Zitat: Alle hassen es.
Ich habe einige Jahre lang das Werk von CloudNC in Chelmsford geleitet und verstehe, warum das so ist. Wir haben Aufträge verloren, weil wir die Angebote nicht schnell genug vorlegen konnten. Außerdem haben wir auf die harte Tour gelernt, was passiert, wenn man Aufträge zu einem falschen Preis erhält.
Genauer gesagt: Als ich die Maschinenwerkstatt übernahm, erbte ich einen riesigen, auf zwei Jahre festgelegten Auftrag für einen großen Hersteller im Wert von 2 Millionen Dollar … doch wir hatten den Auftrag falsch kalkuliert. Es stellte sich heraus, dass er schlecht zu unserer Fabrik passte, uns Hunderttausende kostete und allen Beteiligten Probleme bereitete.
Sobald man sich dazu entschlossen hat, diesen Auftrag anzunehmen, ziehen die Folgen einer falschen Einschätzung wie ein roter Faden durch das gesamte Werk; tatsächlich sind wir gerade erst dabei, den Auftrag abzuschließen, und obwohl er unsere Maschinen voll ausgelastet hat, hat er uns langfristig gesehen wirklich nicht geholfen.
Diese Erfahrungen sind ein wichtiger Grund dafür, warum wir Quote Agent entwickelt haben.
Eine Maschinenbauwerkstatt kann Stunden damit verbringen, herauszufinden, wie ein Teil gefertigt werden kann, das ein Kunde möglicherweise von ihr angefertigt haben möchte – und dann zusehen, wie der Auftrag an einen anderen Anbieter geht. Wenn sich das wiederholt, gehen die Kosten zu Lasten der Mitarbeiter, auf deren Einsatz das Unternehmen am wenigsten verzichten kann: seiner erfahrensten Kalkulatoren, Programmierer und Ingenieure.
Das ist eine frustrierende Verschwendung von knappem Fachwissen. Man kann über gute Maschinen, kompetente Mitarbeiter und Kunden verfügen, die Ersatzteile benötigen, und dennoch Schwierigkeiten haben, Anfragen in Aufträge umzuwandeln, weil die zuständige Person keine Zeit hat, Angebote zu erstellen.
Jeder, der sich schon einmal ein Angebot aus der Fertigungsbranche genauer angesehen hat, weiß, wie viel Arbeit hinter dem Preis steckt. Der Kalkulator muss herausfinden, wie das Teil hergestellt werden könnte und was die Fertigung teuer oder schwierig machen könnte. Er trifft Entscheidungen zur Produktion, lange bevor überhaupt ein Auftrag zur Fertigung vorliegt.
Infolgedessen wird die Angebotserstellung zu einem Engpass: Die Mitarbeiter, die am besten in der Lage sind, den nächsten Auftrag zu bewerten, werden oft benötigt, um ein Problem bei dem bereits laufenden Auftrag zu lösen. Mehr Anfragen bedeuten mehr Druck auf genau dieselbe kleine Gruppe von Mitarbeitern.
Da etwa 90 % der Angebote nicht zum Auftrag führen, investieren die Betriebe einen Großteil ihres Fachwissens in Arbeit, die sie niemals ausführen werden. Das ist Wahnsinn. Die Zeit, die für die Erstellung eines erfolglosen Angebots aufgewendet wird, hätte jemand nutzen können, um einen Prozess zu verbessern, einem Kollegen zu helfen oder bezahlte Arbeit zu erledigen.
Man ist leicht versucht, dieses Problem zu lösen, indem man schneller Angebote abgibt und sich später um die Details kümmert. Unsere Erfahrung hat mir gezeigt, wie kostspielig das sein kann. Ein volles Auftragsbuch ist kein gutes Ergebnis, wenn es voller Aufträge ist, deren Preise auf Annahmen basieren, die sich in der Produktion als falsch erweisen. Ein unterpreisierter Auftrag bindet Kapital und Kapazitäten für Arbeiten, die zu wenig Ertrag bringen. Bis das Teil die Maschine erreicht, sind viele der Entscheidungen, die über seine Rentabilität entscheiden, bereits getroffen worden.
Deshalb ist mir die Qualität der Kalkulation, die einem Angebot zugrunde liegt, genauso wichtig wie die Schnelligkeit der Antwort. Ein guter Kalkulator braucht Zeit, um den Fertigungsplan zu hinterfragen und zu beurteilen, ob der Auftrag für den Betrieb sinnvoll ist.
Ich möchte, dass Software ihnen mehr Zeit dafür verschafft. Jetzt haben wir sie.
