहां लाभ का रिसाव होता है

1. मैनुअल CAM प्रोग्रामिंग – वरिष्ठ प्रोग्रामर टूल चुनने, रणनीतियां तैयार करने और कटिंग पैरामीटर सेट करने में घंटों बिता सकते हैं।
   
   
2. धीमी गति से उद्धरण और अनुमान लगाना - असंगत चक्र-समय धारणाएं या तो नौकरियों के नुकसान या लाभहीनता का कारण बनती हैं।
   
   
3. मशीन डाउनटाइम - प्रोग्रामों की प्रतीक्षा, कोड डिबगिंग और कंजर्वेटिव फीड्स को सही करने से स्पिंडल उपयोग में कटौती होती है।
   
   
4. स्क्रैप और पुनः कार्य - उप-इष्टतम पैरामीटर उपकरण के घिसाव और भाग अस्वीकृति को बढ़ाते हैं।
   
   

कैसे AI अंतर को बंद करता है

आधुनिक AI मॉडल लाखों मशीनिंग परिदृश्यों से सीख सकते हैं और उस ज्ञान को कुछ ही सेकंड में लागू कर सकते हैं। इसका परिणाम ऐसा सॉफ़्टवेयर है जो दोहराव वाले कार्यों को स्वचालित करके मनुष्यों की सहायता करता है । CAM यह कार्यों को निर्देशित करता है, फ़ीड और गति का सुझाव देता है और डेटा-समृद्ध चक्र-समय अनुमान प्रदान करता है। सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि प्रोग्रामर नियंत्रण में रहते हैं और कोड पोस्ट करने से पहले आउटपुट को ठीक कर सकते हैं।

क्या बनाता है CAM विभिन्न की सहायता करें

• साथ-साथ किए गए परीक्षणों से पता चलता है कि प्रोग्रामिंग 80% तक तेज़ हो सकती है। CAM उपयोगकर्ताओं को प्रोग्रामिंग समय में 80 प्रतिशत तक की कटौती करने में सहायता करें, जिससे कुशल कर्मचारियों को उच्च मूल्य वाले कार्यों के लिए मुक्त किया जा सके।
  
  
• एक क्लिक में सटीक चक्र-समय अनुमान - चक्र समय अनुमानक उद्धरण संबंधी बाधाओं को दूर करता है और मूल्य निर्धारण को मानकीकृत करता है।
  
  
• AI -जनरेटेड कटिंग पैरामीटर - समर्पित एल्गोरिदम फीड और गति का सुझाव देते हैं, जिससे शुरुआती तैनाती में कम से कम 20 प्रतिशत उत्पादकता लाभ प्राप्त हुआ है।
  
  
• व्यापक स्तर पर सिद्ध प्रभाव – जुलाई 2024 में अमेरिका में लॉन्च होने के बाद से CAM असिस्ट ने सैकड़ों नए ग्राहक जोड़े हैं , जिससे कुछ दुकानों में उत्पादन दस गुना बढ़ गया है।
  
  
• आपके उपकरणों के साथ काम करता है - इसके लिए प्लग-इन उपलब्ध हैं Fusion 360, Mastercam और Siemens एनएक्स, 3-अक्ष और 3 + 2 मशीनों का समर्थन करता है। 

कार्यान्वयन रोडमैप

1. अपने वर्तमान मेट्रिक्स का ऑडिट करें - प्रोग्रामिंग घंटे, कोट हिट दर और स्पिंडल उपयोग को ट्रैक करें।
   
   
2. कम जोखिम वाले हिस्सों पर पायलट प्रोजेक्ट – उपयोग करें CAM प्रारंभिक रणनीतियां बनाने में सहायता करें, फिर आवश्यकतानुसार उनकी समीक्षा और संपादन करें।
   
   
3. चक्र समय अनुमानक को एकीकृत करें - अपने ईआरपी या उद्धरण प्लेटफ़ॉर्म में विश्वसनीय डेटा फ़ीड करें।
   
   
4. टीम को प्रशिक्षित करें – कई उपयोगकर्ता परिचित प्रणाली की बदौलत पहले दिन से ही उत्पादक होने की रिपोर्ट करते हैं। CAM इंटरफ़ेस।
   
   
5. पुनरावृत्ति और माप - मार्जिन सुधार को मापने के लिए आधार रेखा के विरुद्ध बचत की तुलना करें।
   
   

निष्कर्ष

मार्जिन पर दबाव वास्तविक है, लेकिन इससे होने वाले लाभ भी उतने ही वास्तविक हैं। AI - सक्षम CAM प्रोग्रामिंग चक्रों को छोटा करके, अनुमानों को मानकीकृत करके और कटिंग दक्षता में सुधार करके, क्लाउडएनसी CAM असिस्ट बिना अधिक पूंजी निवेश के उच्च लाभप्रदता का एक व्यावहारिक मार्ग प्रदान करता है। यदि आप यह देखने के लिए तैयार हैं कि क्या AI आप अपनी वर्कशॉप में सीएनसी से जो भी काम कर सकते हैं, उसके लिए आज ही CAM Assist का डेमो बुक करें और अपने खाली समय को मुनाफे में बदलना शुरू करें।