संक्षिप्त उत्तर: क्या AI मशीनिस्टों की जगह ले लेगा? संक्षिप्त उत्तर: नहीं - लेकिन AI इससे उन्हें 80% तक तेजी से कार्यक्रम वितरित करने में मदद मिलेगी।

यह प्रश्न क्यों महत्वपूर्ण है?

• कौशल अंतराल: हर साल अनुभवी मशीनिस्ट, नई प्रतिभाओं के आने से पहले ही सेवानिवृत्त हो जाते हैं, जिससे रिक्तियां खाली रह जाती हैं।
• लीड-टाइम दबाव: ग्राहक जटिल भागों की अपेक्षा कल ही कर लेते हैं, जिससे दुकानों को हर संभव कार्यप्रवाह को सुव्यवस्थित करने के लिए बाध्य होना पड़ता है।
• मार्जिन में कमी: सामग्री की लागत बढ़ती रहती है जबकि भाव गिरते रहते हैं। दक्षता वैकल्पिक नहीं है - यह अस्तित्व की कुंजी है।

इस पृष्ठभूमि में, यह पूछना तर्कसंगत है कि क्या AI पूरी तरह से इसमें कदम रख सकते हैं। लेकिन मशीनिंग सिर्फ़ कीस्ट्रोक्स और सीएनसी कोड नहीं है - यह हाथों से की जाने वाली कारीगरी, मौन ज्ञान और समस्या-समाधान की सहज बुद्धि है जिसे रोबोट अभी भी दोहरा नहीं सकते।

क्या AI दुकान के फर्श पर क्या किया जा सकता है (और क्या नहीं)

के लिए बहुत उपयुक्त AI

• सरल 3-अक्षीय भागों के लिए नियमित टूलपाथ उत्पन्न करने जैसे दोहराए जाने वाले डिजिटल कार्य ।
• विशाल कटिंग-पैरामीटर डेटासेट के आधार पर फीड, गति और स्टेप-ओवर का डेटा-संचालित अनुकूलन ।
• उपकरण पहुंच, टकराव और शेष स्टॉक की तत्काल जांच ।

अभी भी मानव क्षेत्र!

• विषम आकार की कास्टिंग या बहुभागीय पैलेटों के लिए फिक्सचर डिजाइन ।
• प्रक्रिया नियोजन जब सहनशीलता सामग्री विरूपण या सीएमएम फीडबैक के साथ संघर्ष करती है।
• पहली बार जब कोई नई सामग्री, कोटिंग या ज्यामिति धुरी पर आती है तो रचनात्मक समस्या का समाधान।
• अंतिम जांच तब की जाती है जब भाग मशीनिंग के लिए लगभग तैयार हो जाता है।

CAM सहायता देना: AI सह-पायलट, ऑटोपायलट नहीं

CloudNC का CAM Assist सीधे Autodesk Fusion , Mastercam और Siemens NX जैसे लोकप्रिय प्लेटफॉर्म में जुड़ जाता है, और एक बुद्धिमान सह-पायलट के रूप में काम करता है जो समय लेने वाले 70-80% कार्यों को संभालता है। CAM रणनीति का निर्माण स्वचालित रूप से होता है। प्रत्येक रफिंग और फिनिशिंग पास को हाथ से प्रोग्राम करने के बजाय, मशीनिस्ट बटन दबा सकते हैं। CAM असिस्ट बटन की मदद से कुछ ही सेकंड में उच्च-गुणवत्ता वाले टूलपाथ की समीक्षा करें - फिर बचे हुए घंटों का उपयोग जटिल प्रोग्रामिंग के अंतिम 20-30% भाग को परिष्कृत करने या अगले कार्य को मशीन पर स्थानांतरित करने में करें।

मुख्य बातें

• 3-अक्ष और 3+2 भागों पर 80% तक तेज़ प्रोग्रामिंग
• आपकी अपनी टूल लाइब्रेरी का उपयोग करता है , इसलिए यह आपकी मशीन शॉप के साथ काम करता है
• सीधे अंदर एक-क्लिक ऑपरेशन CAM कार्यस्थान
• मानव-इन-द-लूप : आप पोस्ट करने से पहले किसी भी रणनीति को हमेशा अनुमोदित, संपादित या ओवरराइड करते हैं

वास्तविक दुनिया के परिणाम: घंटों को मिनटों में बदलना

प्रश्न: क्या आप समय की बचत का एक उदाहरण दे सकते हैं?
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ए: बिल्कुल। हमारे एक कुशल प्रोग्रामर को एक पार्ट को प्रोग्राम करने में लगभग 1.5-2 घंटे लगते थे। CAM असिस्ट की मदद से, 80% काम पूरा करने में केवल 7 मिनट लगे, और प्रोग्रामर ने इसे और बेहतर बनाने में 15 मिनट खर्च किए। इस तरह, जो काम पहले लगभग दो घंटे में होता था, वह हमने 23 मिनट में कर लिया। इसे प्रतिदिन दस प्रोजेक्ट्स और सप्ताह में चार दिन के हिसाब से देखें, तो आपको पता चल जाएगा कि निवेश पर लाभ (ROI) कितनी तेजी से बढ़ता है। जॉनी गूडे, एमएसपी मैन्युफैक्चरिंग।

पाँच तरीके AI मशीनिस्टों को सुपरचार्ज करता है

1. कम लीड समय के कारण ग्राहक POs का प्रवाह बना रहता है।
2. उच्चतर स्पिंडल उपयोग : मशीनें कोड की प्रतीक्षा करने के बजाय चिप्स काटती हैं।
3. अंतर्निहित सर्वोत्तम अभ्यास जूनियर प्रोग्रामर्स को तेजी से सीखने में मदद करता है।
4. सुसंगत, डेटा-समर्थित कटिंग मापदंडों के माध्यम से स्क्रैप में कमी ।
5. अधिक आकर्षक कार्य : मशीनिस्ट फिक्सचर, प्रक्रिया इंजीनियरिंग और नवाचार पर ध्यान केंद्रित करते हैं, न कि माउस क्लिक पर।

भविष्य सहयोगात्मक है, प्रतिस्पर्धात्मक नहीं

AI मशीनिंग के डिजिटल भागों में तेज़ी आती रहेगी, लेकिन भौतिक क्षेत्र - टच-ऑफ़, कंपन समस्या निवारण, मशीन पर निरीक्षण - पूरी तरह से मानवीय ही रहेगा। दुकानें जो इसे अपनाती हैं AI इससे कड़ी मेहनत से अर्जित विशेषज्ञता को नष्ट किए बिना उत्पादकता में भारी वृद्धि होगी।

तेजी से काम करने के लिए तैयार हैं?

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