- CloudNCの切削パラメータAI、ほぼすべてのCNC加工シナリオに対して、物理ベースの適切な送りや速度を瞬時に自動生成します。

・CAM パッケージとワークフロー内で、ユーザーCAM 内のあらゆる工具経路に対して、これまで使用したことのない材料や工具であっても、独自の送り速度と回転速度を即座に設定できます

・CloudNCは、CAM ユーザーが切削パラメータAIによる改善を通じて、加工工程において少なくとも20％の生産性向上を実現できると期待しています。

製造技術企業のCloudNCは本日、ほぼすべてのCNC加工シナリオに対して、物理ベースの適切な送りや速度を瞬時に自動生成する新しいソリューション、切削パラメータAIリリースを発表した。

CNC加工における新たな送り速度と切削速度の設定は、膨大な手作業による試行錯誤を伴う困難かつ時間のかかる作業である。その結果、多くのCAM 各工具経路に最適な設定を個別に調整する代わりに、部品加工に対して「万能型」のアプローチに頼らざるを得ず、生産性の低下、非効率なサイクルタイム、そして最適とは言えない表面仕上げを招いている。

AI 、CAM ワークフロー内で、ユーザーが物理ベースの送り速度と切削速度をあらゆる独自の工具経路に対して瞬時に簡単に設定できるモデルを採用することで、この問題をAI 。切削AI、あらゆる独自の切削において材料をより速く除去する上での最大の制約要因が常に工作機械オペレータに可視化され、生産性向上のための即時対応が可能となります。

さらに、切削パラメータAI 、ユーザーが扱ったことのない材料や工具に対して、安全な開始送りや速度を提供することができ、初回オペレーションを劇的に向上させます。

その結果、CloudNCは、既存のCAM の新モジュールとして提供されるAI 切削AI のユーザーがAI あらゆるシナリオに即座に適応する切削パラメータを即時取得できるため、加工工程における生産性を少なくとも20％最適化できると予測しています。このソリューションは3軸および3+2軸部品の加工戦略を生成します。

クラウドNCの共同創業者兼CEOであるテオ・サヴィル氏は次のように述べた：「AI 、あらゆる能力レベルのユーザーが、事実上あらゆる加工シナリオで適用可能な合理的な送り速度と回転速度を自動的に提供する初のAI 。 これは、加工において最も時間のかかり、難しい側面の一つを加速させる画期的な変化であり、CAM 大幅に削減すると同時に、CNC機械で達成可能なことを大幅に拡大するでしょう。」

CNC工作機械で新たな部品を製造する際、送り速度と回転速度を選択する際に考慮すべき要素が非常に多いため、最適な選択肢を決定することは経験CAM にとっても非常に時間がかかり、業界初心者の者にとっては困惑する作業となる。

アグレッシブすぎる切削パラメータは、工具の破損や摩耗、部品のスクラップによってコストがかかります。同様に、保守的で安全な切削速度の範囲に固執すると、低速のツールパスで時間とコストがかかります。

さらに、ある工具経路に適した切削パラメータが他の経路では不適切となる場合もある。しかし、各加工ごとに異なるパラメータを設定することは、大規模なバッチ生産を除けば複雑すぎて困難である。加えて、新たな工具（または材料）を導入する際には、プリセットの作成やCAM へのデータ入力といった追加作業が発生する。

切削パラメータAI 、AI適用することでこれらの問題を解決します。このソフトウェアを使用すると、物理モデルは、組み込まれた領域知識と切削状況の理解の両方を組み合わせることにより、適切な送りや速度を即座に推奨します。

切削ダイナミクス、ワークと工具の材質、工具ホルダーの形状、仕上げ面モデルなど、最終的に加工プロセスを制限する要因を特定し、モデル化します。そして、機械学習モデルと切削プロセスの物理学の詳細な3次元モデルを組み合わせて、ユーザーに推奨を提供します。

また、ユーザー・インターフェースにより、適用される制約を柔軟かつ直感的な方法で設定することができ、ユーザーは特定の使用方法と仕様に合わせた推奨に迅速に到達することができる。

切削パラメータAI 、CloudNCCAM ソリューション向けモジュールとして本日より利用可能AI 。www.cloudnc.comおよびAutodesk App Storeから入手できます。