2021年3月22日発行 ROBOTICS247
クラウドとシミュレーションに加え、ロボット工学とAI 柔軟性の向上と生産のリショアリングに不可欠であると、2人のハイテク企業CEOは言う。
クリスマスの少し前、私たちはEMSNOWの発行人であるエリック・ミスコルとForbesと Entrepreneurのライターであるフィリップ・ストーテンが共同で主催するThe Eric Miscoll Showに招待された。パネルディスカッションでは、自律的なシステムが機械や工場、さらにはサプライチェーンを管理する製造業の未来像について議論した。私たちは今回が初対面だったが、すぐに私たちが多くのアイデアや理想を共有していることに気づいた。ここでは、そのディスカッションのハイライトと私たちの未来像、そして自律型製造業の未来と私たちの間に立ちはだかる課題と障壁について紹介する。
パンデミックは製造業の世界、特にデジタル変革の変化を加速させ、現状の弱点を露呈させた。Zoomに始まり、共有ドキュメントに至るコラボレーションツールの使用は、人々にクラウドとデジタルエコシステムへの信頼を教えつつある。COVID-19の大流行による混乱と、それに伴う経済への打撃は、より高い回復力と効率性の必要性を浮き彫りにした。
私たちは皆、長いサプライチェーンが価格のために敏捷性を犠牲にしていることを知っている。パンデミックは、多くの企業が低コストを追求した結果、適応性の欠如という不利益とリスクを招いたことを私たちに示した。サプライチェーンマネージャーは、より機敏で迅速なサプライチェーンが将来的にはより良いものになると気づいているのかもしれない。
その上、製造業のグローバリゼーションや、低コストの労働力を追い求め続けること、特に中国のような特定の場所に過度に依存したり、過度に露出したりすることに、多くの人が疑問を持ち始めている。より設計に近いところで、より消費者に近いところで製造できるシステムが必要なのだ。
米国や欧州のような環境は人件費が高いが、自動化はより強力な制度やインフラ、質の高い人材、優れたイノベーション・エコシステムから恩恵を受けることができる。これらの国や地域は、より強くバランスのとれた経済の未来のために、製造業の雇用と持続可能な製造業を必要としている。英国、フランス、ドイツといった国々が突出し始め、多くの人々が北米と欧州における製造業のルネッサンスについて語っている。これは製造業界だけでなく、政策立案やインセンティブを生み出す権力の中枢にも反映されている。
一方、過去10年間で、YouTubeやその仲間たちがコンテンツ制作を民主化し、爆発的なコンテンツプロバイダーを生み出したのと同様に、イノベーションの民主化が進み始めている。パンデミックの衝撃は、デジタル製造エコシステムの利用可能性と相まって、イノベーションのブームを生み出すのに役立つだろう。
自律的な未来
製品のイノベーションとフルフィルメントの世界は、大きく3つのプロセスに分けられる。CloudNCがCNC製造部品から始めることにしたのは、この業界が破壊の機が熟しているからだ。機械は複雑で洗練されているが、それを管理し利用する方法はそうではない。
Launchpadは、隣接する世界でパーツを組み立て、DfM（Design for Manufacturing：製造のための設計）から始まり、作業指示書や製造指示書の自動開発、パーツの調達、そして可能であればロボットを使った組み立てまで、エコシステム全体をつないでいます。Launchpadはまた、シミュレーションで学習し、高価なプログラミングを必要としない柔軟なロボット製造ソリューションを開発・構築した。
理想的なのはアマゾンの倉庫のようなもので、ソフトウェアがすべての決定を下すが、人間はロボットや自律システムとともに並んで働く。手作業と自動化された労働の組み合わせは、ソリューションの変化や発展とともに何年もかけて変化し、発展していくだろう。将来は、最初の段階である現在の段階がうまく機能するかどうかにかかっている。
自律性を可能にする要素技術
人工知能は重要な要素技術のひとつだが、それだけではない。ここ数年、機械学習、コンピューター・ビジョン、ディープ・ラーニングによって、驚くべき能力やタスクが実現されている。しかし、AI 多くの場合、現実的に収集できる以上のデータを必要とする。Launchpadの重要な洞察は、現実世界のデータ収集に代わる方法があるということである。これには高度なモデリングとアルゴリズムが必要だが、物理的なマシンからデータを収集するよりも劇的に安価だ。
一方、コンピューティング・リソースは、Amazon Web Servicesなどのおかげで、安価でスケーラブル、そしてアクセスしやすくなりました。オンデマンドで高性能なコンピューティングを利用できることは、CloudNCにとって非常に重要だ。工場を自律的に管理し、CNCマシンをプログラミングして制御することは、驚異的に複雑なコンピュータサイエンスの問題であり、クラウドの力なしには実現不可能であろう。
これはインダストリー5.0なのか？
インダストリー4.0」のようなラベルにはほとんど価値がない。産業革命は通常100年程度を要し、数桁の性能向上をもたらし、私たちの生活様式を変える。最初の3つの産業革命がそうであったように、私たちはおそらくまだ「コンピュータとデジタル」革命の中にいる。製造業はeコマースや物流に追いついているに過ぎない。本当の意味での第4次産業革命は、デジタル化ではなく、自律化だろう。
そのためには、意志と資金と時間が必要だ。解決しなければならない技術的な問題は山積しているが、私たちは今、その可能性を見出した数多くの新興企業や、異なるテクノロジーを購入したいと考えるアーリーアダプターのOEMとともに、それらに取り組んでいるところだ。
近年、製造業への本格的な投資が始まっている。製造技術、特に自動化と自律性に特化した投資ファンドも登場している。また、テクノロジーに特化したファンドの中には、自律的で適応力のあるロボットという同じビジョンを共有する新興企業に数億ドルを投資するものも見られる。
イノベーターからブランド、製造パートナー、そしてエンドユーザーや消費者に至るまで、すべてのステークホルダーに利益をもたらすと信じています。サプライチェーンが短縮され、低コストの地域でも高コストの地域でも持続可能な製造エコシステムと持続可能な製造業雇用が創出されれば、これは世界の他の地域にも利益をもたらすことになる。
私たちが今いる場所よりずっと先に、そして短期的にどこへ行こうとしているのかさえもずっと先に、最終的な状態がある。それは私たちが「エクスポネンシャル・マニュファクチャリング」と呼ぶもので、サプライチェーンと製造エコシステムが市場のニーズに合わせて拡大し、適応していくことが期待できる。これは本当にエキサイティングな展望だ。しかしその一方で、私たちは効率的かつ経済的に製品を提供するために、人間と自動化された資本の価値を本当に活用するものを創造しているのです。
