AI 제조업 일자리를 대체할까요?
2023년을 돌아볼 때 사람들이 가장 주목할 만한 이야기 중 하나는 제조업에서 AI 영향력, 특히 Chat-GPT 및 Midjourney와 같은 생성 기술이 교육, 저널리즘, 디자인 등 여러 분야에 걸쳐 영향을 미치기 시작하면서 나타나는 현상입니다.
획기적인 기술이 직장에 도입될 때 늘 그렇듯이, 그 영향으로 인해 다양한 근로자가 자신의 일자리가 언제 컴퓨터나 로봇에 의해 대체될지 걱정하며 어깨 너머로 바라보게 됩니다.
그러나 e러닝 업계에서 최근 발표한 직원 경험 현황 보고서에 따르면 제조업에서는 그렇지 않은 것으로 나타났습니다. 제조업 근로자의 28%만이 자동화 및 신기술로 인해 일자리를 잃을 것을 우려하고 있으며, 이는 의료 및 금융과 같은 분야에 비해 훨씬 낮은 수치입니다.
현재 CloudNC는 50명 이상의 직원을 고용하는 고사양 공장을 운영하는 영국 제조업체일 뿐만 아니라 다음과 같은 솔루션을 통해 제조 분야에 AI 적용하는 데 앞장서고 있습니다. CAM Assist와 같은 솔루션을 통해 CNC 기계 프로그래밍 시간을 최대 80%까지 단축하는 등 AI를 제조업에 적용하는 데 앞장서고 있습니다.
따라서 우리는 이 질문에 대한 좋은 관점을 가지고 있을 것입니다. 그렇다면 이 수치가 왜 그렇게 낮은지, 그리고 직원들이 AI 위협을 두려워하지 않는 것이 옳은 일인지 살펴볼까요?
제조 분야의 기술 부족 문제 해결
우선, 제조업체가 AI 두려워하지 않는 분명한 이유가 있습니다. AI 기술은 수요가 매우 많고 인력이 부족해 기술 부족 현상이 나타나고 있기 때문입니다.
이전에 미국 제조업의 현황과 인재가 부족한 이유에 대해 설명한 적이 있지만 간단히 요약하면, Deloitte에 따르면 미국 제조업 부문은 2030년까지 210만 개의 일자리가 미충원될 것으로 예상되며, 이는 미국의 거의 모든 생산 능력에 영향을 미칠 것으로 보입니다.
업계에서 기술이 절실하고 일자리에 대한 수요가 많다면 새로운 기술로 인한 위협은 없다는 논리적 결론에 도달할 수 있습니다.
CloudNC는 이러한 입장이 충분히 타당하다고 생각합니다. 결국, 당사의 기술은 CAM 프로그래머를 대체하기 위해 설계된 것이 아니라 출력 공백을 메우고 기존 작업자의 생산성을 높이기 위해 존재합니다. CAM Assist 파트당 평균 63분의 생산 공정을 단축할 수 있다고 믿습니다.
이는 큰 장점이지만, 생산 주기에서 프로그래머의 자리를 대체하는 것이 아니라 생산성을 높일 수 있는 기능입니다. 유니티는 이러한 개선 사항을 기대합니다:
- 전문가들은 시간이 많이 걸리는 프로그래밍에 소요되는 시간을 줄이고 훨씬 더 복잡한 작업에 시간과 지식을 투자할 수 있습니다.
- 주니어 프로그래머는 더 빠르게 생산성을 높이고 더 어려운 구성 요소를 가공할 수 있습니다.
- 수동 기계 프로그래밍에 대한 의존도를 줄임으로써 공장은 더 많은 부품을 더 빠르게, 더 적은 낭비로 생산할 수 있습니다.
따라서 제조 기술의 수요가 매우 높다는 점을 고려할 때 이 분야의 근로자가 다른 분야 근로자보다 덜 걱정하는 것이 합리적입니다. 하지만 CloudNC에서는 안일하게 생각하는 부분도 있다고 생각합니다.
" AI 내 일을 할 수 없다"
부품이나 구성품을 만드는 데는 구체적인 요소(예: CNC 기계의 설정 방법과 공구, 스톡의 품질)부터 보다 추상적인 요소(급한 작업인가?)에 이르기까지 무한한 변수가 존재합니다. 기계공이 최선을 다해 일하려는 의욕이 있는가, 아니면 빨리 끝내려고 하는가... 아니면 단순히 어떤 종류의 작업을 다른 작업보다 더 잘하는가? 공장 현장이 오전보다 오후에 더워서 기계의 성능에 영향을 미칠 수 있습니까?
다시 말해, 가공 공정에는 엄청난 양의 편차가 내재되어 있으며 제조업체가 이에 대처하는 방법은 개인이 수년에 걸쳐 한 번에 한 작업씩 쌓은 경험에 의존하는 것입니다.
이는 옳은 일이며, 정밀 가공은 고도로 숙련된 작업입니다( 소셜 미디어 피드를 확인해보세요!). 하지만 이러한 과정을 거치면서 경험은 절대적으로 대체할 수 없다는 관점이 생겨나게 됩니다. 물론 공장 현장에 가보면 AI 인간만큼 일을 잘할 수 없다는 견해를 가진 사람을 어렵지 않게 찾아볼 수 있습니다.
하지만 이 부분에 대해 CloudNC는 장기적으로 이러한 제조 자세가 유지될 것이라고 확신하지 못합니다. 왜 그럴까요? 우리는 이미 업계의 많은 회의론을 극복하고 프로그래머의 개입 없이도 많은 부품과 구성 요소를 만들기 위한 전략을 완성할 수 있는 CAM 프로그래밍 솔루션을 구축했습니다.
출시 한 달이 지난 현재 CAM Assist 복잡한 부품보다 3축 프리즘 부품에 더 효과적입니다. 하지만 앞으로 더욱 발전하여 위치 다축 가공, 복잡한 소재, 자동 이송 및 속도, 단순화된 픽스처와 같은 문제를 해결하고 궁극적으로 전 세계를 위한 원클릭 제조를 실현한다는 당사의 미션과 비전을 달성할 수 있는 솔루션이 될 것으로 기대합니다.
물론 이러한 비전을 달성하기까지는 몇 년이 걸릴 것입니다. 하지만 가까운 미래에 CAM 프로그래밍 여정 전반에 걸쳐 점진적인 개선이 이루어질 것으로 기대할 뿐만 아니라, 소니의 솔루션은 이미 현재 사용자와 고객에게 변화를 가져오고 있습니다.
그렇다면 시간이 지나면 소프트웨어가 점점 더 개선되어 전문가 수준의 성능에 가까워질 것이라고 기대하는 것이 합리적일까요? 저희는 그렇게 생각합니다. 그리고 프로그래머와 기계 기술자의 생산성이 지금보다 훨씬 더 높아질 것입니다.
CAM Assist 도움이 될 수 있는지 알아보고 싶으신가요? 문의하시면 숙련된 CNC 기공사의 도움을 데스크탑에서 받을 수 있습니다!
