L AI sta arrivando per i posti di lavoro nel settore manifatturiero?
Quando si guarderà al 2023, una delle storie più importanti sarà l'impatto dell'AI nel settore manifatturiero: in particolare, le tecnologie generative come Chat-GPT e Midjourney inizieranno ad avere un impatto in molti settori, dall'istruzione al giornalismo, al design e oltre.
Come accade di solito quando una tecnologia che cambia passo entra nel mondo del lavoro, l'impatto ha portato diversi lavoratori a guardarsi le spalle, chiedendosi quando il loro lavoro sarà preso da un computer... o da un robot.
Tuttavia, secondo il recente rapporto State of the Employee Experience di eLearning Industry, non è proprio così nel settore manifatturiero. Solo il 28% dei lavoratori del settore manifatturiero teme di perdere il proprio posto di lavoro a causa dell'automazione e delle nuove tecnologie, una percentuale molto più bassa rispetto a settori come la sanità e la finanza.
Ora, CloudNC ha una marcia in più in questa battaglia: non solo siamo un produttore del Regno Unito, che gestisce uno stabilimento di alta qualità con oltre 50 dipendenti, ma siamo anche all'avanguardia nell'applicazione dell AI alla produzione, attraverso le nostre soluzioni come CAM Assistche aumenta i tempi di programmazione delle macchine CNC fino all'80%.
Quindi probabilmente abbiamo un buon senso della prospettiva su questa domanda. Vediamo allora perché questa cifra è così bassa e la forza lavoro ha ragione a non essere spaventata dalla minaccia dell'AI?
Affrontare la carenza di competenze nel settore manifatturiero
Innanzitutto, c'è un motivo chiaro per cui i produttori non sono spaventati dall'AI: le loro competenze sono molto richieste e c'è una carenza di competenze con un numero insufficiente di lavoratori.
Abbiamo già scritto in precedenza della situazione del settore manifatturiero statunitense e del perché c'è una tale carenza di talenti, ma in breve: secondo Deloitte, il settore manifatturiero statunitense dovrebbe avere 2,1 milioni di posti di lavoro non coperti entro il 2030, con ripercussioni sulla capacità del Paese di costruire praticamente tutto.
Questa carenza porta i lavoratori a una conclusione logica: se l'industria ha così tanto bisogno di competenze e i nostri lavori sono così richiesti, allora non c'è alcuna minaccia da parte delle nuove tecnologie.
Noi di CloudNC pensiamo che questa posizione sia abbastanza giusta. Dopo tutto, la nostra tecnologia non è stata progettata per sostituire i programmatori CAM , ma per contribuire a colmare il divario di produzione e consentire ai lavoratori esistenti di essere più produttivi. Riteniamo che CAM Assist possa abbreviare il processo di produzione di una media di 63 minuti per pezzo.
Si tratta di un vantaggio enorme, ma che consente al programmatore CAM di essere più produttivo, non di sostituire il suo posto nel ciclo di produzione. Ci aspettiamo che questi miglioramenti significhino questo:
- Gli esperti possono dedicare meno tempo alla programmazione, che richiede molto tempo, e sono in grado di investire il loro tempo e le loro conoscenze in attività molto più complesse.
- I programmatori junior possono essere più produttivi in tempi più brevi e possono lavorare componenti più difficili.
- Riducendo la dipendenza dalla programmazione manuale delle macchine, le fabbriche possono produrre più pezzi, più velocemente e con meno scarti.
Quindi, tutto sommato, dato che le competenze nel settore manifatturiero sono così richieste, è ragionevole che i lavoratori del settore siano meno preoccupati di quelli di altri settori. Ma noi di CloudNC sospettiamo anche che ci sia un po' di compiacimento...
"Un'AI non può fare il mio lavoro".
La lavorazione di precisione è innegabilmente estremamente difficile.
La produzione di un pezzo o di un componente contiene un'infinità di variabili, che vanno da quelle specifiche (come il modo in cui una macchina CNC è impostata e con quali utensili, alla qualità del materiale) a quelle più astratte: si tratta di un lavoro urgente? Il macchinista è motivato a fare il suo lavoro al meglio o sta cercando di uscire dalla porta... o semplicemente è più bravo in alcuni tipi di lavoro rispetto ad altri? Il pavimento della fabbrica è più caldo nel pomeriggio che al mattino, il che può influire sulle prestazioni di una macchina?
In altre parole, il processo di lavorazione è caratterizzato da un'ampia varianza e il modo in cui i produttori lo affrontano è quello di affidarsi all'esperienza, accumulata da singoli individui un lavoro alla volta, nel corso di molti anni.
È la cosa giusta da fare, e la lavorazione di precisione è un lavoro altamente qualificato (basta controllare i nostri feed sui social media per averne la prova!). Ma questo processo fa nascere il punto di vista secondo cui l'esperienza è irrimediabilmente insostituibile: di certo, non bisogna andare troppo lontano in qualsiasi fabbrica per trovare qualcuno disposto ad affermare che non c'è modo che un'AI possa fare il loro lavoro così bene come loro.
Su questa parte dell'equazione, tuttavia, CloudNC è meno sicuro che la posizione del settore manifatturiero regga nel lungo periodo. Perché? Beh, abbiamo già superato una grande quantità di scetticismo del settore e abbiamo costruito una soluzione di programmazione CAM in grado di completare le strategie per la creazione di molti pezzi e componenti senza l'intervento di un programmatore.
Ora, questa soluzione non può ancora fare tutto: CAM Assist è attualmente, a un mese dal lancio, più efficace sui componenti prismatici a 3 assi che sui pezzi più complessi. Tuttavia, prevediamo di svilupparla ulteriormente, in modo che col tempo possa affrontare questioni come la lavorazione multiasse posizionale, i materiali complessi, gli avanzamenti e le velocità automatiche e le attrezzature semplificate, avvicinando così le nostre soluzioni alla nostra missione e alla nostra visione: rendere possibile la produzione con un solo clic per tutto il mondo.
Certo, per realizzare questa visione mancano ancora alcuni anni. Ma non solo prevediamo di apportare miglioramenti incrementali nel percorso di programmazione CAM per il prossimo futuro, ma le nostre soluzioni stanno già facendo la differenza per gli utenti e i clienti di oggi.
È quindi ragionevole aspettarsi che, col tempo, il software migliori sempre di più e si avvicini sempre di più alle prestazioni di un esperto? Noi pensiamo di sì. E questo aiuterà i programmatori e i macchinisti a essere ancora più produttivi di oggi.
Volete scoprire se CAM Assist può aiutarvi? Contattateci e potreste beneficiare di un macchinista CNC esperto sulla vostra scrivania!
