테오 새빌, CloudNC 공동 창립자 겸 CEO
미국 정부의 최근 제조업 관세 조치는 더 많은 국내 생산, 더 탄력적인 공급망, 더 강력한 국내 산업 기반을 원한다는 분명한 신호입니다.
관세에 동의하든 동의하지 않든... 그리고 글을 쓰는 현재로서는 반응이 엇갈리고 있습니다! - 미국 제조업 활성화라는 근본적인 목표에는 탄탄한 지지층이 있습니다. 문제는 어떻게 하면 이를 실현할 수 있을까요?
미국 제조업 활성화는 무역 정책에만 국한된 것이 아니기 때문입니다. 그것은 능력과 역량에 관한 것입니다. 공장과 공장에서 일하는 숙련된 인력에게 그 어느 때보다 빠르고 유연하며 경쟁력 있게 생산하는 데 필요한 도구를 제공하는 것입니다.
그리고 이러한 대화에서 기술, 특히 공장 현장을 위해 구축된 AI 판도를 바꾸고 있습니다.
부담에서 기회로: 기로에 선 제조업
분명한 것은 도전은 현실이라는 것입니다. 글로벌 공급망이 압박을 받고 있습니다. 숙련된 인력이 줄어들고 있습니다(제조업의 기술 격차에 대해 너무 오랫동안 이야기해왔기 때문에 더 이상 격차가 아니라 틈새라고 할 수 있습니다). 항공우주부터 자동차, 에너지, 방위산업에 이르기까지 정밀 부품에 대한 수요가 증가하고 있지만 많은 제조업체가 이를 따라잡기 위해 고군분투하고 있습니다.
국내 생산은 수요를 충족할 수 있는 능력, 인력, 속도가 뒷받침되지 않으면 성장할 수 없습니다. 더 효과적으로 국내로 돌아오려면 의지만이 아니라 역량을 확장해야 하기 때문에 스마트 기술이 필요합니다.
CloudNC는 지난 9년 동안 쌓아온 경험을 바탕으로 CAM Assist를 개발하는 데 9년이라는 시간을 투자해 왔으며, 이는 CNC 가공에서 가장 복잡하고 시간이 많이 소요되는 프로그래밍을 자동화하는 AI 솔루션입니다. 과거에는 숙련된 엔지니어가 부품을 프로그래밍하는 데 몇 시간 또는 며칠이 걸렸지만, 이제 CAM Assist 사용하면 동일한 작업을 최대 80%까지 더 빠르게 수행할 수 있습니다.
이러한 시간 절약은 단순히 마진을 개선하는 데 그치지 않고 처리량을 개선하고 용량을 확보합니다. 이를 통해 전문가들은 더 가치 있는 문제에 집중할 수 있고, 주니어 직원들은 더 빠르게 생산성을 높일 수 있습니다.
그리고 이 분야는 우리만의 문제가 아닙니다. 업계 전반에서 조용한 혁명이 일어나고 있습니다:
- Bright Machines는 소량 생산에 적응성과 자동화를 제공하는 AI 마이크로팩토리를 배포하고 있습니다.
- GE의 지원을 받는 Oqton은 더하기와 빼기 워크플로를 통합하여 제조업체가 운영 전반에 걸쳐 실시간 지능형 인사이트를 얻을 수 있도록 지원합니다.
- 페이퍼리스 부품은 공장에서 가장 큰 시간 낭비 요인 중 하나인 견적 프로세스에 자동화를 적용하여 서류 작업 처리로 인한 관리의 번거로움을 줄여줍니다.
이는 공상 과학 아이디어나 마케팅 기믹이 아닙니다. 이는 실제 산업 병목 현상을 해결하는 결정론적이고 강력한 도구이며, 현재 배포되고 있습니다.
리쇼어링이 중요한 이유
미국 내 제조업을 늘리는 것이 목표라면 제조업체에게 가장 필요한 것은 비용, 속도, 유연성 측면에서 경쟁할 수 있는 방법입니다. 해외 공급업체뿐만 아니라 시간 자체와의 경쟁에서도 이겨야 합니다.
AI 바로 그 일을 도와줍니다. 숙련된 기계 기술자를 대체하지는 못하지만 생산성을 배가시킵니다. 인재의 필요성을 없애는 것이 아니라 인재에 더 쉽게 접근할 수 있게 해줍니다. 또한 가정에서의 제조는 애국적인 선택이 아니라 상업적으로도 현명한 선택이 될 수 있습니다.
리드 타임 단축. 생산성 향상. 오류 감소. 이는 경제 환경이 어떻게 변하든, 시장에서 어떤 일이 일어나든 리쇼어링을 실행 가능하고 지속 가능하게 만드는 기본 요소입니다.
한 번에 한 공장씩, 인식의 변화
또 다른 이점도 있습니다: AI 제조업을 다시 멋지게 만들 수 있습니다.
AI되는 최신 공장을 방문하면 깨끗한 프로세스, 스마트한 도구, 의미 있는 작업이 가능한 첨단 기술 환경에 들어서는 것입니다. 이것이 바로 차세대 엔지니어와 기술자를 유치하는 방법입니다. 이것이 바로 기술 격차를 줄이는 방법입니다. 과거를 낭만적으로 그리는 것이 아니라 그들이 함께하고 싶은 미래를 구축하는 것입니다.
궁극적으로 기술이 만병통치약은 아닙니다. 하지만 제조업체가 생산성, 인재 활용도, 처리량에서 즉각적인 이점을 얻을 수 있는 강력한 지렛대인 것은 분명합니다. 현지에서 경쟁하려는 중소기업이든 해외 공급업체에 대한 의존도를 줄이려는 대규모 제조업체이든, 올바른 AI 도구를 사용하면 현재 보유한 자원으로 더 많은 일을 할 수 있습니다.
관세와 같은 정책은 거시적 환경을 형성하는 데 도움이 될 수 있습니다. 하지만 공장 내부에서는 어떤 일이 일어날까요? 바로 여기에 경쟁 우위가 있습니다.
그리고 그 엣지는 점점 더 디지털화되고 있습니다.
더 스마트하게 구축하세요.
