절단 매개변수 AI: 한 번의 클릭(또는 클럭)으로 물리 기반 피드 및 속도 제공

노발 스콧
2025년 5월 22일
절단 매개변수 AI: 한 번의 클릭(또는 클럭)으로 물리 기반 피드 및 속도 제공

CloudNC의 절단 매개변수 모듈을 CAM Assist 가 입증된 수준의 절삭 데이터를 즉시 제공하는 방법과 이것이 모든 기계 공장에 중요한 이유입니다.

피드 및 속도가 병목 현상이 발생하는 이유

기계 공장에서 절삭 파라미터를 선택하는 것은 과학적이어야 하지만 시행착오를 겪는 경우가 많습니다:

  1. 시작 번호는 카탈로그를 참조하세요. 하지만 공급업체마다 다른 형식을 사용합니다.
  2. 잡음, 공구 하중 및 표면 마감이 허용 가능한 수준이 될 때까지 자르고 조정합니다.
  3. 프리셋을 저장하고 수백 번 반복하세요.

숙련된 CAM 엔지니어도 반쯤 완성된 데이터베이스를 구축하는 데 몇 달 또는 몇 년을 투자할 수 있으며, 새로운 도구, 재료 또는 워크홀딩 시나리오가 나올 때마다 시계는 다시 초기화됩니다.

결과는? 상점들은 보수적이고 획일적인 숫자에 안주하여 테이블에 많은 스핀들 시간이 남게 됩니다.

재미있는 개념 증명: 마인크래프트 치킨 챌린지 🐔

CAM Assist AI 모듈인 절삭 파라미터는 몇 초 만에 물리 기반 피드와 속도로 공구 경로를 채울 수 있습니다.

CNC 베테랑부터 학생들까지 누구나 흥미를 가질 수 있는 데모를 만들고 싶었기 때문에 CAM Assist 틀림없는 아이콘인 블록 맛의 Minecraft 치킨을 밀링해 달라고 요청했습니다. 사실 두 개를 만들었습니다.

전체 설정은 위의 짧은 동영상에서 확인할 수 있습니다. 규칙은 간단했습니다:

  1. 치킨 A - CAM Assist공구 경로와 사람이 직접 선별한 신뢰할 수 있는 절단 데이터 프리셋을 제공합니다.
  2. 치킨 B - 동일한 공구 경로이지만 절삭 파라미터 AI 제공하는 모든 속도, 이송, 깊이 및 절삭 폭이 동일합니다.

두 공작물은 동일한 고정장치와 동일한 절삭 공구를 사용하여 동일한 Haas VF-2에서 연달아 실행되었습니다. 유일한 변수는 숫자를 선택하는 방식이었습니다.

공장 사전 설정을 사용하면 치킨을 가공하는 데 42분 20초가 걸렸습니다.
AI 절단 데이터를 사용하면 사이클 시간이 35분 12초로 단축됩니다.

이는 사이클 시간이 17% 단축된 것으로, 말 그대로 분할 화면에서 그 차이를 직접 확인할 수 있습니다. 물론 장난스러운 실험이지만 그 결과는 심각합니다. 물리 기반 피드와 속도는 간단한 3축 작업에서도 가시적인 생산성 향상을 가져다줍니다.

작업 현장에서의 의미

  • 교대 근무 시간당 더 많은 부품 - 스핀들 시간 회수.
  • 공구 수명 연장 및 폐기 부품 감소 - 최적의 칩 두께로 안전한 한도 내에서 힘을 유지합니다.
  • 더 이상 데이터베이스 오버헤드 없음 - 새로운 도구? 새로운 합금? 물리학에 맡기세요.
  • 진입 장벽 낮추기 - 취미로 프로그래밍을 시작하는 초보자나 주니어 프로그래머도 전문가 수준의 피드와 속도를 즉시 이용할 수 있습니다.

자세한 내용은 CTO 앤디 치들(Andy Cheadle)과의 Q&A에서 확인할 수 있습니다. 

오늘 체험해 보세요

이미 CAM Assist 사용하고 있는 경우 사이드바에서 절단 파라미터 AI 활성화하고 실험을 시작하세요. CloudNC를 처음 사용하시나요? 데모를 요청하거나 이메일 (sales@cloudnc.com)문의하세요.