짧은 대답: AI 기계 기술자를 대체할까요? 짧은 답변: 아니요 - 하지만 AI 기계 기술자가프로그램을 최대 80% 더 빠르게 제공할 수 있도록 도와줍니다.
이 질문이 중요한 이유
- 기술 격차: 매년 베테랑 기계 기술자의 은퇴가 새로운 인재의 업계 진입보다 빨라지면서 빈자리가 채워지지 않고 있습니다.
- 리드타임 압박: 고객은 어제보다 더 복잡한 부품을 기대하기 때문에 매장은 가능한 모든 워크플로를 간소화해야 합니다.
- 마진 압박: 재료비는 계속 상승하는 반면 견적은 계속 하락합니다. 효율성은 선택이 아니라 생존을 위한 필수 요소입니다.
이러한 배경을 고려할 때 AI 기계 가공에 전면적으로 개입할 수 있는지 의문을 제기하는 것은 당연한 일입니다. 하지만 기계 가공은 단순한 키 입력과 CNC 코드가 아니라 장인 정신, 암묵적 지식, 문제 해결 직관 등 로봇이 아직 따라할 수 없는 수작업의 영역입니다.
작업 현장에서 AI 할 수 있는 일과 할 수 없는 일
AI 적합
- 간단한 3축 부품을 위한 일상적인 공구 경로 생성 같은 반복적인 디지털 작업.
- 방대한 절단 매개변수 데이터 세트를 기반으로 피드, 속도 및 스텝오버를 데이터 기반으로 최적화합니다.
- 도구 도달 범위, 충돌 및 남은 재고를 즉시 확인할 수 있습니다.
여전히 인간의 영역입니다!
- 홀수 모양의 주물 또는 여러 부품 팔레트를 위한 고정 장치 설계.
- 공차가 재료 뒤틀림 또는 CMM 피드백과 충돌하는 경우 공정 계획.
- 새로운 소재, 코팅 또는 형상이 처음 스핀들에 닿았을 때 창의적인 문제 해결.
- 부품을 가공할 준비가 거의 다 되었을 때 최종 확인합니다.
CAM Assist: 자동 조종 장치가 아닌 AI 부조종사
CloudNC의 CAM Assist 는 Autodesk Fusion, Mastercam 및 Siemens NX와 같은 인기 플랫폼에 직접 연결하여 시간이 많이 소요되는 CAM 전략 생성의 70~80%를 자동으로 처리하는 지능형 부조종사 역할을 합니다. 기공사는 모든 황삭 및 정삭 패스를 수작업으로 프로그래밍하는 대신 CAM Assist 버튼을 눌러 몇 초 만에 고품질 공구 경로를 검토한 다음, 절약된 시간을 복잡한 프로그래밍의 마지막 20~30%를 수정하거나 다음 작업을 기계로 옮기는 데 사용할 수 있습니다.
주요 특징
- 3축 및 3+2 공작물에서 최대 80% 더 빠른 프로그래밍
- 자체 도구 라이브러리를 사용하므로 기계 공장과 함께 작동합니다.
- CAM 작업 공간에서 직접 원클릭 조작
- 휴먼 인더루프: 게시하기 전에 항상 전략을 승인, 편집 또는 재정의합니다.
실제 결과: 몇 시간을 몇 분으로 단축
Q: 시간 절약의 예를 들어주실 수 있나요?
A. 네: 네. 숙련된 프로그래머 한 명이 파트 하나를 프로그래밍하는 데 약 1.5~2시간이 걸렸습니다. CAM Assist 사용하면 80%까지 가는 데 7분이 걸렸고 프로그래머는 이를 미세 조정하는 데 15분을 소비했습니다. 따라서 2시간 가까이 걸리던 작업을 23분 만에 완료할 수 있었습니다. 이를 일주일에 4일, 하루에 10개의 작업에 곱하면 ROI가 얼마나 빠르게 증가하는지 알 수 있습니다." 조니 구드, MSP 제조 부문.
AI 기계공의 역량을 강화하는 5가지 방법
- 리드 타임이 짧아지면 고객 PO의 흐름이 원활해집니다.
- 스핀들 활용도 향상: 기계가 코드를 기다리지 않고 칩을 절단합니다.
- 기본 제공 모범 사례는 주니어 프로그래머가 더 빨리 배울 수 있도록 도와줍니다.
- 일관된 데이터 기반 절단 매개변수를 통해 스크랩을 줄입니다.
- 더욱 몰입도 높은 작업: 기계공은 마우스 클릭이 아닌 설비, 프로세스 엔지니어링 및 혁신에 집중합니다.
미래는 경쟁이 아닌 협력입니다
AI 기계 가공의 디지털 부분을 계속 가속화할 것이지만 터치오프, 진동 문제 해결, 기계 내 검사 등 물리적 영역은 여전히 사람이 담당합니다. AI 도입하는 매장은 힘들게 쌓은 전문성을 잃지 않으면서도 엄청난 생산성 향상을 이룰 수 있습니다.
더 빠르게 작업할 준비가 되셨나요?
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