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AI 우리 모두를 자유롭게 해줄까요, 아니면 그렇지 않을까요? 그리고 현장의 제조업체에는 어떤 영향을 미치고 있을까요?
AI 업계를 어떻게 변화시키고 있는지에 대한 2부로 구성된 인터뷰(1부는 여기)의 두 번째 파트에서는 공동 창립자인 테오 새빌(Theo Saville)을 만나 다양한 분야에서 AI 어떻게 진행되고 있는지, 그리고 앞으로의 방향에 대한 그의 생각을 들어보았습니다.
Q: 기술이 제조업에서 어떤 혁신적인 역할을 하고 있나요? 몇 가지 주요 트렌드와 영향력 있는 분야를 소개해 주시겠어요?
A: 제조업은 역사적으로 기술 도입 속도가 매우 느리고 소프트웨어보다 기계 구매를 선호합니다. 이는 큰 실수라고 생각하며, 이제 제조업은 기계는 오버헤드에 가깝고 소프트웨어는 투자 대상이라는 정반대의 접근 방식을 채택해야 합니다. 오늘날 소프트웨어는 비즈니스 운영 방식에 변혁적인 영향을 미치고 있으며, 제조업에는 좋은 소프트웨어뿐만 아니라 매우 나쁜 소프트웨어도 존재합니다. 이는 큰 문제입니다.
Q: 단순한 자동화 외에도 제조 역량을 강화하기 위해 다양한 기술이 어떻게 사용되고 있나요?
A: 3D 프린팅은 지나치게 과장된 말도 안 되는 이야기입니다. 원하는 작업에 적합한 장비를 갖춘 사람과는 절대 경쟁할 수 없는 만능의 기술이며, 문제를 해결하기 위한 해결책일 뿐이며 앞으로도 그럴 것입니다.
제가 편견을 가지고 있는 것은 분명하지만, 정밀 가공을 가속화하고 자동화하기 위해 AI 적용하는 CloudNC의 CAM Assist 기술은 분명한 사용 사례와 고객에게 실질적인 이점을 제공합니다. 이미 존재하고 사용 중인 특수 제조 장비를 현재보다 훨씬 더 생산적으로, 그리고 많은 비용의 가치가 있게 만듭니다. 이는 3D 프린팅과 같은 기술을 통해 얻을 수 있는 것보다 훨씬 더 큰 변화입니다.
Q: 제조 분야에서 기술을 도입하면 어떤 주요 이점이 있나요?
A: 새로운 기술을 수용하지 않으면 더 생산적인 기술을 보유하고 있거나 더 생산적이 된 기업과의 경쟁에서 뒤쳐져 경쟁에서 살아남지 못할 것입니다. 따라서 새로운 솔루션을 도입하는 것은 매우 중요합니다.
Q: 제조 분야에서 첨단 기술의 광범위한 도입을 방해하는 장애물이 있나요?
A: 여러 가지 요인이 복합적으로 작용하여 어렵습니다. 첫째, 신기술 구현의 난이도가 매우 높고 시간도 오래 걸립니다. 여기에 업계에 기술 격차 (인력 부족으로 인한 기술 격차 )와 기술 병목 현상(IT에 능통한 숙련된 제조 인력 부족으로 인한 기술 병목 현상)이 더해지면 구현은 매우 복잡해집니다.
Q: 제조업체, 특히 중소기업이 이러한 과제를 극복하고 기술을 효과적으로 활용할 수 있도록 지원하기 위해 어떤 조치를 취할 수 있나요?
A: 사람들이 이 분야에 더 쉽게 진입할 수 있도록 만들어야 합니다. 견습생 프로그램은 너무 오래 걸리고, 충분히 흥미롭지 않으며, 결국 충분한 보수를 받지 못합니다. 우리는 제조업을 더 매력적인 일터로 만들고 사람들이 합리적인 수입을 올릴 수 있는 더 빠른 경로를 제공해야 합니다.
Q: 기술이 보다 지속 가능한 제조 부문에 어떻게 기여할 수 있나요?
A: 장비를 더 효과적으로 가동하고 부품을 더 적게 폐기할 수 있도록 기술을 적용해야 합니다. 우리가 일하는 분야인 정밀 가공 분야에서는 CNC 기계의 활용도가 4배나 낮고 폐기율이 높기 때문에 부품을 폐기할 때마다 자원과 에너지가 낭비됩니다. 기술을 활용해 실행력을 향상시킬 수 있다면 탄소 발자국을 매우 빠르게 줄일 수 있습니다 .
Q: 영국 제조업이 혁신과 기술 분야에서 글로벌 리더가 되는 미래를 상상해 보세요. 이러한 미래는 어떤 모습일 것이며, 이를 실현하기 위해 어떤 조치를 취할 수 있을까요?
A: 영국은 이미 글로벌 제조업의 선두주자이며, 항상 그래왔습니다! 그 위치를 유지하는 방법: 저는 더 많은 디지털 교육을 추진하여 다음 세대에게 제품을 만들고 소프트웨어를 사용 및 프로그래밍하는 능력을 가르쳐야 하며, 사람들이 이 분야에 쉽게 진입하고 프로세스를 이해할 수 있도록 계속 노력해야 합니다.
제가 처음 CNC 기계를 사용하려고 했을 때 소프트웨어 사용이 얼마나 어려운지, 사용법을 배우는 데 얼마나 많은 시간이 걸리는지 믿을 수 없었고, 저만 그렇게 느낀 것은 아니라고 확신합니다.
