- CloudNCの切削パラメータAI、ほぼすべてのCNC加工シナリオに対して、物理ベースの適切な送りや速度を瞬時に自動生成します。
- 既存のCAM ソフトウェアパッケージやワークフロー内で、CAM プログラム内のすべてのツールパスに対して、これまで使用したことのない材料や工具であっても、独自の送りや速度を即座に設定することができます。
- CloudNCは、CAM Assist ユーザーが、Cutting ParametersAI改善を通じて、加工オペレーションにおいて少なくとも20％の生産性向上を実現することを期待しています。
製造技術企業のCloudNCは本日、ほぼすべてのCNC加工シナリオに対して、物理ベースの適切な送りや速度を瞬時に自動生成する新しいソリューション、切削パラメータAIリリースを発表した。
CNC加工オペレーション用の新しい送りや速度を定義することは、手作業による実験をかなり含む、困難で時間のかかる作業です。その結果、多くのCAM プログラマーは、すべてのツールパスに対して特定の設定を調整するのではなく、コンポーネントの加工に対して「ワンサイズ・フィット・オール」のアプローチに頼らざるを得なくなり、生産性の低下、非効率的なサイクルタイム、最適とは言えないサーフェス仕上げを招いています。
切削パラメータAI 、既存のCAM ソフトウェアパッケージやワークフローの中で、物理ベースの送りや速度を瞬時に設定できるモデルを採用することで、この問題を解決します。切削パラメータAI使用することで、どのようなユニークな切削でも、材料をより速く除去するための最大の制約が常に機械加工者に見えるようになり、生産性を向上させるための行動を即座に取ることができるようになります。
さらに、切削パラメータAI 、ユーザーが扱ったことのない材料や工具に対して、安全な開始送りや速度を提供することができ、初回オペレーションを劇的に向上させます。
その結果、CloudNCは、3軸および3+2軸コンポーネントの加工ストラテジーを生成する既存のCAM Assist ソリューションの新モジュールとして提供される切削パラメータAI ユーザーが、どのようなシナリオにも即座に対応した切削パラメータを利用できるようになり、その結果、加工オペレーションにおいて少なくとも20％の生産性最適化が実現することを期待しています。
CloudNCの共同設立者兼CEOであるTheo Saville氏は、次のように述べている：「切削パラメータAI 、事実上あらゆる加工シナリオで、あらゆる能力レベルのユーザーが適用できる賢明な送りや速度を自動的に提供する初めてのソリューションです。CAM ユーザーがセットアップに費やす時間を大幅に削減すると同時に、CNCマシンで達成できる可能性を大幅に向上させるでしょう。
CNCマシンで新しいコンポーネントを作る場合、送りや速度を選択する際に考慮すべき要素が非常に多く、経験豊富なCAM エンジニアにとっては最良の選択肢を決定するのに非常に時間がかかり、この業界に入ったばかりの人にとっては当惑することになる。
アグレッシブすぎる切削パラメータは、工具の破損や摩耗、部品のスクラップによってコストがかかります。同様に、保守的で安全な切削速度の範囲に固執すると、低速のツールパスで時間とコストがかかります。
さらに、あるツールパスに適した切削パラメータは、他のツールパスにはあまり適していない場合があります。しかし、すべての加工に対して異なるパラメータをプログラミングすることは、大規模なバッチサイズ以外では複雑すぎて困難です。さらに、新しいタイプの工具（または材料）を導入するには、プリセットを作成し、CAM ソフトウェアにデータを入力するオーバーヘッドが発生します。
切削パラメータAI 、AI適用することでこれらの問題を解決します。このソフトウェアを使用すると、物理モデルは、組み込まれた領域知識と切削状況の理解の両方を組み合わせることにより、適切な送りや速度を即座に推奨します。
切削ダイナミクス、ワークと工具の材質、工具ホルダーの形状、仕上げ面モデルなど、最終的に加工プロセスを制限する要因を特定し、モデル化します。そして、機械学習モデルと切削プロセスの物理学の詳細な3次元モデルを組み合わせて、ユーザーに推奨を提供します。
また、ユーザー・インターフェースにより、適用される制約を柔軟かつ直感的な方法で設定することができ、ユーザーは特定の使用方法と仕様に合わせた推奨に迅速に到達することができる。
Cutting ParametersAI 、CloudNCのCAM Assist ソリューションのモジュールとして、本日よりwww.cloudnc.com、Autodesk App Storeから入手可能です。
