CAM Assist forGibbsCAM 仕組み
ステップ1
工具、材料、ワークホールディング、機械など、ニーズに合わせて AIカスタマイズ。保存して次回から再利用できます。
ステップ2
パーツを開くと、すぐに加工性のフィードバックが得られます。3軸または3+2軸、希望する方向、避けるべき領域を選択します。
ステップ3
AI戦略とオペレーションを探索します。ツールパスをCAM ソフトウェアに送信する前に確認し、調整します。
ステップ4
G-Codeを入力し、機械に部品をセットすれば、手作業の時間を節約できる。
factory 生産性を5倍高める

加工ストラテジーを数分で作成
CAM Assist 、ツールパスとカッティングストラテジーの80%を作成するので、プログラマーはより多くのパーツを作ることに集中できます。

サイクルタイムを短縮するフィードとスピード
物理ベースのAI 使用して、送りと速度を最適化します。サイクルタイム、仕上げ面粗さ、工具寿命の完璧なバランスを実現します。

ワークフローに合わせたCAM Assist カスタマイズ
オペレーションを編集したり、ストラテジーを変更したり、ショップのプリファレンスを固定したりすることで、CAM Assist あなたのチームと同じように機能します。

部品の加工性を即座にチェック
CAM Assist 、ツールパスが生成される前に、不足しているストック、サポートされていないフィーチャー、形状の問題を特定し、修正が必要な箇所を表示します。
"
CAM Assist 、完成したプログラムの70~80%をすぐに提供してくれます。プログラマーから頭痛の種を取り除き、より効率的に作業できるようになりました。

オースティン・ウィットマー
マキ・プレシジョン マネージャー
ケーススタディを読む


オースティン・ウィットマー
マキ・プレシジョン マネージャー
CAM プログラミング時間を80%短縮
AI CAM プログラミング
AI 切削パラメータ
AI サイクルタイム
3軸および3+2軸
ボトルネックの原因となるCAM プログラミングを止める方法:
オプション
ショップのメリット
トレードオフの可能性
何もしない
初期費用はゼロ。
すでにAIいる競合他社に仕事を奪われる。
CAM プログラマの増員
新鮮な専門知識でチームを強化
熟練した人材の確保が難しい。採用プロセスが長い。
プログラミングの一部を外注する
チームに負担をかけずにキャパシティを増やす
管理が行き届かず、遅れが生じ、品質が安定しない。
現在のチームに残業を提供する
新規採用は必要ない。
燃え尽き症候群のリスク。長期的な生産性の低下。
CAM Assist使う
プログラミングの80%を数分で完了。学習時間は1時間
当面は3軸と3+2軸フライスのみ。
"
クリック数回でプログラムの80%をやってくれる。面倒な作業を省いてくれて、好きなように調整できるんだ。

イアン・サンダスキー
レイクウッド・マシン&ツール
ビデオを見る


イアン・サンダスキー
レイクウッド・マシン&ツール
CADからファーストカットまでの時間を80%短縮
ロボット工学
加工サイクル全体の時間短縮
時間
サイクルタイムの推定
フィクスチャーデザイン
CAM プログラミング
切削パラメータの最適化

280 mm
時間
サイクルタイムの推定
フィクスチャーデザイン
CAM プログラミング
切削パラメータの最適化

410 mm
時間
サイクルタイムの推定
フィクスチャーデザイン
CAM プログラミング
切削パラメータの最適化

190 mm
時間
サイクルタイムの推定
フィクスチャーデザイン
CAM プログラミング
切削パラメータの最適化

120 mm