オランダの機械加工専門誌『Vraag & Aanbod 』が、オランダのメーカーであるFrerotech社に対し、CloudNCのCAM ソフトウェアの活用について取材を行いました 。以下に、同誌の許可を得て、その記事の翻訳を掲載します。

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オランダ・エルスルーに拠点を置くフレロテック社は、人工知能がフライス盤のプログラミングをいかに支援できるかを模索している。同社はクラウドNC社のCAM ソフトウェアCAM 試験運用中であり、これはAI に基づきCNCプログラムを自動生成する。初期結果は有望だが、真の職人技は依然として不可欠である。

AIよりスマートなプログラミングを

2025年夏より、FrerotechFusionに統合CAM を活用している。このソフトウェアは3D形状、工具、治具、機械データを分析し、自動的に加工戦略を提案する。

「フレロテックのメカニカル・エンジニア兼セールス・マネージャー、ステファン・ファン・ベルゲンは、最初のテストについてこう語る。「何も変更する必要はありませんでした。しかし、それでも大きな修正が必要な場合もありました。それでも、時間を節約することができました。ゼロからプログラミングするよりも、修正する方が常に速いのですから」。

Frerotech社は現在、このAI ソフトウェアを試験的に使用している。

「AIをプログラマーの代わりとしてではなく、ひとつのツールとして考えています。「サーフェシング、粗加工、穴あけなどの繰り返し作業をAI 任せることで、機械工は重要な細部に集中することができます」。

VISI CADからFusion

Fusion 。Frerotechは従来、金型メーカーの間で人気のあるあまりCAM。「今でもVISIは使っています」とVan Bergenは説明する。「Fusion必要があり、それは従業員が特定のトレーニングを受ける必要があることを意味します」

Fusion 方がはるかに安いとはいえ、移行は金銭的な問題だけではなかった。「異なる考え方も必要です。「年配のマシニストは慣れが必要ですが、若いマシニストはもっと簡単に適応できます」。

ある大学のインターン生が昨年、CAM 比較した。機能性と開発速度を基に、フレロテックはCloudNCを選択した。「2025年7月以来、当社の最初の機械工がこのシステムで作業しています」とファン・ベルゲンは付け加える。「彼は若く、熱意にあふれ、学習が早いのです」

ゼロから95％の時間節約

テスト結果はさまざまだ。「ヴァン・ベルゲンは言う。「半分しか使えないところもあります」。測定結果によると、Frerotechはプログラミング時間を60～90パーセント、ピーク時には95パーセント短縮している。「これはプログラミング時間にのみ適用され、機械時間には適用されません」とヴァン・ベルゲンは強調する。

最大の利益は、標準的な作業で発生します。「経験豊富な機械工は、材料に内部応力がある場合や、壁がどのように反応するかを知っています。「圧延材がどのような挙動を示すかは、切削を始めて初めてわかるのです。AI それを感知できません。しかし、反復的なすべてのステップにおいて、ソフトウェアは素晴らしい仕事をしてくれます」。

データとデータベースの品質の役割

AI供給されるデータベースに大きく依存する。「最も重要なのは基盤が完璧であることだ」とヴァン・ベルゲンは指摘する。「工具は正しい速度と送りで登録されなければならない。固定具やクランプは現実と完全に一致する必要がある。これが適切に設定されれば、結果は即座に向上する」。フレロテックはCloudNCの更新ごとに進歩が見られることに気づいている。 「テスト期間中に複数のアップデートがリリースされ、直ちに大幅な改善を確認しました」。現行バージョン2.CAM 、より直感的なインターフェースと3+2軸加工のサポートを特徴としている。「まだベータ版で初期段階の問題はある」とヴァン・ベルゲンは言う。「しかしCloudNCとは良好な連携を保っており、フィードバックには迅速に対応し、提案にもオープンです」。

機密データの取り扱い

重要な考慮点の一つは、CAM クラウド上で動作する点である。このソフトウェアは幾何学的データを計算のためにサーバーに送信するが、供給元によれば完全なモデルは決して送信されない。「部分的な形状データのみがアップロードされるため、完全な製品を再構築することは不可能だ」とヴァン・ベルゲンは説明する。「それでも我々は慎重な姿勢を崩さない。NDAを結んでいる顧客向けにはまだ使用していない。現時点では機密性の低い部品にのみ適用している」

テストから生産へ

Frerotechは今後数ヶ月テストを続ける。2026年初頭までには、最初の機械工が顧客の部品にCloudNCを定期的に使うようになるはずだ。「徐々に拡大していく計画です」とヴァン・バーゲン氏は言う。「私の予想では、1年以内に数人のマシニストがCloudNCを使って仕事をするようになるでしょう。セットアップの準備が整えば、マシニストはより早くマシンに向かうことができ、生産量も増える。そこが本当の利点です」。

幅広い基盤を持つ精密企業

2001年に設立されたフレロテック社の従業員は12名。同社のルーツは熱成形業界向けの金型製造であり、プラスチック包装トレイの製造に使用される金型である。その市場は小さくなったが、フレロテック社はブラジルやサウジアラビアを含む世界中に製品を供給している。現在、同社はASMLのサプライチェーン、航空宇宙、医療技術、機械製造などの分野向けのモノパーツ（単一精密部品）に注力している。フレロテック社はASMLには直接納入していないが、Tier-1モジュールビルダーには納入している。

ASMLの部品は極めて高い清浄度が要求されるため、Frerotech社は小型のクリーンルーム（Van Bergen氏はグレールームと呼んでいる）を建設しました。「ASMLグレード2の清浄度まで作業できるフローキャビネットがあります。「そこで、製品全体をさらに洗浄する前に、クリーンインサートを組み立てています」。マシンパークは、BMO、Hermle、cobotの様々な自動化システムを備えたHermleのフライス盤のみで構成されている。「金曜日の夕方に複数の製品を機械にセットし、月曜日の朝には完成しています」とヴァン・ベルゲンは言う。「そうやって生産能力をフルに活用しています」。

AI 職人技のバランス

フレロテックにとって、AI 導入は革命ではなく、ワークショップをさらに自動化するための論理的なステップである。「私たちは小さな会社です。「プログラミング、セットアップ、フライス加工、測定など、すべてを機械工が行っています。AI プログラミングの時間を短縮できれば、機械加工にかかる貴重な時間を増やすことができます" と言う。それでも、人間の技能が不可欠であることに変わりはない。「素材と精度に対する真の感覚は、常に機械工からもたらされるのです。AI 手助けになりますが、職人技が違いを生みます」。

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