Quote Agent: Schätzern Zeit zurückgeben
In der Fabrik konnten wir das Problem aus erster Hand erleben. Darüber hinaus hat CloudNC ein Jahrzehnt lang Physikmodelle entwickelt, die Bauteile und deren Fertigungsmöglichkeiten berücksichtigen. Wir wollten dieses Wissen bereits in einer früheren Phase einsetzen – nämlich dann, wenn ein Fertigungsbetrieb noch darüber entscheidet, ob er einen Auftrag annimmt, und noch Zeit hat, die Annahmen hinter dem Preis zu hinterfragen.
Unsere neue „Quote Agent“-Lösung kombiniert diese Modelle mit „ AI “, um die Vorarbeiten für das Angebot zu erledigen. Sie leiten die Angebotsanfrage (RFQ) eines Kunden weiter und/oder laden die Zeichnungen und Modelle hoch. Der Bearbeiter bewertet die Fertigungsrisiken und schlägt einen Fertigungsplan, Durchlaufzeiten, Kostenvoranschläge für Material und Nachbearbeitung sowie Prüfvorgaben vor. Der Kalkulator kann die Angaben innerhalb weniger Minuten prüfen und anpassen.
Hier spielen die individuellen Gegebenheiten des jeweiligen Betriebs eine Rolle. Über „Myshop“ können Nutzer ihre Ausrüstung, Kapazitäten, Kosten und Präferenzen eingeben. Sie können die anfänglichen Kostenschätzungen des Vermittlers durch die Preise ihrer Lieferanten ersetzen. Eine aussagekräftige Schätzung muss das Unternehmen widerspiegeln, das das Teil tatsächlich herstellen wird.
Ich wäre vorsichtig bei jedem System, bei dem ein Kostenvoranschlagssteller aufgefordert wird, einen Preis zu akzeptieren, ohne zu verstehen, wie dieser zustande gekommen ist. In „Quote Agent“ prüft der Nutzer den vorgeschlagenen Plan und die Kosten, entscheidet, ob er ein Angebot erstellen möchte, und legt den Endpreis fest. Fehlen Informationen oder sind diese unklar, stellt der Agent Fragen, damit der Nutzer die Unklarheiten beseitigen kann. Die Person, die das Angebot versendet, bleibt dafür verantwortlich.
Bei dieser Überprüfung zahlt sich Erfahrung aus. Ein Kalkulator weiß möglicherweise, dass eine bestimmte Konfiguration auf den Maschinen des Betriebs umständlich zu handhaben ist oder dass die Lieferzeit eines externen Lieferanten überprüft werden muss, bevor sich der Betrieb festlegt. Er sollte in der Lage sein, dieses Wissen auf einen bereits erstellten Kostenvoranschlag anzuwenden, ohne zuvor stundenlang an dessen Erstellung arbeiten zu müssen.
Außerdem haben wir den gesamten manuellen Angebotserstellungs-Workflow kostenlos zur Verfügung gestellt – mit einer unbegrenzten Anzahl von Nutzern und einer unbegrenzten Nutzungsdauer. Damit erhalten Werkstätten Tools zur Angebotserstellung, für die sie normalerweise bezahlen müssten. Auch der „ AI “-Agent kann kostenlos getestet werden. Ich bin der Meinung, dass Hersteller die Möglichkeit haben sollten, dies anhand ihrer eigenen Aufträge zu testen und den Nutzen zu erkennen, bevor sie für die Nutzung des Agenten bezahlen.
Das Feedback unserer ersten Nutzer war unglaublich positiv (siehe das Video oben!), und ich bin mir sehr sicher, dass Sie den Nutzen von Quote Agent sehr schnell erkennen werden. Mein Vorschlag an Sie: Probieren Sie Quote Agent bei einem Auftrag aus, den Sie bereits kennen. Vergleichen Sie die vorgeschlagene Route und die Kosten mit Ihrer eigenen Schätzung. Hinterfragen Sie die Annahmen. Sehen Sie selbst, wie viel Vorbereitungszeit Sie sparen und wo Ihr eigenes Urteilsvermögen den Ausschlag gibt.
Durch den Betrieb einer eigenen Fabrik habe ich ein sehr klares Bild von diesem Problem gewonnen. Mit „Quote Agent“ möchte ich Maschinenbauunternehmen auf der ganzen Welt dabei helfen, dieses Problem zu lösen: Ich möchte ihren Kalkulatoren mehr Zeit geben, die richtigen Aufträge auszuwählen, diese angemessen zu kalkulieren und zu reagieren, bevor die Gelegenheit verpasst ist.
