人工智能不再是机械加工车间的试验品。CloudNC 的 CAM Assist等工具可缩短CAM 编程时间，而AI监控和检测可保持主轴转动并减少缺陷。本指南将向您介绍快速获胜的方法以及如何立即开始使用。
为什么每个车间都需要AI
- 提高生产率： AI 算法可在数分钟内创建或优化数控程序，而不是数小时。
- 技能差距跟踪器：智能助手捕捉最佳实践，更快地提高初级程序员的技能。
- 降低成本和风险：预测模型可在出现代价高昂的废料或停机之前提示刀具磨损或主轴问题。
专业建议：从小处着手（一个用例、一台机床），衡量投资回报率。当机械师看到切实节省的时间时，成功就会像滚雪球一样越滚越大。
一步步来：在店铺中实施AI
1.绘制痛点地图
列出瓶颈（如程序积压、机器停机）。优先解决成本可衡量的问题。
2.审核数字化准备情况
- 数据您是否记录主轴负载、刀具磨损或质量结果？
- 连接性：机器是否联网（MTConnect/OPC UA/MachineMetrics）？
- 人员：指派一名 "数字冠军"，在机械师和 IT 人员之间架起桥梁。
3.试用一种AI 工具
对于在编程瓶颈问题上苦苦挣扎的工厂来说，AI刀具路径自动化是未来的发展方向。CloudNC 的 CAM Assist可与 AutodeskFusion、Mastercam 和SiemensNX 相连接，因此您可以使用自己熟悉的软件。
快速启动清单
- 安装CAM Assist 插件
- 导入现有工具库，最大限度提高精确度
- 选择 3 轴或 3+2 设置；单击CAM Assist 按钮
- 审查自动生成的策略（通常完成约 80%），并根据需要进行调整
4.测量和迭代
跟踪关键绩效指标（节省的编程时间、周期变化、废品率）。在每日例会上分享成功经验，营造良好势头。
5.扩展到维护和质量控制
一旦显示出价值，就可添加振动/温度传感器套件，并将其与AI预测性维护软件相结合。考虑将照相机或激光扫描仪与视觉AI 相连，实现自动检测。
CAM Assist 聚焦：2025 年的新动向
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最后的想法
在机械加工中采用AI 不再是一个遥不可及的项目。从AI CAM 刀具路径自动化开始，可立即实现生产率的飞跃，然后再将维护和检测AI ，以建立一个完全数据驱动的弹性车间。早期采用者已经获得了竞争优势，请确保您的工厂不会落后。
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