- AI de Parâmetros de Corte, do CloudNC, gera automaticamente avanços e velocidades apropriados com base na física para praticamente qualquer cenário de maquinagem CNC, em instantes

· Permite aos utilizadores definir instantaneamente feeds e velocidades exclusivas para cada trajetória de ferramenta num CAM , mesmo para materiais e ferramentas que nunca utilizaram antes, tudo dentro dos seus pacotes CAM e fluxos de trabalho existentes.

· A CloudNC espera que os utilizadores CAM obtenham ganhos de produtividade de pelo menos 20% nas suas operações de usinagem, graças às melhorias oferecidas pela AI de parâmetros de corte.

CloudNC, a empresa de tecnologia de fabrico, anuncia hoje o lançamento de Cutting Parameters AI, uma nova solução que gera automaticamente avanços e velocidades apropriados baseados na física para praticamente qualquer cenário de maquinagem CNC, em instantes.

Definir novos avanços e velocidades para operações de usinagem CNC é uma tarefa árdua e demorada, que envolve considerável experimentação manual. Como resultado, muitos CAM são forçados a confiar numa abordagem "tamanho único" para a usinagem de componentes, em vez de personalizar configurações específicas para cada trajetória de ferramenta - resultando em menor produtividade, tempos de ciclo ineficientes e acabamentos de superfície abaixo do ideal.

AI Cutting Parameters AI esse problema empregando modelos que permitem aos utilizadores definir facilmente alimentações e velocidades baseadas na física para cada trajetória de ferramenta única em instantes, dentro dos seus pacotes CAM e fluxos de trabalho existentes. Com a Cutting Parameters AI, as maiores restrições para remover material mais rapidamente em qualquer corte único estão sempre visíveis para o operador, permitindo-lhe tomar medidas imediatas para aumentar a produtividade.

Além disso, AI de Parâmetros de Corte pode fornecer avanços e velocidades de arranque seguros para materiais e com ferramentas com as quais o utilizador nunca trabalhou, aumentando drasticamente as operações corretas à primeira.

Como resultado, a CloudNC espera que os utilizadores do Cutting Parameters AI fornecido como um novo módulo da sua solução CAM existente, que gera estratégias de usinagem para componentes de 3 eixos e 3+2 eixos — se beneficiem imediatamente de parâmetros de corte instantâneos adaptados a qualquer cenário, resultando em otimizações de produtividade de pelo menos 20% nas suas operações de usinagem.

Theo Saville, cofundador e CEO da CloudNC, afirmou: AI Cutting Parameters AI a primeira solução que fornece automaticamente avanços e velocidades sensatos que podem ser aplicados em praticamente qualquer cenário de maquinagem, por um utilizador de qualquer nível de habilidade. É uma mudança radical na aceleração de um dos aspetos mais demorados e complicados da usinagem e reduzirá substancialmente o tempo que CAM gastam na configuração, ao mesmo tempo que aumentará substancialmente o que é possível alcançar com uma máquina CNC.”

Ao fabricar novos componentes com uma máquina CNC, há tantos fatores a considerar na seleção de avanços e velocidades que determinar a melhor opção é muito demorado para um CAM experiente e confuso para alguém novo no setor.

Os parâmetros de corte demasiado agressivos custam dinheiro através de ferramentas partidas ou desgastadas e de peças de refugo. Da mesma forma, manter uma gama conservadora e segura de velocidades de corte deixa tempo e dinheiro na mesa com percursos de ferramenta lentos.

Além disso, os parâmetros de corte adequados para um percurso de ferramenta podem ser menos adequados para outros percursos de ferramenta, mas programar parâmetros diferentes para cada operação é muito complexo e difícil, exceto para os lotes de maior dimensão. Além disso, a introdução de novos tipos de ferramentas (ou materiais) acarreta a sobrecarga de criar predefinições e preencher os dados no CAM .

O Cutting Parameters AI resolve esses problemas aplicando a AI. Quando se utiliza o software, o modelo físico recomenda imediatamente os avanços e velocidades adequados, combinando o seu conhecimento do domínio incorporado e uma compreensão do contexto de corte.

Identifica e modela os factores que, em última análise, limitam o processo de maquinagem, incluindo a dinâmica de corte, o material da peça e da ferramenta, a geometria do suporte da ferramenta e os modelos de acabamento da superfície. Em seguida, combina modelos de aprendizagem automática e um modelo tridimensional detalhado da física do processo de corte para fornecer uma recomendação ao utilizador.

A interface do utilizador também permite que as restrições aplicáveis sejam configuradas de uma forma flexível e intuitiva, permitindo ao utilizador obter rapidamente uma recomendação adaptada à sua utilização e especificações específicas.

O Cutting Parameters AI já AI disponível como um módulo para a solução CAM da CloudNC, que pode ser obtida hoje mesmo em www.cloudnc.com e na Autodesk App Store.