AI 会抢走制造业的饭碗吗？
回顾 2023 年，AI 对制造业的影响将是人们关注的焦点之一：具体来说，随着Chat-GPT和Midjourney等生成技术开始在教育、新闻、设计等多个领域产生影响。
按照惯例，当一项变革性技术进入工作场所时，它所带来的影响会让不同的工人望而却步，不知道自己的工作何时会被电脑或机器人取代。
然而，根据在线学习行业最近发布的《员工体验状况报告》，制造业的情况并非如此。只有 28% 的制造业员工担心自动化和新技术会让他们失去工作，这一数字远低于医疗保健和金融等行业。
现在，CloudNC 在这场战斗中已占得 AI ：我们不仅是一家英国制造商，经营着一家拥有 50 多名员工的高规格工厂，而且还通过我们的解决方案（如 CAM Assist等解决方案，将数控机床编程时间最多延长 80%。
因此，我们大概对这个问题有了一个正确的认识。那么，让我们来看看：为什么这个数字如此之低--劳动力不惧怕AI的威胁是否正确？
解决制造业技能短缺问题
首先，制造商之所以不害怕AI，有一个明确的原因：他们的技能非常抢手，而现在技能短缺，工人不够用。
关于美国制造业的现状以及人才短缺的原因，我们之前已经写过文章，但简而言之：根据德勤（Deloitte）的数据，到 2030 年，美国制造业预计将有 210 万个工作岗位空缺，这将影响美国制造几乎所有产品的能力。
这种短缺使工人们得出了一个合乎逻辑的结论：如果这个行业如此急需技能，我们的工作如此抢手，那么新技术就不会构成威胁。
在 CloudNC，我们认为这种立场是公平的。毕竟，我们的技术不是用来取代CAM 编程人员的，而是用来帮助填补产出缺口，提高现有工人的生产效率。我们相信，CAM Assist 可将每个零件的生产流程平均缩短 63 分钟。
这是一个巨大的优势，但它只是让CAM 程序员提高生产效率，而不是取代他在生产周期中的位置。我们希望这些改进能够实现这一目标：
- 专家们可以减少在耗时的编程上花费的时间，将时间和知识投入到更复杂的任务中去
- 初级程序员可以更快地提高生产力，并能加工更难的组件
- 通过减少对人工机器编程的依赖，工厂可以更快地生产更多零件，减少浪费
因此，总的来说，鉴于制造业对技能的需求如此之大，该行业的工人比其他行业的工人更不担心也在情理之中。但在CloudNC，我们也怀疑有一些自满情绪......
AI 无法胜任我的工作
制造一个零件或组件包含无限多的变量，从具体的变量（如如何设置数控机床、使用什么工具、毛坯的质量）到更抽象的变量：这是一项赶工任务吗？机械师是否有动力把工作做到最好，或者他们是否想尽快完成工作......或者他们是否只是比其他人更擅长某些类型的工作？下午的车间是否比上午更热，这会影响机器的性能吗？
换句话说，加工过程中存在着巨大的差异，而制造商应对这种差异的方法就是依靠个人多年来一项一项工作积累起来的经验。
这样做是正确的，精密机械加工是一项技术含量很高的工作（看看我们的社交媒体就知道了！）。但这一过程确实产生了一种观点，即经验是不可逆转、不可替代的：当然，在任何工厂车间，你不用走得太远，就会发现有人愿意断言，AI 不可能像他们一样出色地完成工作。
不过，在这一部分，CloudNC 不太确定制造业的立场能否长期保持下去。为什么？因为我们已经克服了大量的行业质疑，建立了一个CAM 编程解决方案，可以在没有编程人员干预的情况下完成许多零部件的创建策略。
现在，该解决方案还不能做到面面俱到：CAM Assist 推出一个月后，目前在三轴棱柱形部件上比在更复杂的部件上更有效。不过，我们期望进一步开发它，以便及时解决定位多轴加工、复杂材料、自动进给和速度以及简化夹具等问题，最终使我们的解决方案更接近于实现我们的使命和愿景：实现全球一键制造。
诚然，实现这一愿景尚需时日。但我们不仅希望在可预见的未来逐步改善整个CAM 编程过程，而且我们的解决方案现在已经在为用户和客户带来改变。
那么，我们是否有理由期待，随着时间的推移，软件会变得越来越好，甚至更接近专家级的性能？我们认为是的。这将有助于提高程序员和机械师的工作效率。
想了解CAM Assist 是否能帮助您？请与我们联系，熟练的数控机床技师将为您提供帮助！
