¿Cómo son los módulo de parámetros de corte de CloudNC para CAM  proporciona datos de corte de nivel probado al instante, y por qué eso es importante para todos los talleres mecánicos.

Por qué la alimentación y la velocidad son un cuello de botella

Para los talleres de mecanizado, la selección de los parámetros de corte debería ser una ciencia, pero a menudo puede ser un caso de ensayo y error:

1. Consulte los catálogos para conocer los números iniciales, pero cada proveedor utiliza un formato diferente.
2. Cortar y ajustar hasta que la vibración, la carga de la herramienta y el acabado superficial sean aceptables.
3. Guarda un preajuste, repítelo cientos de veces.

Incluso un CAM con amplia experiencia puede invertir meses o incluso años en crear una base de datos a medio completar, y cada nueva herramienta, material o escenario de sujeción de piezas vuelve a poner el contador a cero.

¿Cuál es el resultado? Los talleres se conforman con cifras conservadoras de talla única que dejan mucho tiempo de husillo sobre la mesa.

Una divertida prueba de concepto: El desafío del pollo de Minecraft 🐔

Cutting Parameters, un módulo de nuestraAI CAM AI , puede rellenar trayectorias de herramientas con avances y velocidades basados en la física en cuestión de segundos.

Queríamos una demostración que entusiasmara a todo el mundo, desde los veteranos del CNC hasta los escolares, así que le pedimos CAM que fresara un icono inconfundible: el pollo de Minecraft. De hecho, dos.

El montaje completo puede verse en el breve vídeo de arriba. Las reglas eran sencillas:

1. Pollo A: trayectorias de herramientas CAM , además de los ajustes preestablecidos de datos de corte seleccionados por expertos de nuestro taller.
2. Pollo B - Idénticas sendas, pero cada velocidad, avance, profundidad y anchura de corte suministrados por Parámetros de Corte AI.

Ambas piezas se mecanizaron una detrás de otra en la misma Haas VF-2, con los mismos dispositivos y las mismas herramientas de corte. La única variable fue la elección de los números.

Con los preajustes de fábrica, el pollo tardaba 42 minutos y 20 segundos en mecanizarse.
Con los datos de corte AI, la duración del ciclo bajó a 35 minutos y 12 segundos.

Esto supone una reducción del 17 % en el tiempo de ciclo, una diferencia que puede ver literalmente en pantalla dividida. Se trata de un experimento lúdico, pero el resultado es serio: las velocidades y los avances basados en la física ofrecen un aumento tangible de la productividad, incluso en un trabajo sencillo de 3 ejes.

Lo que eso significa en el taller

• Más piezas por turno: recupere tiempo de husillo.
• Mayor vida útil de la herramienta y menos piezas desechadas: el grosor óptimo de la viruta mantiene las fuerzas dentro de límites seguros.
• Se acabaron los gastos generales de la base de datos: ¿nueva herramienta? ¿Nueva aleación? Deja que la física se encargue.
• Menor barrera de entrada: los aficionados y programadores noveles obtienen fuentes y velocidades de nivel experto al instante.

(Para más detalles sobre los detalles, aquí tienes una entrevista con nuestro director técnico Andy Cheadle sobre cómo funciona todo). 

Pruébelo hoy mismo

Si ya utiliza CAM , active Cutting Parameters AI (Parámetros de corte AI) en la barra lateral y comience a experimentar. ¿Es nuevo en CloudNC? Solicite una demostración o envíe un correo electrónico a sales@cloudnc.com.

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