Nous vivons une époque où l'AI et son influence sur la société font l'objet d'un examen de plus en plus minutieux. Tant au Royaume-Uni qu'en Europe, de nombreux régulateurs font la loi sur ce que l AI devrait ou ne devrait pas être autorisée à faire, la question fondamentale étant : qui garde automatiquement les gardes automatiques ?
L'une des préoccupations des régulateurs tels que l'autorité britannique chargée de la concurrence et de la commercialisation (CMA) est que le développement de l'AI est si difficile et si coûteux (compte tenu des exigences en matière de puissance de traitement de l'unité centrale, d'ensembles de données et d'expertise de haut niveau en AI ) que seules les grandes entreprises technologiques peuvent développer les IA de demain.
Katie Prescott du Times déclare, dans cet article payant qui cite CloudNC : "[Le rapport de la CMA] a constaté que les grandes entreprises technologiques, ces "gardiens" si vous voulez, continueront probablement à dominer le marché de plus en plus lucratif de l'AI, dans ce que l'organisme de réglementation a appelé un résultat "gagnant prend le plus". Il est très difficile d'envisager ce que la CMA ou qui que ce soit d'autre peut faire à ce sujet.
"Pour entraîner ces modèles, il faut une puissance de calcul énorme et un type de puce informatique plus puissant que ce qui est déjà disponible. Ensuite, il y a l'infrastructure coûteuse - les centres de données et les serveurs dont les grandes entreprises technologiques disposent déjà. Les entreprises qui ne disposent pas de leurs propres centres de données doivent se tourner vers les fournisseurs de services en nuage, qui sont Google, Amazon et Microsoft.
"Plus les données sont bonnes, meilleur est le modèle. YouTube est suggéré comme un réservoir d'informations pour les modèles, il est bien sûr la propriété de Google... L'avantage est clairement du côté des opérateurs historiques".
Est-ce vrai ? Seules les "Big Tech" peuvent-elles développer une AI qui change le monde ?
AI caramba
Chez CloudNC, nous ne le pensons pas. Nous pensons qu'il est tout à fait possible pour une petite entreprise spécialisée de développer une solution d'AI susceptible de transformer un secteur ou une industrie... d'autant plus que c'est exactement ce que nous sommes en train de faire. Notre solution CAM Assist accélère déjà considérablement la vitesse à laquelle un fabricant peut usiner des composants avec précision grâce à l'AI, ce qui permet aux utilisateurs d'économiser des centaines d'heures de production chaque année.
Il est vrai que le développement de ce type de technologie est coûteux : CloudNC a levé plus de 75 millions de dollars en capital-risque au cours de ses huit années d'existence. Si une telle somme peut sembler dérisoire pour les grandes entreprises technologiques, elle ne l'est pas du tout pour une société britannique financée par du capital-risque.
Par conséquent, tous ces financements doivent avoir un objectif direct, et ils sont destinés à concrétiser notre mission et notre vision. En d'autres termes, dans une entreprise comme CloudNC, vous n'avez pas le luxe d'utiliser vos fonds pour développer une solution technologique qui n'a pas d'application commerciale évidente dès sa sortie (comme, par exemple, Chat-GPT ou Dall-E pendant leur gestation).
Au lieu de cela, les développeurs comme nous doivent se concentrer sur l'utilisation de leur AI et sur la manière dont elle fera la différence pour les clients. Dans le cas contraire, vous risquez de dépenser beaucoup d'argent sans récompense, ce qui n'apportera rien aux personnes qui vous ont soutenus pour réussir.
Automatique pour les citoyens
Outre le financement, le plus grand défi que doit relever une petite entreprise technologique pour développer une solution d'AI est la concurrence pour les talents.
Le développement de solutions telles que CAM Assist est extrêmement difficile sur le plan technique et il existe un réservoir très limité de talents très qualifiés capables de faire avancer ces solutions, et tout le monde, depuis les grandes entreprises technologiques, est en compétition pour les meilleurs.
Il est donc très difficile pour les petites entreprises de trouver les personnes dont elles ont besoin pour faire avancer ces solutions. C'est pourquoi, en plus de faire des efforts pour trouver les meilleurs talents, chez CloudNC nous faisons beaucoup pour nous assurer que nous sommes un excellent employeur qui se soucie de ses employés.
L'autre défi majeur est l'accès aux données. Les grandes entreprises technologiques disposent souvent déjà de vastes réserves de données (ou peuvent les générer), tandis que les petites entreprises doivent trouver des cas d'utilisation plus spécialisés qui ne sont pas encore couverts. C'est en partie la raison pour laquelle, par exemple, CloudNC cherche à résoudre les problèmes d'inefficacité de la fabrication - il n'est pas facile pour quiconque de rassembler les données nécessaires pour résoudre le problème. (Dans notre cas, nous avons littéralement construit notre propre usine pour accumuler les données nécessaires à l'élaboration de nos modèles d'AI qui alimentent CAM Assist).
C'est un exemple extrême, mais aujourd'hui, nous disposons d'une solution d'AI efficace qui fait la différence pour nos utilisateurs dans le monde de l'usinage, en accélérant leur capacité à programmer des machines à commande numérique et à aider leurs clients.
Alors, est-ce que je pense qu'une entreprise britannique peut construire une AI qui change le monde ? Eh bien, nous continuons à le faire, mais il ne fait aucun doute qu'il existe des défis spécifiques qui rendent le travail plus difficile qu'il ne l'est pour une entreprise terrienne.
Vous voulez en savoir plus ? Prenez contact avec nous et vous pourriez bénéficier dès aujourd'hui d'un machiniste CNC compétent et AI dans votre atelier d'usinage.
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