云端竞争、材料价格波动和持续的技能差距正在挤压制造业的利润：然而利润率并不是固定不变的。
通过将人工智能AI）应用到计算机辅助制造CAM）工作流程中，许多工厂正在挽回损失的工时，赢得更多工作，并保持机器运行。在这篇文章中，我们将详细介绍 AI 在 CNC中的应用，以及 CloudNC 的 CAM Assist的优势所在。
数控加工中的余量为何重要
每当主轴闲置、程序员重新订购刀具库或报价未完成时，利润就会流失。典型的中小型精密车间的净利润率仅为个位数，几乎没有出错的余地。即使是微不足道的效率提升，也会在数百个零件和班次中迅速累积。
利润流失的原因
- 手动CAM 编程- 高级程序员需要花费数小时来选择刀具、生成策略和设置切削参数。
- 报价和估算缓慢- 不一致的周期时间假设会导致工作岗位流失或无利可图。
- 机床停机时间- 等待程序、调试代码和修正保守进给都会降低主轴利用率。
- 废品和返工- 次优参数会增加刀具磨损和零件报废率。
AI 如何缩小差距
现代AI 模型可以从数百万个加工场景中学习，并在数秒内应用这些知识。因此，该软件可通过自动执行重复性CAM 任务、建议进给和速度以及提供数据丰富的周期时间估算来协助人类。最重要的是，程序员可以保持控制，并在发布代码前对输出进行微调。
CAM Assist 的与众不同之处
- 编程速度最多可提高 80%- 并排试验显示，CAM Assist 用户可将编程时间缩短多达 80%，从而将技术熟练的员工解放出来，从事价值更高的工作。
- 只需点击一下，即可准确估算周期时间--周期时间估算器消除了报价瓶颈，实现了定价标准化。
- AI切削参数-专用算法建议进给量和速度，在早期部署中至少提高了 20% 的生产率。
- 经过验证的规模效应- 自 2024 年 7 月在美国推出以来，CAM Assist 已增加了数百家客户，使一些商店的产量提高了十倍。
- 与您的工具配合使用-Fusion 360、Mastercam 和Siemens NX 都有插件，支持 3 轴和 3 + 2 机床。
实施路线图
- 审核当前指标- 跟踪编程时长、报价命中率和主轴利用率。
- 在低风险部件上进行试点- 使用CAM Assist 创建初始策略，然后根据需要进行审查和编辑。
- 整合周期时间估算器- 将值得信赖的数据输入您的企业资源规划系统或报价平台。
- 培训团队- 许多用户表示，由于熟悉CAM 界面，他们在使用第一天就能提高工作效率。
- 迭代和衡量- 将节省的费用与基线进行比较，量化利润率的提高。
结论
利润压力是现实存在的，但AI CAM 带来的收益也是现实存在的。通过缩短编程周期、标准化估算和提高切削效率，CloudNC 的CAM Assist 提供了一条无需大笔资本支出即可提高利润的实用途径。如果您已准备好了解AI 数控系统能为您的车间带来什么、 立即预订CAM Assist 演示开始将闲置时间转化为利润。
