L AI sta arrivando per i posti di lavoro nel settore manifatturiero? 

Quando si guarderà al 2023, una delle storie più importanti sarà l'impatto dell'AI nel settore manifatturiero: in particolare, le tecnologie generative come Chat-GPT e Midjourney inizieranno ad avere un impatto in molti settori, dall'istruzione al giornalismo, al design e oltre. 

Come accade di solito quando una tecnologia che cambia passo entra nel mondo del lavoro, l'impatto ha portato diversi lavoratori a guardarsi le spalle, chiedendosi quando il loro lavoro sarà preso da un computer... o da un robot.  

Tuttavia, secondo il recente rapporto State of the Employee Experience di eLearning Industry, non è proprio così nel settore manifatturiero. Solo il 28% dei lavoratori del settore manifatturiero teme di perdere il proprio posto di lavoro a causa dell'automazione e delle nuove tecnologie, una percentuale molto più bassa rispetto a settori come la sanità e la finanza.

Ora, CloudNC ha davvero un paio di assi nella manica in questa battaglia: non solo siamo un produttore britannico che gestisce uno stabilimento altamente specializzato con oltre 50 dipendenti, ma siamo anche all'avanguardia nell'applicazione AI produzione, grazie alle nostre soluzioni come CAM , che aumenta il tempo di programmazione delle macchine CNC fino all'80%. 

Quindi probabilmente abbiamo un buon senso della prospettiva su questa domanda. Vediamo allora perché questa cifra è così bassa e la forza lavoro ha ragione a non essere spaventata dalla minaccia dell'AI?

Affrontare la carenza di competenze nel settore manifatturiero

Innanzitutto, c'è un motivo chiaro per cui i produttori non sono spaventati dall'AI: le loro competenze sono molto richieste e c'è una carenza di competenze con un numero insufficiente di lavoratori. 

Abbiamo già scritto in precedenza della situazione del settore manifatturiero statunitense e del perché c'è una tale carenza di talenti, ma in breve: secondo Deloitte, il settore manifatturiero statunitense dovrebbe avere 2,1 milioni di posti di lavoro non coperti entro il 2030, con ripercussioni sulla capacità del Paese di costruire praticamente tutto.

Questa carenza porta i lavoratori a una conclusione logica: se l'industria ha così tanto bisogno di competenze e i nostri lavori sono così richiesti, allora non c'è alcuna minaccia da parte delle nuove tecnologie. 

Noi di CloudNC riteniamo che questa posizione sia abbastanza giusta. Dopo tutto, la nostra tecnologia non è stata progettata per sostituire CAM , ma per aiutare a colmare il divario di produzione e consentire ai lavoratori esistenti di essere più produttivi. Riteniamo che CAM possa ridurre il processo di produzione di una media di 63 minuti per ogni pezzo. 

Si tratta di un vantaggio enorme, che consente al CAM di essere più produttivo, senza però sostituirlo nel ciclo di produzione. Prevediamo che tali miglioramenti comportino: 

•  Gli esperti possono dedicare meno tempo alla programmazione, che richiede molto tempo, e sono in grado di investire il loro tempo e le loro conoscenze in attività molto più complesse. 
•  I programmatori junior possono essere più produttivi in tempi più brevi e possono lavorare componenti più difficili.
• Riducendo la dipendenza dalla programmazione manuale delle macchine, le fabbriche possono produrre più pezzi, più velocemente e con meno scarti.

Quindi, tutto sommato, dato che le competenze nel settore manifatturiero sono così richieste, è ragionevole che i lavoratori del settore siano meno preoccupati di quelli di altri settori. Ma noi di CloudNC sospettiamo anche che ci sia un po' di compiacimento...

"Un'AI non può fare il mio lavoro".

 La lavorazione di precisione è innegabilmente estremamente difficile. 

La produzione di un pezzo o di un componente contiene un'infinità di variabili, che vanno da quelle specifiche (come il modo in cui una macchina CNC è impostata e con quali utensili, alla qualità del materiale) a quelle più astratte: si tratta di un lavoro urgente? Il macchinista è motivato a fare il suo lavoro al meglio o sta cercando di uscire dalla porta... o semplicemente è più bravo in alcuni tipi di lavoro rispetto ad altri? Il pavimento della fabbrica è più caldo nel pomeriggio che al mattino, il che può influire sulle prestazioni di una macchina? 

In altre parole, il processo di lavorazione è caratterizzato da un'ampia varianza e il modo in cui i produttori lo affrontano è quello di affidarsi all'esperienza, accumulata da singoli individui un lavoro alla volta, nel corso di molti anni. 

È la cosa giusta da fare, e la lavorazione di precisione è un lavoro altamente qualificato (basta controllare i nostri feed sui social media per averne la prova!). Ma questo processo fa nascere il punto di vista secondo cui l'esperienza è irrimediabilmente insostituibile: di certo, non bisogna andare troppo lontano in qualsiasi fabbrica per trovare qualcuno disposto ad affermare che non c'è modo che un'AI possa fare il loro lavoro così bene come loro. 

Su questo aspetto dell'equazione, tuttavia, CloudNC è meno sicura che la posizione della produzione possa reggere nel lungo periodo. Perché? Beh, abbiamo già superato gran parte dello scetticismo del settore e abbiamo creato una soluzione CAM in grado di completare le strategie per la creazione di molti pezzi e componenti senza l'intervento di un programmatore. 

Al momento, questa soluzione non è ancora in grado di fare tutto: CAM , a un mese dal lancio, è più efficace sui componenti prismatici a 3 assi che su quelli più complessi. Tuttavia, prevediamo di svilupparla ulteriormente, in modo che col tempo possa affrontare questioni quali la lavorazione multiasse posizionale, i materiali complessi, gli avanzamenti e le velocità automatici e i dispositivi di fissaggio semplificati, avvicinando così le nostre soluzioni alla nostra missione e visione: consentire la produzione con un solo clic in tutto il mondo. 

Certo, ci vorranno ancora alcuni anni prima di poter realizzare questa visione. Tuttavia, non solo prevediamo di apportare miglioramenti incrementali alla CAM nel prossimo futuro, ma le nostre soluzioni stanno già facendo la differenza per gli utenti e i clienti di oggi. 

È quindi ragionevole aspettarsi che, col tempo, il software migliori sempre di più e si avvicini sempre di più alle prestazioni di un esperto? Noi pensiamo di sì. E questo aiuterà i programmatori e i macchinisti a essere ancora più produttivi di oggi.  

Vuoi scoprire se CAM può aiutarti? Contattaci e potrai beneficiare dell'esperienza di un esperto operatore CNC direttamente sul tuo desktop!

‍